一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客

生命不息,折腾不止. 折腾能遇到很多坑,填坑我理解为成长. 两个月前自己倒腾了一套用开源框架构建的 JavaWeb 后端解决方案. Spring + SpringMVC + Druid + JPA(Hibernate impl) 给你一个稳妥的后端解决方案 引入到项目组后经过几番打磨,现在也出落的有模有样. 最近将工程中的 Hibernate 换了换 Mybatis 试试,毕竟人都需要新鲜感. 我 Hibernate 接触的要比 MyBatis 早,作为最流行的两 ORM 框架,个人认为其中很多

最近手头的工作不太繁重,自己试着倒腾了一套用开源框架组建的 JavaWeb 后端解决方案. 感觉还不错的样子,但实践和项目实战还是有很大的落差,这里只做抛砖引玉之用. 项目 git 地址:https://git.oschina.net/LanboEx/sdh.git 大体采用的开源项目有:Spring + SpringMVC + Druid + JPA(Hibernate Impl). 1. 采用到的开源项目漫谈 Spring 迷人的依赖注入特性, 使其已经稳稳的占据在 JavaEE 项目引用开

虽然spring boot提供了4种数据源的配置,但是如果要使用其他的数据源怎么办?例如,有人就是喜欢druid可以监控的强大功能,有些人项目的需要使用c3p0,那么,我们就没办法了吗?我们就要编程式新建一个数据源了吗?不用了!spring boot 1.4.1.RELEASE为我们提供了简洁的方式使用自己想要的数据源. 网上也有其他数据源的配置方法,但是都是编程式新建一个数据源,太繁琐了.我在这里记录一下官网的做法: 1.Configure a DataSource 官网介绍:http://d

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

spring使用druid配置dataSource片段代码 dataSource配置 <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性driverC

一.背景 java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐映入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 二.jar包下载.配置详解及配置示例 1.jar获取 可以从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,也可以从 http

kettle内置的jndi管理是simple-jndi,功能确实比较简单,我需要监控kettle性能,druid确实是很不错的选择,但没有提供对应的支持,我改进了druid源码,实现了simple-jndi的接口,就可以在simple-jndi/jdbc.properties中配置druid数据源了,通过druid可以得到很多监控数据. 具体druid的使用请参考官方教程:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5,相当详细.

Hibernate + Spring + Druid 数据库mysql 由于配置如下 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> <property name="url" value="${datasource.url}" /> <pro

最近使用druid,发现阿里这个连接池 真的很好用,可以监控到连接池活跃连接数 开辟到多少个连接数 关闭了多少个,对于我在项目中查看错误 问题,很有帮助, 但是最近发现里面 有条sql语句 被拦截了,在sql黑名单里,程序抛出异常 sql injection violation, part alway true condition not allow sql 语句大概如下 HIbernate 组合出来的sql ORDER BY RAND() 百度查了一下,大概解决方法就是在配置文件中 将属性<p

我先说说数据库连接 数据库大家都不陌生,从名字就能看出来它是「存放数据的仓库」,那我们怎么去「仓库」取东西呢?当然需要钥匙啦!这就是我们的数据库用户名.密码了,然后我们就可以打开门去任意的存取东西了.这个时候,我们与数据库之间的连接就是「数据库连接」. 这个时候问题就来了,当我们仅仅只需要去取一个东西的时候,我们取完东西随手关上门,然后拔出钥匙,这完全是再正常不过的流程了,完全没毛病,但是,我们大部分时间是需要一件件的把仓库中的东西搬到外面停放的大卡车上,那这时候我们如果取一件东西把门锁上,然后

第一步:引入 druid-1.0.1.jar 架包 第二步: 编写程序 package nihao; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; public class er { @SuppressWarnings("static-access") public static void main(String[] args) { try { ConfigTools configTools = new ConfigTools

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:  DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. SQLParser Druid可以做什么?  1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池.

连接池配置,以及相关配置 <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> <property name="dataSourceLogEnabled" value="false" /> <property name="connectionLogEnabled" value=

最近项目需要搭建新工程,打算使用微服务的形式搭建便于后期拓展.看了一圈发现springboot易于搭建,配置简单,强化注解功能,"just run". Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can "just run". We take an opinionated view of the Spring

转自: http://www.cnblogs.com/windlaughing/p/3287501.html Java连接数据库方法概述 java.sql提供了一些接口和类,用于支持数据库增删改查等相关操作.该jar包定义了java访问各种不同数据库 (mysql,oracle,sqlserver...)的统一接口和标准.同时,各个数据库厂商都提供了各个接口的实现类,称之为"jdbc driver".   1.使用java.sql API      利用该包提供的各种接口和类直接访问数

Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Maven配置 在pom.xml文件中添加如下配置节—— <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${druid-version}</version

DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 1.pom中导入依赖包 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <

一.Pivot  --9095 端口  二.基本sql 使用 .plysql--   http://plywood.imply.io/plyql  (下面的端口应该是8082,我这个地方做了端口转换) 执行sql脚本(bin/plyql -h *.*.195.60:8085 -q 'SHOW TABLES')[teld@Druid imply-1.3.1]$ bin/plyql -h *.*.195.60:8085 -q 'SHOW TABLES' 显示表结构( bin/plyql -h *.*

一.Imply Druid 原生的配置较麻烦,在上一篇单机版安装中有所涉及   Imply 基于Druid 进行了一些组件的开发,提供开源社区版本和商业版,简化了部署,开发了一些应用.https://imply.io/product 二. 安装 下载nodejs 安装(http://jingyan.baidu.com/article/dca1fa6f48f478f1a5405272.html) .安装imply 下载最新版本 imply-1.3.1.tar  https://imply.io/d

单机版安装 下载安装包http://static.druid.io/artifacts/releases/druid-0.9.1.1-bin.tar.gz 安装  解压缩 安装zookeeper curl http://www.gtlib.gatech.edu/pub/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz -o zookeeper-3.4.6.tar.gz tar -xzf zookeeper-3.4.6.tar.gz c