1. 学 Share Extension 之前 先了解一下iOS的App Extension 2.1 创建Share Extension扩展Target ** 注:扩展不能单独创建,必须依赖于应用工程项目,因此如果你还没有创建一个应用工程,先去创建一个.** 1.打开项目设置,在TARGETS侧栏地下点击“+”号来创建一个新的Target,如图:   添加Target 2.然后选择”iOS” -> “Application Extension” -> “Share Extension”,点击“

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240421-1.html 数据库优化应该是每个设计到数据库操作应用必须涉及到的操作. 经常调试修改数据库性能主要有三个方面 1.MySQL配置文件的修改 2.数据表的调整(表索引) 3.SQL语句的调优 MySQL数据调优,也许我们经常想到的是SQL语句的调优,同时我们也会花费大量的时间 对SQL语句进行调整.因为我们可能认为SQL语句是改变数据库性能的主要方式和重点, 老板或管理层也很注意SQL语句的优化. 可能在实际的操作中,

最近设计到sqlite数据库批量操作的,性能很是问题.于是一番研究(站在巨人肩膀)从网上整理出来相关性能优化方向.大体分三个级别,一般第一个阶段已足够. 1.sqlite每次插入数据(每调用一次sqlite3_exec()函数)都会隐式开启一个事务,不断开启关闭会增大IO量.如果在插入数据前显式开启事务,插入后再一起提交,则会大大提高IO效率,进而加数据快插入速度. 如: db.BeginTransaction(); try { for (...) { //db.execSQL("...&quo

[转载自我在segmentfault的专栏:https://segmentfault.com/a/1190000004584071] 最近在实现一个功能,需求如下: 前提:当前页面无弹窗 页面任意位置执行粘贴 读取剪切板中的截屏数据 上传截图 首先还是从网上找相关的例子. 找到了SF上的专栏文章<js获取剪切板内容,js控制图片粘贴>. 于是基于这个,做出了第一版的截图上传功能. 由于项目使用的是angularjs,事先已经封装好一套上传图片的办法,只需要调用 $scope.image = b

近期做的一个项目数据量很大.文本数据有30多M.这样就遇到一个问题.插入数据库时很慢. 这里记录下,优化方法很easy. 原文地址:http://blog.csdn.net/qqmcy/article/details/32173681 在数据库的sql语句前加:"begin;\n"  结束后加"commit;\n". string strSql; strSql += "begin;\n"; for (unsigned int i = 0 ; i

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全

随笔缘由: 系统完成到一定程度,少不了要往数据库中添加大量数据进行性能测试. 我用程序做数据10W条,使用jdbc批更新的API,发现每次只能插入2W多条记录. 一番小小研究,觉得总结一下可能有些意义. 总结内容如下: 1:这是我出现问题的代码,插入10W条数据,10W次数据进行一次批处理,发现只能插入24464多条数据,程序也没有报错. Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,user,password); 

Spring+Mybatis 手动控制事务 参考: https://blog.csdn.net/qq_41750175/article/details/87621170 public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception { boolean flag = false; //1.获取事务控制管理器 DataSourceTransactionManager transactionManager = HqznContext.getBea

一.总结 使用某些变量的地方在2次以上的,强烈建议使用枚举值来维护变量,日后方便扩展. 查数据库的方法调用,能合并就净量去合并. 二.Bug描述 枚举变量的维护以及方法使用: public class UsedOnce { public static enum ruleDetailsEnum { SOURCEREGIN("原区域"), TARGETREGIN("目的区域"), SOURCECITY("原城市"), TARGETCITY("

IdentityServer4源码地址 IdentityModel源码地址 以下的流程用ResourceOwnerPassword类型获取token作为介绍 分两种获取形式说明 token请求地址为默认TokenEndPoint的地址:"http://demo/connect/token"获取token 用IdentityModel的TokenClient请求获取token[ 性能优化点也在这个地方] 1.默认TokenEndPoint形式 2.TokenClient形式 当请求的To

使用缓存池(标识类型) 1.通过 一个 标识 去 缓存池 中寻找可循环得用的cell 2.如果缓存池找不到可循环得用的cell:创建一个新的cell(给cell贴个标识) 3.给cell设置新的数据 本地数据性能优化(实例) -(UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath { //static 修饰局部变量:可以保证局部变量只分配一次存储空间

如下图,加入现在有一个这样的需求图,你会怎么做?作为一个初学者,之前我都是直接用SimpleAdapter结合一个Item的布局来实现的,感觉这样实现起来很方便(基本上一行代码就可以实现),而且也没有觉得有什么不好的.直到最近在慕课网上看到鸿洋大神讲的“机器人小慕”和“万能适配器”两节课,才对BaseAdapter有所了解.看了鸿洋大神的课程之后,我又上网搜了几个博客,也看了一些源码和文档,于是打算写一个帖子来记录一下自己的学习历程. 在今天的帖子中,我们从一个最基本的实现BaseAdapter

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

摘要: Webpack骚操作. 原文:Web 性能优化: 使用 Webpack 分离数据的正确方法 作者:前端小智 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 制定向用户提供文件的最佳方式可能是一项棘手的工作. 有很多不同的场景,不同的技术,不同的术语. 在这篇文章中,我希望给你所有你需要的东西,这样你就可以: 了解哪种文件分割策略最适合你的网站和用户 知道怎么做 根据 Webpack glossary,有两种不同类型的文件分割. 这些术语听起来可以互换,但显然不是. Webpack 文件分

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前

第一章 Spark 性能调优 1.1 常规性能调优 1.1.1 常规性能调优一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略. 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示: 代码清单2-1 标准Spark提交脚本 /usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --

前言 继<Spark性能优化:开发调优篇>和<Spark性能优化:资源调优篇>讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 1.数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业

转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html P1 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条)

版本:V2.0 第一章       Spark 性能调优 1.1      常规性能调优 1.1.1   常规性能调优一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略. 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示: 代码清单2-1 标准Spark提交脚本 /usr/opt/modules/spark/

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 上一篇:01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 在执行SQL脚本的时候要是出现了这些情况我咋办呢? 步入正轨 应用场景:服务器升级,比如原来是2003的系统,现在换成2008或者2012,那么数据库升级了不止一个档次,咋办?分离附加,备份还原都有点悬了,那么就导

一.使用数据 1.使用变量 MySQL也可以让我们以用户自定义的变量来存储select查询的结果,以便在将来select查询中使用.它们只会在客户会话期间存在,但是它们提供一个方便有效的方法来连接查询,然后再另一个查询的子句中使用一个查询的输出. 变量赋值由:=操作符完成,它用来向一个变量分配一个值.下面的例子是把表中的最早日期赋给@oldest变量: select @oldest:=MIN(accountsfds) from account; 存储在@oldest变量中的值可以通过简单的sel