SharePreference 一般用于保存偏好设置,比如说我们设置里的条目 sharepreference使用步骤 1.拿到sharepreference //拿到share preference setting_info = this.getSharedPreferences("setting_info", MODE_PRIVATE); 这里的this是指上下文Context,在Activity中,因为Activity直接或间接继承了Context,所以直接使用this. 2.进入

ClickHouse的由来 ClickHouse是什么数据库?ClickHouse速度有多快?应用场景是怎么样的?ClickHouse是关系型数据库吗?ClickHouse目前是很火爆的一款面向OLAP的数据,可以提供秒级的大数据查询. Google于2003-2006年相继发表了三篇论文"Google File System""Google MapReduce"和"Google Bigtable",将大数据的处理技术带进了大众视野.2006年开

RxJS/Cycle.js 与 React/Vue 相比更适用于什么样的应用场景? RxJS/Cycle.js 与 React/Vue 相比更适用于什么样的应用场景? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/40195289 实际项目中,React, Vue 等就很方便了.而使用 Rxjs, Cycle.js 会引入大量的函数式概念,无法轻松融入现有项目.对于全新前端项目来说,要完全投入 Cycle.js 的怀抱也总有大炮打蚊子的感觉,毕竟前端项目充满了各种状态,

概述: NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node

1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.它使用C++编写.MongoDB特点: a.面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. b.动态查询:mongo支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组. c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. d.查询监视:mongo包含一个

redis越来越受大家欢迎,提升下速度,做下缓存,完成KPI之利器呀.翻译一篇文章<<How to take advantage of Redis just adding it to your stack>>,来介绍下Redis的适用场景. 展现最新数据 Web应用常常要展现最新数据,就会根据时间对数据排序: SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10 随着数据的增加,问题变得越来越复杂,速度也越来越慢.这种情况可

概述:NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome’s JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node.

最近一直在兜兜转转Restful的相关内容,准备在原先的项目上构建restful的API. 实践过程很别扭,直到看到这篇文章[A Brief Introduction to REST], 我才终于断定restful只适用于某种场景,并且绝对不适用于数据分析平台相关的服务.ORM同理. 只需要看Rest的第一条Give every “thing” an ID. 消费服务平台如电商.事务性系统,很多内容可以抽象为对象,对应的每个对象才有可能赋予ID. 一个对象某时在某地的行为轨迹, 该如何抽象为对象

原理:创建一个截取当前场景的截图然后对截图进行bitmap处理加上tween.优点:无需任何图片,特效!适用于任何场景! //1.卷帘特效 //2.左右切换移动 //3.直接翻 //4.旋转掉落 //5.随机一种   调用:ScreenMovies.MovieStart(5); class ScreenMovies { //当前舞台 static MovieStart(_txnums):void { //创建一个截图Bitmap let taget = MtwGame.Instance.stag

[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第一篇 结束了Zookeeper篇, 接下来我们来说下Google三驾马车之一BigTable的开源实现:HBase,要讲的内容暂定如下: 这是第一篇我们先不聊技术实现,只讨论特性和场景 hbase的特点 千万级高并发 PB级存储 非结构化存储 动态列,稀疏列 支持二级索引 强一致性,可靠性,扩展性(CP系统,可用性做了一点让步) 场景 1. 写密集型应用,每天写入量巨大,而相对读数量较小的应用 2. 不需要复杂查询条件来查询数据的应用 使用rowkey,

以下方法同样适用于其他场景的批量下载. 最近在学习Coursera退出的深度学习课程,我希望把课程提供的作业下载下来以备以后复习,但是课程有很多文件,比如说脸部识别一课中的参数就多达226个csv文件,如果单纯靠鼠标点击下载简直要疯掉,所以给出如下方法: 等不及的可以跳过方法一,直接看方法二 方法一:提取出链接,然后批量下载 1.按F12查看网页代码,找到链接位置,如下图示 2.将对应位置代码复制保存成html文件,然后再文件末尾加上如下代码并保存: <script type="text/

add by zhj: 最近在看ES6,看到了箭头函数,我个人感觉箭头函数适用于函数体中不用this的匿名函数,在箭头函数中使用this是一个坑 原文:http://ourjs.com/detail/584f83664edfe07ccdb23445 在ES6大行其道的今天,不应用点ES6特性似乎有些政治不正确.最近刚好有个Node的项目,最低要支持到nodejs 4.0,在node.green看了下ES6的支持度,我想使用的特性基本都有支持,遂决定在新项目中采用ES6来写. 当然第一件事情就是毫

http://www.xprogrammer.com/159.html 概述:NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome’s JavaScript runtime for easily building fast,

MongoDB的使用场景: 1.Web应用程序.文档能表示丰富的数据结构,建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少.动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询.作为一个成长中的Web应用程序,MongoDB提供了清晰的扩展路线. 2.敏捷开发.MongoDB没有固定的Schema,所有花在提交.沟通和实施Schema变更的时间都生下来了. 3.分析和日志.MongoDB的目标原子更新和固定集合. 4.缓存 5.可变Schema Mong

对于一个有很多物体的3D场景来说,渲染这个场景最简单的方式就是用一个List将这些物体进行存储,并送入GPU进行渲染.当然,这种做法在效率上来说是相当低下的,因为真正需要渲染的物体应该是视椎体内的物体.除此之外,从裁剪算法和碰撞检测等算法的效率来说,使用这种数据结构也是相当低效的.比较好的方式是使用具有层次结构的空间数据结构存储待渲染的物体,如BVH(包围体层次结构).BSP(二叉空间分割)树.四叉树.八叉树和模糊K-D树等,在进行空间查找的时候将时间复杂度从O(n)降低到O(logn).当然,

本文来自网易云社区 作者:马进 跑男热播,作为兄弟团忠实粉丝,笔者也是一到周五就如打鸡血乐不思蜀. 看着银幕中一众演员搞怪搞笑的浮夸演技,也时常感慨,这样一部看似简单真情流露的真人秀,必然饱含了许许多多台前幕后工作者的辛苦汗水,如果把一部真人秀比作一个互联网产品,那么在银幕中那些大明星就好比产品开发者:他们需要敏锐地把握观众的需求和口味,与终端用户直接打交道.而灯光,道具,服装,摄影这些就好比系统开发者,他们要尽一切努力满足产品开发者提出的需求,并且暴露给他们最简洁直观的接口,就像跑男一样,把一

背景分析 在于众多的客户交流中,经常会被客户问到,"EasyNVR到底是软件还是硬件?"."EasyNVR能否出一个硬件的版本,摆脱自建服务器的压力?"."我的现场实际环境不支持搭建服务器跑软件服务,这个问题可以解决吗?".... 抛开前端摄像头等设备,不难看出,受众对于直播服务的需求不是仅仅软件就可以解决的,软硬一体也是整个方案中不可或缺的重要一环. 需求分析 针对EasyNVR智能云终端硬件,我们如何判断自身的场景是否符合应用需求?从另外一个

引言 最近工作接触到了mongodb数据库,记录下个人对其的理解和使用情况.虽然mongodb 出来的时间已经不短,但是相对mysql mssql oracle 这样传统的关系型数据库来说还是比较年轻,接触其的程序员应该也很少,本文从仅作介绍用. 名字看MongoDB疑似Humongous Database(网络资料看到).中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命. 说道mongodb不得不说到nosql ,因为mong

简介 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C 语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 特

搜索框是 app 内最常见的控件之一,可以帮助用户快速又精准找到期望的内容与功能.不同的使用场景下,根据页面中搜索的重要程度,搜索框也有着不同的样式. 下面就常州开发APP公司和大家聊聊常见的四种样式:一级tab.顶部搜索.搜索 icon .隐藏式搜索. 01.一级tab 位于屏幕底部的导航,搜索作为一个独立的入口,适用于搜索场景相对重要的 app .设计的时候通常会使用“放大镜” icon ,简单.识辨度高符合用户已有的认知. 部分 app 会在一级 tab 中设置“发现”入口来承接搜索功能,

近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析,一天千万级数据.打算使用mongodb数据库.使用nodejs做查询和统计API,对并发请求量要求低,不知道有没有前辈这样玩过.我们如今仅仅用mongodo存储日志数据,做应用故障分析用. 假设有前辈做个类似的历史库查询和数据分析,能够交流下.你们选择的Nosql库和上层开发语言. 1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能.开源,模式自由,面向文