比如有如下文件test.txt 1  134.102.173.43 2  134.102.173.43 3  134.102.171.42 4  134.102.170.9 要统计出现次数最多的IP可以利用以下shell脚本: cat test.txt | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -n -r | head -n 1

问题描述: 现有海量日志数据保存在一个超大的文件中,该文件无法直接存入内存,要求从 中提取某天访问BD次数最多的IP 分析解读: 由于这个题目只关心某一天访问次数最多的IP,因此可以首先对文件进行一次遍历,把这一天访问的IP的相关信息记录到一个单独的文件中.接下来可以用之前的方法来进行求解.唯一需要确定的是把一个大文件分成多少个小文件比较合适.以IPV4为例子,由于一个IP地址占用32位,因此最多会有2^32=4G种取值情况.如果使用hash(IP)%1024值,那么把海量IP日志分别存储到10

原文:数据库管理--Powershell--使用Powershell脚本找出消耗最多磁盘空间的文件 原文译自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2774/powershell-script-to-find-files-that-are-consuming-the-most-disk-space/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_cam

如果你的文件只是生成不会修改的话,可以这样: find * -mmin -15 2>/dev/null 如果可能修改,则需要这样(先创建一个 15 分之前的时间戳的文件,然后找比这个文件新的文件): touch -t $(date -d "15 min ago" +%Y%m%d%H%M) temp.tmpfind * -newer temp.tmp 2>/dev/nullrm -rf temp.tmp 脚本如下: #!/bin/bash echo -en "\e[

已知字符串"aabbbcddddeeffffghijklmnopqrst"编程找出出现最多的字符和次数,要求时间复杂度小于O(n^2) /******************************************************** Copyright (C), 2016-2017, FileName: main9 Author: woniu201 Email: wangpengfei.201@163.com Created: 2017/10/31 Descripti

题目 Being unique is so important to people on Mars that even their lottery is designed in a unique way. The rule of winning is simple: one bets on a number chosen from [1,10​4 ]. The first one who bets on a unique number wins. For example, if there ar

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '

一.iftop是什么 iftop是类似于top的实时流量监控工具. 作用:监控网卡的实时流量(可以指定网段).反向解析IP.显示端口信息等 官网:http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 二.界面说明 =>代表发送数据,<= 代表接收数据 TX:发送流量 RX:接收流量 TOTAL:总流量 Cumm:运行iftop到目前时间的总流量 peak:流量峰值 rates:分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量 三.常用参数 -i 指定需要检测的网卡, 如果有多

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

//通过Map 类实现,通过键值对的方式,可以将输入的字符串的每一个字符,作为键,每个字符出现的次数作为值:如下: public class Find { public static void main(String[] args){ String scan=new Scanner(System.in).nextLine();//获取键盘上输入的字符串: Map<Character,Integer> map = new HashMap<Character,Integer>();//

问题 <Python Cookbook>中有这么一个问题,给定一个序列,找出该序列出现次数最多的元素.例如: words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'ey

# 请大家找出s=”aabbccddxxxxffff”中 出现次数最多的字母 # 第一种方法,字典方式: s="aabbccddxxxxffff" count ={} for i in set(s): count[i]=s.count(i) print(count) # print(max(count.items(),key=lambda x:x[1])[0]) max_value=max(count.values()) l=[] for k,v in count.items(): i

cpu时间是一项重要的资源,有时,我们需要跟踪某个时间内占用cpu周期最多的进程.在普通的桌面系统或膝上系统中,cpu处于高负荷状态也许不会引发什么问题.但对于需要处理大量请求的服务器来讲,cpu是极其重要的资源.通过监视某个时期内cpu的使用情况,我们可以找出长期占用cpu的进程并对其进行优化,或调试其它相关问题. 在linux系统中,ps命令用于收集系统中进程的详细信息.这些信息包括cpu使用情况.正在执行的命令.内存使用.进程状态等.记录在一个小时内占用过的cpu的进程,然后通过恰当地运用

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

一.循环obj let testStr = 'asdasddsfdsfadsfdghdadsdfdgdasd'; function getMax(str) { let obj = {}; for(let i in str) { if(obj[str[i]]) { obj[str[i]]++; }else{ obj[str[i]] = 1; } } let keys = Object.keys(obj); // 获取对象中所有key的值返回数组 let values = Object.values

1.内存不受限 一个IP有32bit(4Byte),1GB=10亿,那么在4GB内存的情况下,可以存10亿个IP.用HashMap,边存入IP边维护一个最大次数,这样遍历一遍就可以求出,时间复杂度为O(n). 2.内存受限 假设我们有1TB的数据,但内存只有4GB,不能将数据全部读入内存做运算. 从输入流中读取1TB的数据,将IP地址按模1000运算,相同的模值IP写到同一个文件中.这样就会产生1000个小文件,每个文件大约1GB,且保证了相同的IP一定在同一个文件中. 对这1000个文件中的每

问题描述:现有某网站海量日志数据,提取出某日访问该网站次数最多的那个IP. 分析:IP地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的IP地址, 如果将每个IP地址看做是数组的索引的话,那么需要创建一个unsigned count[N]的数组,即可统计出每个IP的访问次数,但是这个数组的大小是4G*4=16G, 远远超过了32位计算机所支持的内存大小,因此不能直接创建这个数组. 采用划分法解决这个问题,假设允许使用的内存是512M,512M内存可以统计128M个不同的IP地址的访问次数