shell脚本基本技能是设置变量,输出信息.如下: sh脚本输出到控制台 将以上脚本保存到test.sh脚本文件中,并赋予可执行权限:sudo chmod +x test.sh 执行脚本:bash test.sh 控制台输出: 输出到控制台,并且写入日志文件: 执行脚本,会在当前目录下生成 log20190826.log文件,打开它发现成功写入日志信息: 脚本代码: #!/bin/bash #文件名:test.sh name="xiongzaiqiren" echo $name ech

USE [test] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[p04_get_groupno_cleared] Script Date: 2019/7/8 15:03:02 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROC [dbo].[p04_get_groupno_cleared] AS --s4,对被包含过的组进行清理,只保留未被包含过的组 BEGIN IF O

[问题描述] 想将SVN下的文件夹A移动目录D下,同时保留文件夹A及其下面文件的SVN日志 [原来的做法]         将文件夹A直接拷贝到目录D,然后提交到SVN [原来做法的问题]   日志无法保留,只会留下最后一次提交的历史记录 [推荐做法] 按住右键拖动你要移动的文件(夹)到目标目录,然后放开右键,此时会弹出一个菜单, 选择SVN Move versioned item(s) here

对于DBA来说,检查alert日志是日常工作.告警日志日积月累往往很大,而且每次在服务器上查看或者下载到目标主机查看都十分不方便. 为了方便,以下做出两种情况:(其他情况类推) 第一场景:每天早上上班检查头一天的告警日志.于是用以下脚本截取前一天的日志,发送到指定接收人的邮箱. #编辑脚本:vim alertlog_day.sh #oracle用户下执行 #!/bin/bash # 筛选前一日的alert日志,方便每天早上查看前一天的日志. # export LANG=en_US TODAY=`

清理oracle的用户中的日志垃圾1.进入:/opt/oracle/product/11g/network/admin目录2.注释掉listener.ora文件中的TRACE_LEVEL_LISTENER行,同时加入:LOGGING_LISTENER = OFF行:3.删除$ORACLE_BASE/diag/tnslsnr/linux/listener/alert.$ORACLE_BASE/diag/tnslsnr/linux/listener/trace目录下的日志:修改sys用户的密码:1.

这里以自动清理5天前的二进制日志为例(做了同步或依赖于二进制日志备份的请慎用): 以root身份登录数据库,执行以下命令: ; 首次设置expire_logs_days参数后需要执行flush logs命令才能生效,后续会自动清理. flush logs; 如果希望永久生效,可修改/etc/my.cnf配置文件,在[mysqld]下增加一行:expire_logs_days = 5.

<pre name="code" class="html">input(type="imfile" File="/usr/local/apache-tomcat-7.0.55_8082/logs/localhost_access_log.*.txt" Tag="wj-api-access01" Severity="info" Facility="local5&quo

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - [

tomcat的下的日志catalina.out 和 qc.log疯狂增长,以下是解决办法 我生产环境tomcat版本 Server version: Apache Tomcat/7.0.35 Server number:  7.0.35.0 OS Name:        Linux OS Version:     2.6.18-194.el5 Architecture:   amd64 JVM Version:    1.7.0_13-b20 一.catalina.out 1.修改日志输出级别

slf日志接口, 实现有slf4j nodep, log4j hibernate里我们一般用 log4j,所以删除之前创建的hibernate 包里的 slf4j-nop包, 加入log4j-1.2.17.jar 现在hibernate的包里有slf的api 的jar, 不能和log4j 自动匹配, 所以中间需要一个接口, 再加入 slf4j-log4j 的包 (1.5.8) 这样在运行界面就可以看到有建表等语句. ddl语句就出来了: 14:00:20,587 INFO SchemaExpor

1.收集Nginx的json格式日志 1.1.Nginx安装 [root@linux-node1 ~]# yum install nginx -y [root@linux-node1 ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf #修改日志格式为json格式,并创建一个nginxweb的网站目录 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"

前言 上一章节,介绍了目前开发中常见的log4j2及logback日志框架的整合知识.在很多时候,我们在开发一个系统时,不管出于何种考虑,比如是审计要求,或者防抵赖,还是保留操作痕迹的角度,一般都会有个全局记录日志的模块功能.此模块一般上会记录每个对数据有进行变更的操作记录,若是在web应用上,还会记录请求的url,请求的IP,及当前的操作人,操作的方法说明等等.在很多时候,我们需要记录请求的参数信息时,通常是利用拦截器.过滤器或者AOP等来进行统一拦截.本章节,就主要来说一说如何利用AOP实现

NET Core的日志模型主要由三个核心对象构成,它们分别是Logger.LoggerProvider和LoggerFactory.总的来说,LoggerProvider提供一个具体的Logger对象将格式化的日志消息写入相应的目的地,但是我们在编程过程中使用的Logger对象则由LoggerFactory创建,这个Logger利用注册到LoggerFactory的LoggerProvider来提供真正具有日志写入功能的Logger,并委托后者来记录日志. 目录一.Logger    扩展方法L

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 这个标题有点用词不当,因为运行在大容量日志恢复模式里的数据库,我们通常是长期不管理日志.但是,DBA会考虑在大容量加载时,短期切换到大容量恢复模式.当数据库在大容量模式里运行时,一些其他例如索引重建的操作会最小化日志(minimally logged),因此在日

使用Mybatis的时候,有些时候能输出(主要是指sql,参数,结果)日志.有些时候就不能. 无法输出日志的时候,无论怎么配置log4j,不管是properties的还是xml的,都不起作用. 有些时候,我们没做什么配置就能输出日志.... 这是一个让无数人烦躁的问题.其实解决问题很容易(我过了这么久才解决,以前都用拦截器输出). 这是一个普大喜奔的日子,让我们一起来看看如何解决mybatis的日志问题. 为什么说这个问题很容易解决呢?因为mybatis的文档写的很清楚. 为什么我们都没找到解决

前言 项目中,在“资源目录-在线编目”中,资源项子表存在多条重发数据,需要进行数据清理,删除重发的数据,最终只保留一条相同的数据. 操作的表名:R_RESOURCE_DETAILS 操作步骤 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(FIELD_CODE)来判断 select * from R_RESOURCE_DETAILS where FIELD_CODE in(select FIELD_CODE from R_RESOURCE_DETAILS

SQL Server日志文件过大    大日志文件清理方法 ,网上提供了很多分离数据库——〉删除日志文件-〉附加数据库 的方法,此方法风险太大,过程也比较久,有时候也会出现分离不成功的现象.下面的方式是不需要做数据库分离和附加操作的. SQL 2008收缩清空日志方法: 1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完整模式,一定必务要再改回完整模式,不然数据库就不支持时间点备份了.1).选择数据库–属性—选项—恢复模式–选择简单.2).收缩数据库后,再调回完整.2

第一步:添加pom文件依赖 <!-- log4j --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency>

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from OA_ADDRESS_BOOK where name in (select name from OA_ADDRESS_BOOK group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(Name)来判断,只留有rowid

小结: 1.加层: 每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,这就大大的增加应用程序代码对于日志框架的耦合性. 为了解决这个问题,就是在日志框架和应用程序之间架设一个沟通的桥梁,对于应用程序来说,无论底层的日志框架如何变,都不需要有任何感知.只要门面服务做的足够好,随意换另外一个日志框架,应用程序不需要修改任意一行代码,就可以直接上线. Hollis https://mp.weixin.qq.com/s/vCixKVXys5nTTcQQnzrs3w 为什么阿里巴