最近小张的爬虫程序越来越多,可当爬虫程序报错,不能及时的发现,从而造成某些重要信息不能及时获取的问题,更有甚者,遭到领导的批评.于是就在想有没有一种方法,当爬取信息报错的时候,可以通过邮件或者短信的方式及时通知小张呢,于是我进行相关搜索,还真让我找到了^_^. 为了避免大家踩坑,以下为自己亲测,其中出现了一些bug的相关解决方法我已做说明,文章最后有我的源代码. 该程序使用场景说明:主要用于Linux服务器爬虫程序日志监控,如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作,通知到邮件联系人,让你及时了

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 告警日志(monitor alter log file). Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量   

#如果知道行号可以用下面的方法 sed -i '88 r b.file' a.file    #在a.txt的第88行插入文件b.txt awk '1;NR==88{system("cat b.file")}' a.file > a.file   #如果不知道行号,可以用正則匹配 sed -i '/regex/ r b.txt' a.txt # regex是正则表达式 awk '/target/{system("cat b.file")}' a.file &g

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于在我们关注下的所有数据库,在日志维护方面,我们的首要目标是最优化写性能,为了支持SQL Server写入日志的所有活动,包括数据修改,数据读取,索引维护等等.但是,留意下可能的日志碎片也是重要的,如前面文章介绍的,它会影响需要读取日志的过程性能,例如日志备份

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 监听器. Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量        Linux/Unix shell 调用

大家都知道istio可以帮助我们实现灰度发布.流量监控.流量治理等功能.每一个功能都帮助我们在不同场景中实现不同的业务.那Istio是如何帮助我们实现监控和日志采集的呢? 这里我们依然以Bookinfo应用程序作为贯穿此任务的示例程序.首先在集群中安装并部署Istio. 1  收集遥测数据 创建一个新的YAML文件,用来保存Istio将自动生成和收集的新度量标准和日志流的配置.如下图所示: 通过命令$ kubectl apply -f new_telemetry.yaml推送刚刚配置的YAML文

linux shell 基础 使用日志与心得 1.#!/bin/bash 第一行就出现#!/bin/bash是指此脚本使用/bin/bash来解释执行.其中,#!是一个特殊的表示符,其后,跟着解释此脚本的shell路径.bash只是shell的一种,还有很多其它shell,如:sh,csh,ksh,tcsh,...详细介绍:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6336857901019zyz.html 2.export PATHPATH=/bin:/sbin:/usr/

大家都知道istio可以帮助我们实现灰度发布.流量监控.流量治理等功能.每一个功能都帮助我们在不同场景中实现不同的业务.那Istio是如何帮助我们实现监控和日志采集的呢? 这里我们依然以Bookinfo应用程序作为贯穿此任务的示例程序.首先在集群中安装并部署Istio. 1 收集遥测数据 创建一个新的YAML文件,用来保存Istio将自动生成和收集的新度量标准和日志流的配置.如下图所示: 通过命令$ kubectl apply -f new_telemetry.yaml推送刚刚配置的YAML文件

通过监控Nginx日志来实时屏蔽高频恶意访问的IP   目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求

EditProperties.java package PropertiesOperation.Edit; import java.io.File; /** * 替换指定Porpoerties文件中的指定内容 * 三个参数: * filePath:存放properties文件的目录 * srcStr:需要替换的字符串 * desStr:用于替换的字符串 * */ public class EditProperties { private static int num = 0; // 计数变量 p

过滤日志及自定义日志输出路径(自定义OutputFormat) 1.需求分析 过滤输入的log日志中是否包含xyg (1)包含xyg的网站输出到e:/xyg.log (2)不包含xyg的网站输出到e:/other.log 2.数据准备 http://www.baidu.com http://www.google.com http://cn.bing.com http://www.xyg.com http://www.sohu.com http://www.sina.com http://www.

序言: 前几天一好友问我服务器监控怎么做?你们公司的监控是怎么做的?有什么开源的监控软件推荐?常见的开源的监控软件当然首先推荐ZABBIX,分布式够强大,而且很多公司都在用,我问他具体什么需求,能监控服务器负载.CPU使用率.内存使用率.硬盘使用率.网卡流量监控.网站PV,UV统计.异常错误日志,一旦超出设定的阈值就发邮件告警.确定需求后准备将ZABBIX的一些参考资料发给他看看,末了问了一句,你们有多少台机器,他说就3台,一个在线商城网站,哈哈...就3台机器整毛线ZABBIX,用shell脚

ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位

前言 网上貌似没有太多关于log4net过滤日志的资料,在研究过程中发现一点小问题,这里做下记录,希望对后续有用到的童鞋起到一丢丢帮助作用. log4net日志过滤 由于是在.NET Core中使用,所以这里为了演示,我们创建一个.NET Core控制台程序,同时呢通过安装log4net最新稳定版本(2.0.8),好了,对于.NET Core而言,在开发时可直接配置web.config启用日志功能,此时会将不同级别日志直接放在同一文件中,在实际开发中无论我们使用log4net还是serilog或

简介 对于日志的分割删除我们一般会使用logratate,但对于项目较多的情况下,会让开发直接将日志分割写在代码里面,对于分割后过期的日志定期删除就很有必要,不然膨胀的日志会占满你的磁盘,将多余的日志删除或挪到其他地方就是这个脚本的功能,如果有用请拿去自做修改,不谢. 效果截图 需要处理日志目录 处理后存放日志文件目录 脚本内容dellog.sh #!/bin/bash # William Guozi # https://www.cnblogs.com/William-Guozi, willia

CentOS7之按时间段截取指定的Tomcat日志到指定文件的方法 sed -n '/2016-11-02 15:00:/,/2016-11-02 15:05:/p' catalina.out > /tmp/123/error.txt 将 catalina.out 文件的中的日志信息,按 2016-11-02 15:00 到 2016-11-02 15:05 时间段截取,然后放到 /tmp/123/ 目录下的 error.txt 文件中: 然后我们就可以通过 sz 命令将其下载到本地查看.

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

protected void gvBarInfo_RowDataBound(object sender, GridViewRowEventArgs e)        {            if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow)//判定当前的行是否属于datarow类型的行            {                //当鼠标放上去的时候 先保存当前行的背景颜色 并给附一颜色                e.Row.A

这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况这种需求,我想很多人都遇到过.下面是我模拟我的内容表我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by category_id order by `date` 结果如下明显.这不是我想要的数据,原因是msyql已经的执行顺序是 引用 写的顺序:select ... from... where.... group by... having... order by..执行顺序: