在实际的nlp实际任务中,你有一大堆的人工标注的关键词,来新的一句话,找出这句话中的关键词,以便你以后使用,那如何来做呢? 1)用到正则的 finditer()方法,返回你匹配的关键词的迭代对象,包含起始结束索引 2)增强list循环,提取数据 代码如下: import re s = 'dengyexun' idx = [i.start() for i in re.finditer('y', s)] 这里我只要开始索引,结果如下: 之后,你想怎么用都可以的
Shell脚本: #!/bin/bash devices=( $(adb devices|grep device$|awk '{print $1}'|xargs echo) ) case ${#devices[@]} in ) echo "can't found a android device!" ;; ) serial=$devices ;; * ) select serial in ${devices[@]}; do break; done ;; esac if [[ -z $s
<span style="color:#FF0000;">第一步:把输入的数字转为字符串n.ToString() 第二步:求出字符串的长度即为正整数的位数 第三步:从后向前逆序输出</span> 附代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; //给一个正整数, //要求:一.求它是几位数,二.逆序打印出各位数字. namespa
解决了使用ln -s target linkName创造软链接无法正确取到真实脚本的问题. #!/bin/bash SOURCE="$0" while [ -h "$SOURCE" ]; do # resolve $SOURCE until the file is no longer a symlink DIR="$( cd -P "$( dirname "$SOURCE" )" && pwd )&q