spark任务提交到yarn上命令总结 1. 使用spark-submit提交任务 集群模式执行 SparkPi 任务,指定资源使用,指定eventLog目录 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --conf spark.eventLog.dir=hdfs://dbmtimehadoop/tmp/spark2 \ --deploy-mode cluster \ --driver-memo

为减少提交步骤,防止提交错误,使用Shell脚本进行git提交不失一件好事 #!/bin/sh # @author Hubal # @Email Hubal@123.com # @createBy -- # Shell脚本提交git代码 简单,快速,高效 # author = Hubal echo ' >>>>>> start push <<<<<< ' echo " ====== 当前分支 ====== " br

Idea里面远程提交spark任务到yarn集群 1.本地idea远程提交到yarn集群 2.运行过程中可能会遇到的问题 2.1首先需要把yarn-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml放到resource下面,因为程序运行的时候需要这些环境 2.2权限问题 2.3缺失环境变量 2.4 没有设置driver的ip 2.5保证自己的电脑和虚拟机在同一个网段内,而且要关闭自己电脑的防火墙,不然可能会出现连接不上的情况. 作者:JasonLee 1.本地idea远程提

测试应用说明 测试的Spark应用实现了同步hive表到kafka的功能.具体处理流程: 从 ETCD 获取 SQL 语句和 Kafka 配置信息 使用 SparkSQL 读取 Hive 数据表 把 Hive 数据表的数据写入 Kafka 应用使用etcd来存储程序所需配置,通过拉取etcd的kv配置,来初始化sql语句和kafka配置的参数. 提交方式及相应的问题 使用client模式,提交无依赖的jar包 提交命令 /usr/local/spark-2.3.0-bin-2.8.2/bin/s

网站运营人员对于死链这个概念一定不陌生,网站的一些数据删除或页面改版等都容易制造死链,影响用户体验不说,过多的死链还会影响到网站的整体权重或排名. 百度站长平台提供的死链提交工具,可将网站存在的死链(协议死链.404页面)进行提交,可快速删除死链,帮助网站SEO优化.在提交死链的文件中逐个手动填写死链的话太麻烦,工作中我们提倡复杂自动化,所以本文我们一起交流分享Apache服务中通过shell脚本整理网站死链,便于我们提交. 1.配置Apache记录搜索引擎 Apache是目前网站建设最为主流的

spark通過idea远程提交job到yarn: Caused by: java.lang.ClassCastException: cannot assign instance of scala.collection.immutable.List$SerializationProxy to field org.apache.spark.rdd.RDD.org$apache$spark$rdd$RDD$$dependencies_ of type scala.collection.Seq in i

(1)控制台Yarn(Cluster模式)打印的异常日志: client token: N/A         diagnostics: Application application_1584359355781_0002 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1584359355781_0002_000002 exited with  exitCode: -1000 due to: File does not exist: hdfs

目录视图 摘要视图 订阅 [观点]物联网与大数据将助推工业应用的崛起,你认同么?      CSDN日报20170703——<从高考到程序员——我一直在寻找答案>      [直播]探究Linux的总线.设备.驱动模型! 数据倾斜是多么痛?spark作业调优秘籍 2017-06-27 13:28 39人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Spark(124)  原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTAwMTM1MQ==&mid=2456

原博文出自于: http://sanwen.net/a/gqkotbo.html 感谢! 来源:数盟 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜是多么痛?!!! 如果数据倾斜没有解决,完全没有可能进行性能调优,其他所有的调优手段都是一个笑话.数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的性能调优问题. 数据倾斜如果能够解

问题: 最近现场反馈采用yarn-cluster方式提交spark application后,在提交节点机上依然会存在一个yarn的client进程不关闭,又由于spark application都是spark structured streaming程序(application常年累月的执行),最终导致spark application提交节点服务器资源被占满,当执行其他操作时,会出现以下错误: [dx@my-linux-01 bin]$ yarn logs -applicationId ap

Spark Standalone模式提交任务 Cluster模式: ./spark-submit  \--master spark://node01:7077  \--deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi \--driver-memory 1g \ --executor-memory 1g \ --executor-cores 2 \ ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.

标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_) 步骤一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD:

转载自:http://lxw1234.com/archives/2015/07/416.htm 关键字:Spark On Yarn.Spark Yarn Cluster.Spark Yarn Client Spark On Yarn模式配置非常简单,只需要下载编译好的Spark安装包,在一台带有Hadoop Yarn客户端的机器上解压,简单配置之后即可使用. 要把Spark应用程序提交到Yarn运行,首先需要配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR,让Spark知道Yar

前言 我们经常看到github上面有很多CHANGELOG.MD包含版本的更新信息,如果我们的git提交能遵循一定的规范,那么使用gitlog就能很方便的生成它 生成结果  shell脚本 https://github.com/LinkinStars/springBootTemplate/blob/master/gitlog.sh 将脚本放在项目的根目录,然后给与权限,然后运行后,就能生成和上面差不多的CHANGELOG.md git提交规范 当然如果你和上面不一样也正常,需要你git提交的m

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前言: 通过对spark集群脚本的研读, 对一些重要的shell脚本技巧, 做下笔记. *). 取当前脚本的目录 sbin=`dirname "$0"` sbin=`cd "$sbin"; pwd` 代码评注:# 以上代码为获取执行脚本所在的目录的常用技巧# sbin=$(dirname $0) 返回可能是相对路径, 比如./ # sbin=$(cd $sbin; pwd) 采用pwd, 来返回脚本所在目录的绝对路径 *). 循环遍历脚本参数 while (( &q

来源:https://www.cnblogs.com/arachis/p/spark_parameters.html 摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考

shell,又称为命令解释器.首先它是一个软件,有很多个版本,现在最流行的为bash,它作为用户和内核沟通的中间桥梁,在系统中起着举足轻重的作用 shell脚本,是一个以.sh结尾的文件,里面是诸如ls,cd,cp等等一些命令的有序集合,可以修改文件执行权限进行运行,也可以使用bash命令,相当于 windows系统的中.bat文件 下面是一个脚本示例:这个脚本的作用是将指定目录下的文件和目录分拣到创建的指定的目录下,并打包压缩. 下图为脚本代码实现截图 执行脚本后,可以在test目录下找到相应

1.通过位置变量创建linux系统账户及密码 $1 是执行脚本的第一个参数,$2 是执行脚本的第二个参数 #!/bin/bash #创建用户与密码 declare -i c=0 if [ -z $1 ] || [ -z $2 ];then echo "请输入用户名和密码!" fi for i in $(cat /etc/passwd|cut -d: -f1);do if [ $1 == $i ];then let c=1 fi done if [ $c -ne 1 ];then use

在oracle 中可以利用dbms_job包定时执行pl/sql.sql过程,在像备份等需要在操作系统级定时任务只能采用crontab来完成 本文讲述crontab具体用法,以供备忘. 在oracle 中可以利用dbms_job包定时执行pl/sql.sql过程,在像备份等需要在操作系统级定时任务只能采用crontab来完成 利用crontab来定时执行任务大致有如下三步: 1.编写shell脚本 2.利用crontab加入到定时任务队列 3.查看作业完成情况 一.如何建立shell脚本 Lin

http://jerkwin.github.io/2013/12/14/Bash%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%89%B9%E9%87%8F%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E5%8C%96/ 在Linux下运行作业时, 经常会遇到以下情形: 有大量作业需要运行, 完成每个作业所需要的时间也不是很长. 如果我们以串行方式来运行这些作业, 可能要耗费较长的时间; 若采用并行方式运行则可以大大节约运行时间. 再者