时间:2018-11-13 整理:byzqy 需求: 最近帮朋友写了一段脚本,他的需求是根据一份产品清单,去服务器上捞取对应产品编号的测试Log,数量大概有9000~10000条左右.文本内容大致如下,数据有4列,分别表示:产品编号.员工编号.测试日期.质量等级.需要筛选出质量等级为"1"的产品的测试数据,数据存储在以各自员工编号命名的不同测试日期的文件夹下.log文件名中包含完整产品编号. 文件:adc.txt 1 S0001L0001;TALLYMAN01;20180101;1 2

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件的数字需要注意的问题>.<第15.25节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View开发实战–使用QTableView展示Excel文件内容>.<第二十章.QTableView与QStandardItemModel开发实战:展示Excel文件内容>

实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGA,FPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机. 实现方法:使用两个FIFO IP Core,将串口接收到的数据进行缓存,当第一个FIFO1的数据存满后,将FIFO1的数据读出来给FIFO2,当FIFO2的数据存满时,当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了.我们将3行数据同时读出,进行求和,然后用串口发送到上位机,这里要注

一个工作簿可以装下255张,那么每张工作表可以装下多少行多少列数据呢? 1.任意打开或新建一个Excel文档. 2.在文档中,找到其左上角的"文件"按钮,点击选择"选项"在弹出的"Excel选项"的窗口中,找到"公式"一"R1C1引用样式"前打"√",并确认. 3.接着我们把鼠标光标放在A1单元格上,并使用按键"Ctrl+↓",我们就能看到会自动跳转到最后一行,也就是

一个文件,两列,多行. 第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割. 统计首列字母相同的第二列之和. 样例输入: A 5 B 6 OO 7 A 6 A 2 OO 2 输出: A:13 B:6 OO:9 面试官要求30分钟内实现,python,C++实现. 夸下5分钟写完一种语言海口的我花了18分钟睡觉……(晕) 然后开始整理思路,一开始写了很久vector+查找算法的(因为考虑map插入会导致覆盖),写了半天发现……太复杂了,而且查找算法确实应用的不熟练.后来转变一下思路map可以取出

对于之前从事.net或者java开发人员,习惯了从后台获取网格数据(多行多列DataTable),但转行从事android开发,难免会不习惯 Android调用Webservice时,如果返回值是一个boolean或者string值时可以通过下面方式接收返回值: SoapObject soapObject = (SoapObject) envelope.getResponse(); Re = soapObject.getProperty("twgp") 如果接收是一行值时也可以通过上面

shell-mysql 脚本背景 因为要在Linux上.远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后.把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了.得在Win上开发好,还得打成jar包.上传到Linux上,假设那里出了问题.还得反复这样,很不方便,那就用shell写一个吧.也不须要什么jdbc驱动包,仅仅须要在Linux上装个MySQL的client就可以.用一行yum命令就可以搞定,所以就花了点时间.封装了一个小脚本 功能介绍 直接在Linux下使用shell脚本远程分页读

一.背景说明 本文基于IK分词器,自定义一个UDTF(Table Functions),实现类似Hive的explode行转列的效果,以此来简明开发过程. 如下图Flink三层API接口中,Table API的接口位于最顶层也是最易用的一层,可以套用SQL语法进行代码编写,对于有SQL基础的能很快上手,但是不足之处在于灵活度有限,自有函数不能满足使用的时候,需要通过自定义函数实现,类似Hive的UDF/UDTF/UDAF自定义函数,在Flink也可以称之为Scalar Functions/Tab

原因 最近,在优化之前公司帮联想(外包)做的一个老的后台管理系统,由于项目是基于easy UI框架,页面是后台用jsp实现的,再加上在公司推行前后端分离的实践,大部分项目都基于vue采用前后端分离去实现.所以当后台哥们儿告诉我,某个用datagrid渲染的表格,加载时间长达30多秒,让我去优化的时候,我的内心是崩溃的,但是我是没法拒绝的,谁让我们搞前端的呢! 过程 说干就干,从svn上更新下代码,便开始搞起.页面渲染过慢总体分两种原因,后端接口传输速率慢和前端页面渲染慢,当然先从接口下手,取到后

转自:http://www.maomao365.com/?p=5471 摘要: 下文主要讲述动态行列转换语句,列名会根据行数据的不同, 动态的发生变化 ---------------------------------------------------- 实现思路: 主要将待生成的动态列名,采用脚本拼接起来,然后采用pivot函数 运行,得到相应的结果 本脚本运行环境: sql server 2008 /*生成源数据表*/ create table #t (compname ), cheXi

--方法一  匿名块中直接 dbms_output输出declare  v_sql    varchar2(200);  v_cursor sys_refcursor;  type v_type is record(    n1 varchar2(30));  v_rows v_type;begin  v_sql := ' select substr(tax_organ_name,1,2)   from sk_tax_organ  n where n.up_tax_organ=''cde5a0d

这里行转列的基本思想就是使用max,因为其他列下面都是NULL,所以可以Max最后就只能得到有值的这行 普通的查询: SELECT icd , case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ )) = then SLIDE_QTY END as SLIDE_QTY1, case when (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY INNER_CD ORDER BY SLIDE_SEQ

用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗 号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“．”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93

from openpyxl import load_workbook path = r'D:\pywork\12' # EXCEL信息所在文件夹 e= load_workbook(path + '/' + 'excel信息表.xlsx') #打开excel E= e.active #表示当前活跃的表,本案例中 当前活跃表为sheet1 #也可以使用 E = e.get_sheet_by_name('Sheet1') 来获取工作表1 a = str(E.cell(row=1, column=2).

转载:http://bbs.csdn.net/topics/360220285 1.当某列数据中含有混合类型时,在.NET中使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0来读取Excel文件造成数据丢失是不可避免的,要解决这个问题只能考虑采用其它数据读取方法. 2.在.NET中读取Excel文件的另外一种方法是回到使用传统COM组件,但使用COM组件来读取Excel文件数据的效率较低,在作释放的时候有可能碰到不可预知的错误,特别开发Web应用的程序应该慎重使用 3.一种有效的方法可以是,在读

参考:https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/55107237 # header=0,表示文件第0行为列索引 # index_col=0,表示文件第0列为行索引 userTable=pd.read_csv('./data/preprefe_%s.csv'%str(i),header=0,index_col=0) 常用参数的读取csv文件 import pandas as pd obj=pd.read_csv('f:/ceshi.csv')

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

一.分析 Spark提供了非常丰富的算子,可以实现大部分的逻辑处理,例如,要实现行转列,可以用hiveContext中支持的concat_ws(',', collect_set('字段'))实现.但是这有明显的局限性[sqlContext不支持],因此,基于编码逻辑或自定义聚合函数实现相同的逻辑就显得非常重要了. 二.列转行代码实现 package utils import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer import org.apach

Datatable 这个数据类型在C#中涉及到对数据库读取时的用处还是挺大的,最近在处理一个报表开发时,一开始把所有的操作都放在sql 上面来做,就是我需要什么样的数据我就query出什么,但是这样其实是很不方便的,后来发现Datatable的功能其实是很强大的,能够对数据进行一些处理,因此将所遇到的记录下来. 1.增加行.插入行 DataTable dtEnterprise = new DataTable(); DataRow dr = dtEnterprise.NewRow(); dr["C

参考:https://www.imzcy.cn/1553.html while和for对文件的读取是有区别的: 1. for对文件的读是按字符串的方式进行的,遇到空格什么后,再读取的数据就会换行显示 2. while对文件读是逐行读完后跳转到下行,while相对for的读取很好的还原数据原始性   正常情况下我们按行读取文件都直接用while来实现的,但是在某些特殊情况下使用while可能会出现问题(例如while循环里嵌套sshpass命令时,while在从文件读取数据时,只读取第一行数据就自

import xlwt import os def write_excel(words,filename): #写入Excel的函数,words是数据,filename是文件名 wb=xlwt.Workbook() sheet=wb.add_sheet('sheet1') attr=['词语','词性','词频'] #第一行:属性行 for col in range(3): sheet.write(0,col,attr[col]) for row in range(1,len(words)+1)