主要应用到shell for循环 定义数据库连接信息 HOST_NAME='127.0.0.1' DB_PORT='3306' DB_NAME='数据库名' USER_NAME='root' PASSWD='root' TIME 当前时间戳 $() 注意date中间是有空格的 TIME=$(date '+%s') -s 去掉表头 MYSQL_ETL="mysql -h${HOST_NAME} -P${DB_PORT} -u${USER_NAME} -p${PASSWD} ${DB_NAME} -

主要思路: 连接mysql数据库,这里数据库需要使用Proxifier来设置代理,然后才能正常连接 获取mysql数据库中某一数据,作为接口的参数信息 将接口返回结果保存至csv数据表中 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 主要功能: 1.连接mysql数据库 2.将返回结果保存至本地文件 ''' import pymysql import urllib.request import requests import json class TestMysql(): def __i

shell脚本获取mysql插入数据自增长id的值 在shell脚本中我们可以通过last_insert_id()获取id值,但是,需要注意的是,该函数必须在执行插入操作的sql语句之后,立即调用,否则获取的值就为0,LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,在向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变.当然还有其他方法: 1. select max(id) from tablename: 2. select @@IDENTITY; 3. SHOW TAB

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

zabbix3.0.4获取数据库登陆用户趋势详解 主要思路: 通过zabbix客户端shell脚本mysql命令取出用户表中的数据将结果反馈给zabbix,画出趋势图 1.修改zabbix-agent客户端配置: 添加zabbix用户的sudo权限 visudo # 添加如下这行 zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf UserParameter=user_num,/usr/local/zabbix-agent/

Mysql 查询注意 1. 在mysql查询的时候须要注意在表的前面加上数据库的前缀,不然就是默认是当前的数据库(当多个库查询的时候,可能会出现反复的查同样的表多次) 2. \! ls –al ,mysql能够运行shell 外部的命令(注意\!和ls之间的空格)

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化 前言 最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能.由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现.现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了.对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库.一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例.如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降.如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同

今天发现用mysql_insert_id()获取到的新增记录的id不正确, 虽然发现源代码的事务写的有问题,但是最根本的原因是,我插入数据的id类型是bigint型 获取MySql新增记录ID值的方法有 1.使用语句 mysql_query("select max(id) from user",$link); 2.使用函数msyql_insert_id(); (1)mysql版 int mysql_insert_id ([ resource $link_identifier = NUL

引言     这几天做一个任务,比对两个数据表中的数据,昨天用PHP写了一个版本,但考虑到有的机器没有php或者php没有编译mysql扩展,就无法使用mysql系列的函数,脚本就无效了,今天写个shell版本的,这样,在所有linux系列机器上就都可以运行了. shell是如何操作mysql的?     shell操作mysql其实就是通过mysql命令通过参数去执行语句,跟其他程序里面是一样的,看看下面这个参数: -e, --execute=name Execute command and

http://ully.iteye.com/blog/1226494 http://www.jb51.net/article/55207.htm shell执行mysql操作 mysql  -hhostname -Pport -uusername -ppassword  -e  相关mysql的sql语句,不用在mysql的提示符下运行mysql,即可以在shell中操作mysql的方法. #!/bin/bash HOSTNAME="192.168.111.84"           

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0

step1:构造连接Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db","root","123"); step2:构造语句String sql = "select username,password from t_user where

很期待,学习shell脚本,减少重复工作 自动安装配置mysql脚本: #/bin/bash LOG_FILE=/home/hadoop1/log/installmysql.log function RpmMysql(){ key=$1 r=$(rpm -qa $key) if [ $r ]; then return 1 else return 0 fi } mysql="mysql-server" RpmMysql mysql r=$? if [ $r -eq 1 ] ; then

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat