在shell脚本编程的时候,可以通过在mysql连接命令添加-N和-e参数实现查询结果不显示列名和直接执行sql语句操作 demo $(mysql -h ${HOST} -u ${USER} -p${PASSWORD} -N -e "${queryTable}")

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

http://bbs.51cto.com/thread-1104907-1-1.html http://www.51testing.com/html/28/116228-238978.html http://cooder.sinaapp.com/?p=81106 #! /usr/bin/env bash trap "exec 1000>&-;exec 1000<&-;exit 0" 2 mkfifo testfifo exec 1000<>tes

繁琐复杂的执行计划.可能迷了开发人员的眼.导致一条性感又傻X的SQL 在服务器上跑得特欢乐     有介于此.重点抓住几个部分.至于其他的嘛.当然是.非礼勿视咯..          ㈠ 返回行的数量                Oracle优化器是基于成本的.评估成本的一个主要指标便是查询多少行                一般的.返回值在100W或者大表返回值超过总记录50%.可优化的空间就非常小 标记图为: ㈡ 返回行与逻辑读的比率                经验值是:每行5个以下

expect是 #!/bin/bashpasswd='123456'/usr/bin/expect <<EOFset time 30spawn ssh root@192.168.76.10expect { "*yes/no" { send "yes\r"; exp_continue} "*password:" {send "$passwd\r"} }expect "*#"send "c

本文介绍了如何在shell中读写mysql数据库.主要介绍了如何在shell 中连接mysql数据库,如何在shell中创建数据库,创建表,插入csv文件,读取mysql数据库,导出mysql数据库为xml或html文件, 并分析了核心语句.本文介绍的方法适用于PostgreSQL ,相对mysql而言,shell 中读写PostgreSQL会更简单些. 1. 连接mysql 数据库 shell中连接数据库的方法很简单,只需要指定用户名,密码,连接的数据库名称,然后通过重定向,输入mysql的语

该内容,均来自此网址(http://www.92csz.com/study/linux/12.htm).在下只是把那些命令的截图给去了. 你在学习linux的过程中,也许你已经接触过某个特殊符号,例如”*”,它是一个通配符号,代表零个或多个字符或数字.下面笔者就说一说常用到的特殊字符. 1. * :代表零个或多个字符或数字. test后面可以没有任何字符,也可以有多个字符,总之有或没有都能匹配出来. 2. ? :只代表一个任意的字符 不管是数字还是字母,只要是一个都能匹配出来. 3. # :这个

本文介绍了如何在shell中读写mysql数据库.主要介绍了如何在shell 中连接mysql数据库,如何在shell中创建数据库,创建表,插入csv文件,读取mysql数据库,导出mysql数据库为xml或html文件, 并分析了核心语句.本文介绍的方法适用于PostgreSQL ,相对mysql而言,shell 中读写PostgreSQL会更简单些.1. 连接mysql 数据库 shell中连接数据库的方法很简单,只需要指定用户名,密码,连接的数据库名称,然后通过重定向,输入mysql的语句

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释(Mybatis源码分析 GitHub 地址.Mybatis-Spring 源码分析 GitHub 地址.Spring-Boot-Starter 源码分析 GitHub 地址)进行阅读 MyBatis 版本:3.5.2 MyBatis-Spring 版本:2.0.3 MyBatis-Spring-Boot-Starter 版本:2.1.4 MyBatis的SQL执行过程 在前面一系列的文档中,我

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项目需求:将某个表中的多行数据在一个字段显示,如下: 比如表A中有字段 ID,NAME, 表B中有字段ID,PID,DES, 表A,表B中的数据分别如下: ID NAME1 张三2 李四 ID PID DES1 1 语文2 1 数学3 1 外语4 2 历史5 2 地理 最终我想显示的效果为: ID NAME KC1 张三 语文,数学,外语2 李四 历史,地理 方法:使用sql中的STUFF函数与for xml path 1.for xml path是将将查询结果集以XML形式展现 比如对于表B,

今天跟大家分享两条SQL语句,是关于查询某表中重复字段以及显示该字段的重复条数. 1.select * from 表名 where 列名 in (select 列名 from 表名 group by 列名 having COUNT(*)>1) order by 列名 运行结果: 注*将表中某列下所有重复的字段查询出来,如果想查询该列中重复条数>=n的话,只需将sql语句中的">1"改为"n-1"即可. 2.select 列名,count(*) CO

该文档为根据相关资料整理.总结而成,主要讲解Oracle数据库中,获取SQL语句执行计划的最权威.最正确的方法.步骤,此外,还详细说明了每种方法中可选项的意义及使用方法,以方便大家和自己日常工作中查阅使用,因本人未发现本博客支持附件上传功能,需要PDF文件格式的朋友可向我要,也可到群里下载,转载请注明出处. 1.查询v$sql_plan: SQL> col "Query Plan_Table" format a100 SQL> select id,lpad(' ', 2*(

  刚开始用SQL Server的时候,我没有用显示执行计划来对查询进行分析.我曾经一直认为我递交的SQL查询都是最优的,而忽略了查询性能究竟如何,从而对“执行计划”重视不够.在我职业初期,我只要能获取数据就很开心,而不去考虑数据是如何返回的,“执行计划”对我的查询作了什么工作.我以为SQL Server会自己去处理查询的性能问题的.作为一个刚进入IT行业或者刚学到新技术的软件工程师,在编写代码前不太可能有时间去学习其实必须掌握的知识.也许这是因为IT行业竞争太激烈的缘故. 随着时间的流逝,数据

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

错误信息: warning: here-document at line 58 delimited by end-of-file (wanted `EOF') 业务场景,使用hive对数据进行批量清洗,hive语句放到shell脚本中方便执行. #定义hql sql=$(cat <<!EOF hive的hql语句块 !EOF) #执行hql $HIVE_HOME/bin/hive -e "$sql" 以上代码执行时总是出现警告信息, 这里的EOF结束标记有问题. 注意: 结

需求描述: 在mysql数据库的使用中,有的时候,需要直接在shell的命令行中,执行某个SQL脚本文件, 比如,要初始化数据库,创建特定的存储过程,创建表等操作,这里进行一个基本的测试. 一般情况,mysql都是以交互式的方式登录,执行SQL语句的.这里要做的就是将SQL放在一个文件里,让mysql 客户端程序来执行. 操作过程: 1.创建一个SQL脚本的文本文件,里面放想要执行的SQL语句 use test01 select count(*) from ts051; 备注:SQL脚本的文件名