vim打开文件 []如果是单个字符的话,加上中括号就代表“或”了 :%s/[`~!@#$^&*()=|{}':;',\[\].<>?�/￥……——|[]‘::”“'.,.]//g PS:特么的仔细检查要替代的标点符号,如果有[],需要进行转义\[\]

Linux shell去除字符串中所有空格 echo $VAR | sed 's/ //g'

#!/bin/bash if [ -f str.txt ] ## 如果str.txt存在,则返回true then strval=$(cat str.txt|awk '{printf "%s",$1}'|sed 's/ //g') ## 使用awk去除换行,使用sed去除空格 if [ "" == "$strval" ] ## 判断文件是否为空 then echo "empty" elif [ "all"

  public class Test { public static void main(String[] args) { String str = "!!!??!!!!%*)%￥!KTV去符号标号!!当然,,.!!..**半角"; System.out.println(str); String str1 = str.replaceAll("[\\pP\\p{Punct}]", ""); System.out.println("str

#!/bin/bash if [ -f str.txt ] ## 如果str.txt存在,则返回true then strval=$(cat str.txt|awk '{printf "%s",$1}'|sed 's/ //g') ## 使用awk去除换行,使用sed去除空格 if [ "" == "$strval" ] ## 判断文件是否为空 then echo "empty" elif [ "all"

1.用grep命令 grep -v “^$” 文件名 2.用sed命令 cat 文件名 | sed ‘/^$/d' 3.用awk命令 cat 文件名 | awk ‘{if($0!=”")print}' cat 文件名 | awk ‘{if(length !=0) print $0}' 4.用tr命令 cat 文件名 | tr -s ‘\n'

line = "python3.6下进行去!@#$%^&*()除标点测试,:!大家好,:!&>啥都不是!@#￥%--&*(-.||" # python3不支持ur, 使用r代替 def remove_punctuation(line): rule = re.compile(r"[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]") line = rule.sub('', line) return line #title = href.g

有时我们在处理和查看文件时,经常会有很多空行,为了美观或是有需要时,就有必要把这些除行去掉了,方法如下: #如需将结果输出加入重定向        > 文件名 1)用tr命令 代码如下: cat 文件名 |tr -s '\n' 例如:  文件名为  test.txt       则       cat    test.txt   |tr -s '\n' 追加到文件:     cat 文件名 |tr -s '\n'  >文件名           #此处两个文件名相同时候,就达到了清除文件中空行

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri

首先shell是在linux下运行的一种环境,它是以shell脚本来运行的,学会了它基本可以解决任何问题,也可以用shell脚本开发. 和java,python的相比,其弱类型的语言没有那么复杂的结构,编程讲究习惯,写代码时也要遵循这个习惯,就像这个是老祖宗 定的规则一样 shell脚本代码习惯 我整理了一些大家当做参考: 1   数字不加引号 单引号表示字符串或者固定不变的字符 其他都用双引号 2     写脚本第一行加入#!/bin/bash           sh脚本的习惯(不要问什么)

近日,对近些年在NLP领域很火的BERT模型进行了学习,并进行实践.今天在这里做一下笔记. 本篇博客包含下列内容: BERT模型简介 概览 BERT模型结构 BERT项目学习及代码走读 项目基本特性介绍 代码走读&要点归纳 基于BERT模型实现垃圾邮件分类 TREC06语料库 基准模型介绍 BERT迁移模型实现 一.BERT模型简介 1.概览 BERT模型的全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformer,即Transformer

全文检索引擎 Solr 部署与基本原理 搜索引擎Solr环境搭建实例 关于 solr , schema.xml 的配置说明 全文检索引擎Solr系列-–全文检索基本原理 一.搜索引擎Solr环境搭建实例 Solr服务器采用java5开发的,是基于Lucene全文搜索的.要想搭建Solr,首先进行java环境的配置,安装对应的jdk以及tomcat,在此就不多讲. 以下是在jdk1.7和tomcat1.7的环境下搭建最新版本的solr4.10.3. 具体步骤如下: 1.到官网http://luce

为了生存,就得干一行爱一行.那就学习下lucene吧. 全文检索介绍 流程: 建索引 准备待搜索文档 文档分词:将文档分成一个个单独的单词,去除标点符号.停词(无意义的冠词介词等),得到token 语言处理:统一小写,单词缩减或转变为词根形式,得到term 索引:用term创建字典,term->doc,对字典按字母顺序排序,合并相同的term成为文档倒排链表.term->doc1,doc2,doc3 搜索 输入查询语句 处理查询语句:词法分析.语法分析.语言处理,得到语法树 搜索索引,得到符合

本打算直接来学习Solr, 现在先把Lucene的只是捋一遍. 本文内容: 1. 搜索引擎的发展史 2. Lucene入门 3. Lucene的API详解 4. 索引调优 5. Lucene搜索结果排名规则 1 搜索引擎的发展史 1.1 搜索引擎的发展史 萌芽:Archie.Gopher 起步:Robot(网络机器人)和spider(网络爬虫) 1. Robot:网络机器人,自动在网络中运行,完成特定任务的程序,如刷票器.抢票软件等. 2. spider:网络爬虫,是一中特殊的机器人,抓取(下载

1.全文索引相对于顺序扫描的优势:一次索引,多次使用 2.创建索引的步骤:(1)要索引的原文档 (2)将原文档传给分词组件(Tokenizer)分词组件会做如下事情:(此过程称为Tokenize)a.将文档分成一个一个的单词b.去除标点符号c.去除停词(Stop Word)  **停词就是语句中无意义的词汇,英语中比如 the is of  每一种分词组件(Tokenize)都有一个停词集合经过分词组件分词后得到的结果称为(词元)Token (3).将得到的词元传给语言处理组件(Linguist

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的(mmseg源码改造) 摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半

用过spark,对wordcount这个演示程序记忆犹新,于是想试着实现一个简单的wordcount.又因为在学习函数式编程,希望可以把数据看成一个整体,在现有的函数上进行操作.于是就有了这一行代码. 这行代码包括对单词的粗略处理,包括全部转化为小写,去除标点符号等.接下来用filter去掉了空行,最后使用Counter进行计数,实在是很方便快捷啊. import re from collections import Counter input = """As we know

基本原理:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623594.html 所有过程:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/06/13/1757479.html 1.什么是索引,为什么需要索引 对非结构化数据也即对全文数据的搜索主要有两种方法: 一种是顺序扫描法(Serial Scanning):所谓顺序扫描,比如要找内容包含某一个字符串的文件,就是一个文档一个文

场景:小时候我们都使用过新华字典,妈妈叫你翻开第38页,找到“坑爹”所在的位置,此时你会怎么查呢?毫无疑问,你的眼睛会从38页的第一个字开始从头至尾地扫描,直到找到“坑爹”二字为止.这种搜索方法叫做顺序扫描法.对于少量的数据,使用顺序扫描是够用的.但是妈妈叫你查出坑爹的“坑”字在哪一页时,你要是从第一页的第一个字逐个的扫描下去,那你真的是被坑了.此时你就需要用到索引.索引记录了“坑”字在哪一页,你只需在索引中找到“坑”字,然后找到对应的页码,答案就出来了.因为在索引中查找“坑”字是非常快的,因为

什么是全文检索: 全文检索是指以文档的全部文本信息作为检索对象的一种信息检索技术.检索的对象有可能是文章的标题,也有可能是文章的作者,也有可能是文章摘要或内容. 简介: Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据.通过修改源代码,