shell 基于某一列去重

2024-11-05

shell脚本，awk 根据文件某列去重并且统计该列频次。

a文件为 a a a s s d .怎么把a文件变为 a s d .怎么把a文件变为 a a a s s d 解题方法如下: 解题思路 [root@localhost study]# awk 'NR==FNR{a[$2]++}NR!=FNR&&++b[$2]==1{print $1,$2,a[$2]}' a a1 a 34 s 26 d 1 NR=FNR处理第一个文件a-----> {a[$2]++} a[$2]++相当于a[$2]=a[$2]+1 a[a]=a[a]+1=0+1=

[转载]基于Redis的Bloomfilter去重（附Python代码）

前言: “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 当数据量再大一点时,可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32/40 个字符,再使用上面两种方法去重: 当数据量达到亿(甚至十亿.百亿)数量级时,内存有限

基于Redis的Bloomfilter去重（转载）

转载:http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/53107018 前言 “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 1.数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 2.当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 3.当数据量再大一点时,可以用不同的加密

学习excel的使用技巧复制一列文本成新列去重

学习excel的使用技巧复制一列文本成新列去重其实比较简单的技巧知道了就会不知道就比较麻烦直接复制到一列找到数据选项删除重复项

[转帖]linux Shell sort按照指定列排序

linux Shell sort按照指定列排序 https://blog.csdn.net/weixin_38308151/article/details/80760133 kubectl get pods |sort -k 5n 置顶 2018-06-21 14:35:37 马小新阅读数 18025更多分类专栏: linux shell 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.n

基于SimHash的微博去重

一.需求:对微博数据进行去重,数据量比较小,几十万条左右. 二.解决方案 1.采用SimHash的指纹信息去重方法. 三.实现方案 1.对每一条微博使用tf-idf与特征词 2.使用每条微博的特征词,通过SimHash方法生成信息指纹. 3.对生成的信息指纹统计计算海明距离,距离小于等于1判为相似文档.(由于使用的是tf-idf关键词,所以此处的阈值比较小) 四.具体细节 1.SimHash的计算 a) 对一条微博的每个关键词通过Hash函数取hash值(此处假如hash函数用的32位的,一般情

Oracle 12C -- 基于sequence的列的默认值

12C支持先创建一个sequence,然后再将该sequence指定为某个列的值的默认表达式. 和"identity column"具有以下不同点: ·对列的个数没有限制 ·sequence必须在列定义之前定义 ·如果删除了sequence,会导致后面的insert报错 ·表的owner,和使用者对该sequence必须有select权限 ·可以手动插入.更新该列(不使用sequence产生的值) SQL> drop sequence test_seq; SQL> crea

sql server 某列去重

例如:某个表中,插入了两条除id外其他字段都一样的数据,但是查询的时候只想查到一条. select * from 表名 where 主键 in ( select max(主键) from 表名 group by 要去重的字段 )

常用的shell语句【awk】去重，排列

目的:从日志access.log中,筛选出IP来,并统计每个IP出现的次数,然后显示出来. 因为:awk = 扒IP shot = 排序 uniq = 去重所以:awk '{print $1}' access.log | sort-n | uniq -c 例如: cat error.log |grep 111.111.111.111 | awk '{print $14}' | sort -n | uniq -c // 查询error.log 中出现过多少次的 111.111.11

shell删除最后一列、删除第一行、比较文件

删除文件第一行: sed -i '1d' filename 删除文件最后一列: awk '{print $NF}' filename 比较文件的方法: 1)comm -3 --nocheck-order file1 file2 2) grep -v -f file1 file2: 输出file2中有file1中没有的行 diff file1 file2

Linux Shell 统计一(行\列)数值的总和及行、列转换

(对一列数字求和) 在日常工作当中需要对文本过滤出来的数字进行求和运算,例如想统计一个MySQL分区表现在有多大 # ls -lsh AdPlateform#P#p*.ibd |grep G 2.6G -rw-rw---- 1 mysql mysql 2.6G Mar 4 01:05 AdPlateform#P#p20200304.ibd 2.9G -rw-rw---- 1 mysql mysql 2.9G Mar 5 01:12 AdPlateform#P#p20200305.ibd #

lambda List实现某列去重的解决方案采用扩展方法

public class CommonEqualityComparer<T, V> : IEqualityComparer<T> { private Func<T, V> keySelector; public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector) { this.keySelector = keySelector; } public bool Equals(T x, T y) { return Equa

SQl 根据某列去重 partition by

主键为ID select * from [infotops] where Id in (select max(id) from [infotops] group by InfoId) ----------------------------------------------------- 巩固---------------------------------------------- group by PARTITION BY 看图比较区别 SELECT ROW_NUMBER() OVER

基于CSS多列实现瀑布流

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>瀑布流</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="pbl.css"/> </head> <body>

awk批量处理文件，对第一列去重并，累加第二列数值，打印一二列存入新文件

awk '{if(NR>1)a[$1]+=$2}END{for(i in a)printf "%s\t %d\n",i,a[i]}' querylog* > total.txt

基于上三角变换或基于DFS的行（列）展开的n阶行列式求值算法分析及性能评估

进入大一新学期,看完<线性代数>前几节后,笔者有了用计算机实现行列式运算的想法.这样做的目的,一是巩固自己对相关概念的理解,二是通过独立设计算法练手,三是希望通过图表直观地展现涉及的两种算法的性能差异. 本文主要完成了以下工作: (1).分析上三角变换算法的设计与时间复杂度: (2).提出基于DFS的行列式展开算法并分析: (3).分析两种算法的时间复杂度,并通过统计比较两种算法的实际性能. 一.上三角变换.主对角线元素相乘该算法通过上三角变换来简化计算,核心是简单的高斯消元法(gaussi

Flink去重统计-基于自定义布隆过滤器

一.背景说明在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作,如流量域对独立访客之类的统计,去重思路一般有三个: 基于Hashset来实现去重数据存在内存,容量小,服务重启会丢失. 使用状态编程ValueState/MapState实现去重常用方式,可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储. 结合Redis使用布隆过滤器实现去重适用对上亿数据量进行去重实现,占用资源少效率高,有小概率误判. 这里以自定义布隆过滤器的方式,实现Flink窗口计算中独立访客的统计,数据集样例如下:

shell 学习笔记1501－1800

.巧用bash的{}扩展备份目录: cp file.txt{,.bak} .利用at执行一次性命令: echo "ls -l" | at midnight #Execute a command at a given time .kill - 或者 kill -HUP 一般用来重新读取配置文件:(一般程序自己实现的) HUP 其实就是给个信号,你的程序可以根据这个信号做一些事情,比如reload进程,或者是rotota日志.例如 squid.Nginx.xinetd. kill就是发送一

HBase Filter及对应Shell

比较运算符 CompareFilter.CompareOp比较运算符用于定义比较关系,可以有以下几类值供选择: EQUAL 相等 GREATER 大于 GREATER_OR_EQUAL 大于等于 LESS 小于 LESS_OR_EQUAL 小于等于 NOT_EQUAL 不等于比较器 ByteArrayComparable通过比较器可以实现多样化目标匹配效果,比较器有以下子类可以使用: BinaryComparator 匹配完整字节数组 BinaryPrefixComparator 匹配字节数组

Hbase shell基本操作

1.启动cd <hbase_home>/bin$ ./start-hbase.sh 2.启动hbase shell # find hadoop-hbase dfs fileshadoop fs -ls /hbase #start shellhbase shell #Run a command to verify that cluster is actually running#list 3.logs配置Change the default by editing <hbase_home&g

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