有时候我们必须把数据文件分割为更小的文件,这样方便我们邮件发送或者查看文件内容.split命令则可以用来分割文件. 一.根据大小来分割文件 1.一般分割 例如:现在有文件tmp.log,大小为:3680k,我们以1000k为单位分割该文件,在split命令中,除了k(KB),我们还可以使用M(MB).G(GB).c(byte).w(word) Linux:/qinys/data # split -b 1000k tmp.log 2.分割时指定后缀 在分割时,默认使用字母后缀,我们可以给文件名指定

split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等. 选项 -b:值为每一输出档案的大小,单位为 byte. -C:每一输出档中,单行的最大 byte 数. -d:使用数字作为后缀. -l:值为每一输出档的列数大小. 实例 生成一个大小为100KB的测试文件: [root@localhost split]# dd if=/dev/zero bs=100k count=1 of=date.file 1+0 records in 1+0 r

答: split -l <行数> <目标文件> <切割后的文件前缀> 举例如下: split -l 1000 jello.txt jello 将jello.txt文件切割成1000行一个的小文件,切割后的小文件名为jelloaa,jelloab,jelloac...

遍历文件夹里的文件,将包含多个<REC>的文件拆成若干只包含一个<REC>的文件 package com.prepub; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStre

需求:将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件 实现代码如下: def ReadFile(filePath,encoding="utf-8"): with codecs.open(filePath,"r",encoding) as f: return f.read() def WriteFile(filePath,u,encoding="gbk"): with codecs.open(filePath,"w",encodi

rm  删除文件夹中大量的小文件 百万 迟迟未删除 在扫描文件? rm删除命令源码分析 - ty_laurel的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ty_laurel/article/details/51014650 [root@d mongoexport]# zip -rv QA_test .Scanning files ..................................

怎么将sql文件导入PowerDesigner中的方法(将oracle的sql文件转换成mysql的sql文件)呢? 怎么将xx.sql文件的数据库结构导入powerdesigner 的方法呢? 现讲下. 工具/原料 PowerDesigner软件,oracle数据库 方法/步骤  将要导入的库的所有表的表结构(不要表数据,只要表结构)导出成一个.sql文件. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database :

Unity打包Standalone时 会出现一个exe文件和一个data文件夹 可是我们平常见过的软件 基本没有这种像这种结构的 一般都是一个安装文件,然后点击安装,选择路径,生成快捷方式- 本篇博客将介绍如何将Unity发布的内容打包成一个安装文件 并具备选择安装路径.生成快捷方式.定义安装文件图标.定义快捷方式图标的功能 需要准备的文件: 1.Unity打包出的exe文件和data文件夹 2.bmp图像文件(用来显示在安装文件的对话框) 3.ico文件(快捷方式图标) 4.rar软件(7zi

使用的命令为: split --bytes 500M --numeric-suffixes --suffix-length=3 foo foo_ 其中 --bytes 为小文件的大小, --suffix-length 为小文件的序号是几位的 , foo 原始文件名,foo_ 为小文件名,他会自动生成foo_001 这样的小文件.这种方法分割的小文件不能保证分割处单行数据的完整性

当我们用 VS 或其它编程工具生成了可执行exe要运行它必须要保证其目录下有一大堆dll库文件,看起来很不爽,用专业的安装程序生成软件又显得繁琐,下面这个方法教你如何快速把exe文件和dll文件打包成一个可执行文件,就像我们平时看到的单一绿色软件一样,只要双击它,就能运行你的程序,简单,方便,而且只需用最常见的winrarr即可完成 1.电脑上安装winrar,这个工具是最普及的压缩软件,我用的是winrar4.20版本 2.把的exe文件和其所依赖的dll文件以及你的ico图标放到一个文件夹内

压缩分包 将文件test分包压缩成10M 的文件: tar czf - test | split -b 10m - test.tar.gz 解压 将第一步分拆的多个包解压: cat test.tar.gz* | tar -xzv 参考:https://blog.csdn.net/yuan892173701/article/details/8994507

转自:https://blog.csdn.net/wyr_rise/article/details/82656555 Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题   在jupyter notebook中,因为其解析文件的方式是基于json的,所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb.而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中,这就为开发带来了极大不便.因为在jupyter notebook中,一定要是在默认的.ipynb下

有时需要用到压缩文件,网上搜集了一段代码: 分享一下: import os import zipfile def make_zip(localPath, pname): zipf = zipfile.ZipFile(pname, 'w',zipfile.ZIP_DEFLATED) pre_len = len(os.path.dirname(localPath)) for parent, dirnames, filenames in os.walk(localPath): for filename

最近在做一款变声App,其中就用到了将pcm格式转wave格式,下面贴出源代码,希望带有需求的童鞋有帮助!!!这里是c++语言写的,也可以用java实现.当然java调用native函数要用到jni技术.具体jni技术自己到网路上找找资料. Cpp文件Pcm2Wave.cpp #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include "wave.h" #include &q

[root@ok Desktop]# zip -r image.zip ./*.jpg adding: 20161007_113743.jpg (deflated 0%) adding: 20161007_114943.jpg (deflated 0%) [root@ok Desktop]# file image.zip image.zip: Zip archive data, at least v2.0 to extract [root@ok Desktop]# zipinfo image.z

https://blog.csdn.net/douzhenwen/article/details/78886244

http://jingyan.baidu.com/article/ca41422fe01f251eaf99ed6e.html

今天帮同学处理一点语料. 语料文件有点大,而且是以连续两个换行符作为段落标志,他想把它按段落分隔成多个小文件.即每3个段落组成一个新文件.因为曾经没有遇到过类似的操作,在网上找了一些类似的方法,看起来都有点复杂. 所以经尝试.自己写了一段代码.完美解决这个问题. 基本思路是,先读原文件内容,并使用正則表達式.根据\n\n进行切片处理.结果为一个列表,当中每个列表元素都存放一个切片中的内容:然后创建一个写文件的句柄:接下来遍历切片列表,并写入当前切片内容,推断是否已经写入了3个段落,假设不是,则继

用PHP程序拆分大文件为N个小文件 /* 假设有文件data.log , 内容如下,行数很多,假设有上亿条数据,文件大小大概在800M左右 92735290 80334472 49114074 87184448 56073913 49869384 41544494 32725219 88143005 41025390 ... 50674133 88480834 73630065 84739990 28690490 82888793 32222595 76950683 62781066 69386

************************************************************************************************************ 1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably h

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件