一.数据库基本操作 1)登录mysql服务器:mysql -u root -p 密码 2)查看数据库:show databases 3)查看表:show tales from db; 4)查看表结构:desc table; 5)创建表:create table table(); 6)查看表数据:select * from table; 7)插入数据:insert into table(f1,f2) values('v1','v2'); 8)删除数据:delete from table where

(1)MySQL的启动 重启了一次服务器后,使用> mysql -u root -p登陆是出现下面的错误: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) 查看状态: > /etc/rc.d/init.d/mysqld  status 显示stop,未运行:>/etc/rc.d/init.d/mysqld  restart (2)mysql数据库导入.

From : http://www.2cto.com/database/201306/220570.html Shell操作mysql数据库   mysql  -hhostname -Pport -uusername-ppassword  -e  相关mysql的sql语句,不用在mysql的提示符下运行mysql,即可以在shell中操作mysql的方法.   #!/bin/bash   HOSTNAME="192.168.111.84":                      

要通过命令行直接操作android真机上的SQLite数据库,可以直接通过adb shell来完成,不过,前提是必须获得root权限. 另外,android系统其实就是linux的shell,这个应该大家都知道,不过一般情况下,在/system/xbin/目录下, 没有sqlite3命令,需要手动copy一个进去,通常情况下,需要两个文件 sqlite3.libncurses.so 解压后两个文件都有了,比如解压到:~/Downloads/sqlite3/ 然后就是通过下面的这些个命令,一步一步

shell编程系列25--shell操作数据库实战之备份MySQL数据,并通过FTP将其传输到远端主机 备份mysql中的库或者表 mysqldump 常用参数详解: -u 用户名 -p 密码 -h 服务器ip地址 -d 等价于--no-data 只导出表结构 -t 等价于--no-create-info 只导出数据,不导出建表语句 -A 等价于--all-databases -B 等价于--databases 导出一个或多个数据库 需求:将school中的score表备份,并且将备份数据通过f

shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

shell编程系列23--shell操作数据库实战之mysql命令参数详解 mysql命令参数详解 -u 用户名 -p 用户密码 -h 服务器ip地址 -D 连接的数据库 -N 不输出列信息 -B 使用tab键代替默认交互分隔符 -e 执行sql语句 其他选项 -E 垂直输出 -H 以HTML格式输出 -X 以XML格式输出 .写一个脚本,该脚本可以接收一个参数,参数为需要执行的SQL语句 .查询MYSQL任意表的数据,并将查询到的结果保存到HTML文件中 .查询MYSQL任意表的数据,并将查询

shell编程系列22--shell操作数据库实战之shell脚本与MySQL数据库交互(增删改查) Shell脚本与MySQL数据库交互(增删改查) # 环境准备:安装mariadb 数据库 [root@localhost shell]# yum install mariadb mariadb-server mariadb-libs -y [root@localhost shell]# systemctl start mariadb [root@localhost shell]# netsta

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

在linux平台下,为避免每次操作数据库(mysql)都要进入Mysql命令模式下,可以使用Shell命令直接操作数据库. 一.直接写sql语句 if [ $# -ne 1 ] then         echo "请输入要运行的sql语句"         exit -1 fi mysql -Dmysql -uroot -p123456abcd -e"$1" -D 指定数据库名称 -u 指定数据库用户名 -p 指定数据库密码 -e 指定要运行的sql语句 二.脚本

Linux shell 操作 postgresql:删除间隔日期的数据-删除指定日期的数据-vacuumdb 清理数据库 -清理日志 -定期执行脚本 *修改pg_hba.conf 设置本地连接无密码,trust # "local" is for Unix domain socket connections only local all all trust # IPv4 local connections: host all all 127.0.0.1/32 trust crontab

上一篇:每篇半小时1天入门MongoDB——1.MongoDB介绍和安装 配置环境变量 Win10系统为例 右键单击“此电脑”——属性——高级系统设置——高级——环境变量,添加C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin;.注意:要以;隔开各种变量. 这样的话就可以直接在CMD命令窗口中输入mongo 表示环境变量设置成功,并已经连接到默认数据库test中. 我们可以输入mongod --help来查看相关的帮助信息 C:\Users\zouqi>mongod

在视图函数里操作数据库 在视图函数里操作数据的方式和在python shell中的联系基本相同,只不过需要一些额外的工作.比如把查询结果作为参数 传入模板渲染出来,或是获取表单的字段值作为提交到数据库的数据.接下来,我们将把前面学习的所有数据库操作知识运用到一个简单的笔记程序中.这个程序可以用来创建.编辑和删除笔记,并在主页列出所有保存后的笔记. 1.Create 为了支持输入笔记内容,需要先创建一个用于填写笔记的表单,如下所示: from flask_wtf import FlashForm

本文以配置百度的Clouda为源头:http://cloudajs.org/docs 继而安装node.js:http://nodejs.org/download/(直接安装,简单) 和MongoDB:http://www.mongodb.org/downloads(费了一些功夫:http://www.cnblogs.com/qiernonstop/p/3436454.html) 安装完后,加入系统变量:";D:\Program Files\mongodb\bin;"(加入方法:htt

在虚拟机上装了oracle11g数据库,原本想利用c/c++学习操作数据库.结果感觉摊上了一个大坑.从安装好oracle数据库到配置好proc的编译选项整整花了二天.但让我意识到自己自己几点薄弱:1.对Linux的命令和脚本的使用不够熟练.2.对Linux的个文件夹的作用不够了解;(打算下次补充一篇这样的总结博客.)3.英文还是很差劲的我.好入真题. 由于我引进配置好了,不想在折腾了,所以就没有在重现错误,只是说一下思路和配置文件的内容. 1.oracle用户根目录下的.bash_profile

4.5.使用LitePal操作数据库 4.5.1.LitePal简介 LitePal是一款开源的Android数据库框架 采用了关系映射(ORM)的模式 将经常使用的一些数据库做了封装 是得不用编写SQL语句就可以完成各种增删改查的操作 地址在github上可以进行查看 4.5.2.配置LitePal 首先在app/build.grade文件中: compile 'org.litepal.android:core:1.3.2' 前面是固定的部分,后面的数字是版本号 在app/src/main目录

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的

第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本

在Android应用开发无处不在SQLite数据库的身影.那么在开发中怎么使用adb命令操作数据库的功能呢? 下面我们将完整的介绍与数据库操作相关的命令集及当手机缺少sqlite3的时候的多种解决方案. 1.当手机缺失sqlite3时,如何操作数据库 先来看看手机缺失sqlite3时候的效果图: 这个时候你想操作刚刚编写应用程序中执行的数据库文件内容,显然是执行不了sql语句的.下面我们将介绍三种方法让你可以查看应用程序下的数据库文件: ㈠向手机导入sqlite3文件 ①第一步,下载sqlite