#shell查询prometheus数据 shell使用curl调用HTTP API执行PromQL /api/v1/query查询某一时刻的数据 查询条件PromSQL复杂时, 传入接口/api/v1/query需要URL转码 使用prometheus的web界面Graph执行查询, 浏览器开发工具可获取请求URL #获取PromSQL转码, 步骤如下: 1.打开prometheus的Graph页面 2.输入查询语句PromSQL 3.浏览器按F12 ->开发工具 ->Network栏目 4

华为bids(不想吐槽)种种原因只能用hbase shell查询,在此记录下自己探索的hbase shell 免得下次要用还得去找 scan 'ogg_sel_ioc_sv_product_name_info',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('cf','CONTRACT_NUMBER',=,'binary:00039816000521',true,true) } scan 'ogg_sel_ioc_sv_product_name_info',{FILT

背景 说下需求,自己搭建的一个接口开放平台,包含API文档和功能测试,部分内网地址需要修改hosts文件 准备 新建表 然后查看服务器中hosts文件 命令:cat /etc/hosts 我们要做的就是把这张表和这个文件结合起来,通过web页面进行增删改查管理 我在我自己的apidoc项目中添加了一个hosts管理模块用户管理,这里的管理仅仅是数据库上的增删改查,下面,我将增加一个按钮,把数据库中hosts域名一键更新到服务器上的 /etc/hosts 文件中 这里我是用的是PHP的 Yii2框

起因 有的时候写脚本需要能够在脚本中获取到ip的归属地,比如分析登录日志列出攻击者的相关信息等. 可以使用whois来查询ip的详细信息,但是whois并不是每台机器预装的,而且我想看中文的结果,所以找到了一个个人认为设计的很棒的网站:https://ip.cn/index.php. 可以直接使用curl发请求查询,比如查某个攻击者的ip归属地: 哈,这就是我认为它设计的很棒的原因,同一个地址,用网页打开是一个效果,在命令行下请求返回结果又是另一个效果,命令行的返回结果很简洁,用过curl请求网

查看当前版本可用的shell cat /etc/shells 查看当前使用的shell echo $0 查看当前用户默认使用的shell echo $SHELL

#查询指定进程号下面的方法区使用率,jdk1.7是perm,jdk1.8是metaspace function get_perm_use_percent() { pid="$1" //pid是目标jvm的进程号 jdk=$(ps -ef |grep $pid | awk '{print $8}' | grep -v 'grep') permUsePerceng=0; if [[ $jdk == *java8* ]] then MetaspaceUse=$(/usr/local/java

一个需求,做个监控脚本,监控一个表,把数据拉出了,处理一下,组成一个新的脚本,并执行. 直接上脚本: #!/bin/bash VALUE=`sqlplus "scott/trigger@orcl" << ! set heading off set feedback off set pagesize set verify off set echo off select id,name,code,sex,age from t_people; exit !` for i in $

前言 本文来自Prometheus官网手册和 Prometheus简介 Prothetheus查询 Prometheus提供一个函数式的表达式语言PromQL (Prometheus Query Language),可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据.表达式计算结果可以在图表中展示,也可以在表达式浏览器中以表格形式展示,或者作为数据源, 以HTTP API的方式提供给外部系统使用. 一.例子 本文档仅供参考, 对于学习,从几个例子开始可能更容易. 二.表达式语言数据类型 在Prometheu

Prometheus概述 定义 Prometheus 官网地址 https://prometheus.io/ Prometheus 官网文档地址 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus GitHub地址 https://github.com/prometheus/prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发的,社区活跃,2016年加入了云原生计算基金会成

1.概述 在现实业务当中,存在这样的业务场景,需要实时去查询HDFS上的相关存储数据,普通的查询(如:Hive查询),时延较高.那么,是否存在时延较小的查询组件.在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala,Apache的Drill,Hortonworks的Stinger.本篇博客主要为大家介绍Drill,其他两种方式大家可以自行下去补充. 2.Drill Architecture 2.1 Cilent 使用Drill,可以通过以下方式进入到Drill当中,内容如下所示: Drill s

一.shell 查询 hbase 查询相当简单,提供了get和scan两种方式,也不存在多表联合查询的问题.复杂查询需通过hive创建相应外部表,用sql语句自动生成mapreduce进行.但是这种简单,有时为了达到目的,也不是那么顺手.至少和sql查询方式相差较大. hbase 提供了很多过滤器,可对行键,列,值进行过滤.过滤方式可以是子串,二进制,前缀,正则比较等.条件可以是AND,OR等 组合.所以通过过滤,还是能满足需求,找到正确的结果的. 1.1 过滤器类型 HBase 最新官方文档中

启动mongo shell 在windows下,双击mongo.exe可以启动mongo shell 查询库.表及选择库 查询所有库命令: show dbs 应用某一个db use jxs_database 查询此db里面所有collection show collections 查询数据 查询所有数据 db.asset_entity.find() 查询一条数据 db.asset_entity.findOne() 查询条数 db.asset_entity.find() 查询某一条符合条件的数据

分两个部分 一.安装B-shell解释器 安装cygwin  Eclipse要找到安装的bin路径 https://cygwin.com 二.安装编辑器shellEd 下载可以得到一个:net.sourceforge.shelled-site-2.0.3 help→安装新软件即可 ---------------------- 出现错误 CYGWIN environment variable option "nodosfilewarning" turns off this warning

1.1 查询出所有数据的指定键(name ,age ,country) db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0}) 2.查询条件 2.查询条件 2.1查询出年龄在25到27岁之间的学生 db.persons.find({age: {$gte:25,$lte:27},{_id:0,age:1}) 2.2查询出所有不是韩国籍的学生的数学成绩 db.persons.find({country:{$ne:”Korea”}},{_id:0,m:1}

1. test01   test02 1 200    1 100 2 500    2 300 3 200    3 50 4 100    4 150 输出 200 100 100 500 300 200 300 50  150 100 150 -50 awk 减法数组 awk ‘ NR == FNR { a[NR]=$2 } NR != FNR { print a[FNR], $2,(a[FNR]-$2)} ' /root/test*   2. 123abc456 456def123 56

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s

HBase 常用命令 查看当前用户:whoami 创建表:create '表名', '列族名1','列族名2','列族名N' 查看所有表:list 描述表: describe '表名' 判断表存在: exists '表名' 判断是否禁用启用表:is_enabled '表名'和is_disabled '表名' 添加记录: put '表名', 'rowKey', '列族 : 列' , '值' 查看表中的记录总数: count '表名' 查看记录rowkey下的所有数据: get '表名' , 'ro

MongoDB概念解析: 等同于SQL的数据库表:collectiondocument:等同于SQL的数据记录行field:等同于SQL的数据字段表连接,MongoDB不支持主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 1.查询数据(文档) db.mycol.find() db.mycol.find().pretty() //格式化显示 db.mycol.findOne() //返回一条记录 2.查看有几条记录 db.mycol.count() 3.查询需要的字段: db.mycol.find

前言 Prometheus是CNCF的一个开源项目,Google BorgMon监控系统的开源版本,是一个系统和服务的监控系统.周期性采集metrics指标,匹配规则和展示结果,以及触发某些条件的告警发送. 特点 Prometheus主要区别于其他监控系统的特点是: 多维度数据模型(时序数据是由指标名字和kv结构的维度定义) 灵活的查询语言(PromQL) 不依赖分布式存储.每个server是一个自治的节点. 通过HTTP拉取收集时序数据,同时提供push gateway供用户主动推送数据,主要

Prometheus(译:普罗米修斯)用领先的开源监控解决方案为你的指标和警报提供动力(赋能). 1.  概述 1.1.  Prometheus是什么? Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 1.1.1.  Prometh