BRE和ERE的区别 基本正则表达式(BRE)和扩展正则表达式(ERE)的区别仅仅是元字符(meta charactor)的区别而已. BRE: 只有^$.*[]是元字符 ERE: ^$.[]*+(){}?|都是元字符 BRE和ERE的元字符 参考:Shell正则表达式 示例 $echo "abcdefg" | grep 'a.+g' #不匹配任何字符串 $echo "abcdefg" | grep 'a.\+g' #匹配整个字符串 $echo "abcd

linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较 则表达式:在计算机科学中,是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符 串的单个字符串.在很多文本编辑器或其他工具里,正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容.许多程序设计语言都支持利用正则表达式 进行字符串操作.例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎.正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普 及开的.正则表达式通常缩写成“regex”,单数有r

原文 :   linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较 在使用 linux shell的实用程序,如awk,grep,sed等,正则表达式必不可少,他们的区别是什么  (vim中见 下一篇vim正则表达式) 正则表达式:在计算机科学中,是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串.在很多文本编辑器或其他工具里,正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.例如,在Perl中

文本处理三剑客 提到对于文本的处理上,除了vim这个强大的编辑器之外,还有使用命令的形式去处理你要处理的文本,而不需要手动打开文本再去编辑.这样做的好处是能够以shell命令的形式将编辑和处理文本的工作放到脚本中去实现,非常高效和方便.而在linux之中,最出名的处理文本的命令行工具就是文本处理三剑客:grep/egrep sed awk但是随之带来了一个问题,那就是我们如何去找到和定位到文本中我们想要处理的内容呢?毕竟我们已经不想要再使用vim去打开并跳转到相应位置了.这个时候就不得不提到正则

本章内容 shell函数 shell正则表达式 1.shell函数 linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用. 格式: funname () { CMD #函数体 } 例子: #!/bin/bash fun () { echo "hello world" } fun ... ╭─root@localhost.localdomain ~ ╰─➤ bash test8.sh hello world return 函数传参 #!/bin/bash fun

Shell 正则表达式 什么是正则表达式? 正则表达式在每种语言中都会有,功能就是匹配符合你预期要求的字符串. 为什么要学正则表达式? 在企业工作中,我们每天做的linux运维工作中,时刻都会面对大量带有字符串的文本配置.程序.命令输出及日志文件等,而我们经常会有迫切的需要,从大量的字符串内容中查找符合工作需要的特定的字符串.这就要靠正则表达式.因此,可以说正则表达式就是为过滤字符的需求而生的! 例如:ifconfig的输出取IP,例如:cat /var/log/messages输出等 两个注意

文章目录 什么是正则表达式 正则表达式元字符 正则表达式应用举例 POSIX 方括号表达式 POSIX 字符集列表: 我们一起来学Shell - 初识shell 我们一起来学Shell - shell的变量 我们一起来学Shell - shell的条件判断 我们一起来学Shell - shell的循环控制 我们一起来学Shell - shell的数组 我们一起来学Shell - shell的函数 我们一起来学Shell - shell的并发及并发控制 我们一起来学Shell - 正则表达式 什么

require 'torch' require 'image' local setting = {parent_root = '/home/pxu/image'} function list_children_root(path) ,{},io.popen for file_name in popen('ls -a ' .. path):lines() do i = i + then t[i-] = file_name --if i>0 then --t[i] = file_name end e

抄自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-copy-build-scalable-cluster 讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统

讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的

在实际使用过程当中,使用VMSS有一些最佳实践的建议和限制,便于你在做自动扩展设计的时候进行考虑: 关于VMSS 如果你使用的是系统镜像,一个扩展集中虚拟机数量不能超过100 无论是在ASM还是ARM模式下,如果使用自定义的镜像,新创建的虚拟机必须位于自定义镜像的存储账号内(以后会改,暂时不可以) 如果使用的是自定义镜像,一个扩展集中虚拟机数量默认不能超过20,如果你打开了超量部署,最高不能超过40 目前在VMSS中,暂时不支持数据磁盘,但已经在内部开发测试了,希望不久的将来可以支持 在你一次创

VMSS中Auto Scale基本原理及诊断 在前面的介绍中,我们看到通过定义规则可以实现虚拟机扩展集的auto scale,那么在后台执行上VMSS的扩展依赖于哪些组件,出现问题(比如自动扩展没有发生的时候),我们在拨打400之前,如何快速的检查是否是配置问题? 本文简单介绍一下VMSS下auto scale的原理,以及出现问题如何快速的检查问题.下图展示了Azure的计算资源监控和数据收集机制,从数据源来讲,Azure的监控数据可以来自于应用程序,诊断日志,系统.自定义的指标数据,也包括审计

前文中已经详细介绍了如何配置和部署Azure的虚拟机扩展集VMSS进行自动扩展,但在实际使用过程当中,用户会出现更进一步使用的一些问题,VMSS基本扩展原理及怎么简单调试?如何进行手动扩展?怎么使用自定义镜像?在设计的时候有哪些最佳实践和考量等等. 本文通过测试自动扩展功能开始,逐步介绍如下主题: VMSS自动扩展测试及告警规则配置 VMSS中Autoscale基本原理及诊断 VMSS实践及建议 VMSS手动扩展 VMSS中使用定制化镜像 VMSS自动扩展测试及邮件告警规则配置 在你初始创建了V

原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 测试集是用于评估根据训练集开发的模型的数据集. 1- 拆分数据 可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集. 训练集 - 用于训练模型的子集. 测试集 - 用于测试训练后模型的子集. 训练集的规模越大,模型的学习效果越好.测试集规模越大,对于评估指标的信心越充足,置信区间就越窄.在创建一个能够很好地泛化到新数据模型的过程中

怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda?这些问题我们称之为模型选择问题. 在对于这一问题的讨论中,我们不仅将数据分为:训练集和测试集,而是将数据分为三个数据组:也就是训练集.验证集和测试集.本节将会介绍这些内容的含义,以及如何使用它们进行模型选择.在前面的学习中,我们已经多次接触到过拟合现象.在过拟合的情况中学习算法在适用于训练集时表现非常完美,但这并不代表此时的假设也很完美(如下图). 更普遍地说,过拟合是训练集误差通常不能正确预测出该假设是否能很好地拟合

一 基础准备 参考<002.Ceph安装部署>文档部署一个基础集群. 二 扩展集群 2.1 扩展架构 需求:添加Ceph元数据服务器node1.然后添加Ceph Monitor和Ceph Manager node2,node3以提高可靠性和可用性. 2.2 添加元数据(metadata)服务器 [manager@deploy my-cluster]$ ceph-deploy mds create node1 提示:要使用CephFS,您至少需要一个元数据服务器. 2.3 添加监视(Monito

训练集.验证集和测试集这三个名词在机器学习领域极其常见,但很多人并不是特别清楚,尤其是后两个经常被人混用. 在有监督(supervise)的机器学习中,数据集常被分成2~3个,即:训练集(train set),验证集(validation set),测试集(test set). Ripley, B.D(1996)在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networks中给出了这三个词的定义. Training set: A set of examples us

from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import make_classification import numpy as np X,y = make_classification() def plot_validation_curve(estimator,X,y,param_name="gamma", param_range=np.logspace(-6,-1,5),cv=5,scoring="accuracy&

本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是:  Slave 端: REDI

之前在git上下载的voltdb,以及在官网下载的社区版voltdb均不支持持久性事务,和扩展集群,今天下载了企业试用版voltdb,安装过程不再赘述,记录一下我的使用过程 持久性测试 以前的 voltadmin shutdown;之后重新启动voltdb后,仍然不能恢复数据,即使使用recover命令恢复后,也不能再现之前的数据,但是用了企业版的之后,shutdown后重新启动,则会加载之前生成的snapshot,恢复文件 如图所示,会从磁盘中读入snapshot,之前的命令也可以重现,当然,

作为一个网管,相信有领导叫你限制员工上网的情况,例如只限制员工访问某些网站.在禁止的网站数量少的时候,添加URL集或者域名集是一件很简单的事情,如果禁止的网站数量多达1500个呢?如果再使用ISA Server的管理控制台来添加,相信你只会无语到极点.放心,在ISA Server 2004中,已经考虑到了这点.利用它提供的编程接口,你可以很轻松的完成这项任务.你只需要将这些域名集或者URL集放在一个文本文件中,然后其他的事情,可以放心的交给脚本去做. 建立导入脚本 下面是一段脚本,这段脚本的功能