#!/bin/sh [按照指定的域名-website集合,遍历各个域名,处理url] #指定待删除的变量集合 arr=(6.0) cur="`date +%Y%m%d%H%M%S`" res_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.json.txt log_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.log es_str='' for v in ${arr[@]} do es_str='curl testIP:9200/my_index/my_doc//_sea

本文档为iOS VideoToolbox硬编H.265(HEVC)H.264(AVC):1 概述续篇,主要描述: CMSampleBufferRef读取实际数据 序列参数集(Sequence Parameter Set, SPS) 图像序列参数(Picture Parameter Set, PPS) 等内容. 1.视频实际内容数据持久化 1.1.可攻可受的CMSampleBufferRef 文档1 概述中回调函数 static void compressionOutputCallback(  

.personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); border-top-left-radius: 7px; border-top-right-radius: 7px; color: rgba(255, 255, 255, 1); height: 1.8em; line-height: 1.8em; padding: 5px } 1.描述 采用ja

近期须要用到redis ,可是在编码这个问题上,纠结了非常久.        需求 :每天一个进程将中文文件入库到redis中(不定时更新) ,另外几个进程读取redis中的信息 ,并处理数据结果.使用的redis模块 :入库正常,读取数据成功,以GBK编码写入文件出现异常.  通过下面參数连接 redis :        client  = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password="***") 从s

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

package zxc; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class IO { public static void main(String[] args) { IO a = new IO(); //设置读取路径 String filePath = "F:

我们知道,一般的文件读写函数是不接受直接将cell内容(非数值)直接写入文件的, 例如:dlmwrite('o.txt', C, 'delimiter', '\t');%C 为cell类型数据,会报错 C=: 'tim' 'space' 'ss''ddsa' 'sd' 'as''as' 'w' 'r' 那么假如我们只想写入C的第一列和第二列的数据到文件中,怎么办? 下面用比较原始(ben)的方法来实现: clc clear all %这里换成源文件路径 fname = 'E:\r.xls'; [

file_put_contents(fileName,data,flags,context) 入参说明: 参数 说明 fileName 要写入数据的文件名 data 要写入的数据.类型可以是 string,array(但不能为多维数组),或者是 stream 资源 flags 可选,规定如何打开/写入文件.可能的值: FILE_USE_INCLUDE_PATH:检查 filename 副本的内置路径 FILE_APPEND:在文件末尾以追加的方式写入数据 LOCK_EX:对文件上锁 contex

#include <fstream> #include <sstream> using namespace std; //在实际应用中,根据需要的不同,选择不同的类来定义:如果想以输入方式打开,就用ifstream来定义:如果想以输出方式打开, //就用ofstream来定义:如果想以输入/输出方式来打开,就用fstream来定 //ofstream //文件写操作 内存写入存储设备 //ifstream //文件读操作,存储设备读区到内存中 //fstream //读写操作,对打

public class WriteReadFiles { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(WriteReadFiles.class); public boolean writeFile(String content) { String filename = "E:/java_src/MVCDemo3/MVCDemo3/accounts.txt"; try { File f = new File(filename)

转自:http://www.dcharm.com/?p=584 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表.之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中.首先我们通过二维ndarray创建一个简单的DataFrame: 1 2 3 4

一.插入数据 1.首先准备类似如下数据 {"_type": "type1", "_id": 1, "_index": "test", "_source": {"JOBNAME0": "guba_eastmoney_com_265162", "JOBNAME1": "guba_eastmoney_com_265162&q

1.同步读取和写入 StreamReader objReader = new StreamReader("E://workspace//zzz//read.txt", Encoding.GetEncoding("utf-8")); string sLine = ""; ArrayList LineList = new ArrayList(); while (sLine != null) { sLine = objReader.ReadLine()

​作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换)

看代码 def writeLmk(self,fileName,landmarks): fp = open(fileName,'w+') fp.write( "version: 1"+'\n' "n_points: 68"+'\n' "{"+'\n' ) for i in range(len(landmarks)): fp.write(str(landmarks[i][])) fp.write(" ") fp.write(str

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "

背景 说下需求,自己搭建的一个接口开放平台,包含API文档和功能测试,部分内网地址需要修改hosts文件 准备 新建表 然后查看服务器中hosts文件 命令:cat /etc/hosts 我们要做的就是把这张表和这个文件结合起来,通过web页面进行增删改查管理 我在我自己的apidoc项目中添加了一个hosts管理模块用户管理,这里的管理仅仅是数据库上的增删改查,下面,我将增加一个按钮,把数据库中hosts域名一键更新到服务器上的 /etc/hosts 文件中 这里我是用的是PHP的 Yii2框

/*读取csv文件*/ public function testCsv(){ $fileName = "tel.csv"; $fp=fopen($fileName,"r"); $data = fgetcsv($fp); $count = 1; $result = array(); while(!feof($fp) && $data = fgetcsv($fp)) { if($count>1 && !empty($data)) {

我们用open方法打开文件有时候会有一些问题,因为open打开文件只能写入str类型,而不会管字符串是什么编码方式. 示例: >>> fr = open('test.txt','a') >>> line1 = "我爱祖国" >>> fr.write(line1) 有编码不统一的时候,此时写入open方式打开的文件就有问题了. >>> line2 = u'我爱祖国' >>> fr.write(lin

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将向您详细介绍如何获取 PostgreSQL 表数据,并使用字符串函数进行转换,最后将数据输出到 ClickHouse 中. 操作视频 前置准备 创

public function test(){ $exts = 'xlsx'; //导入PHPExcel类库,因为PHPExcel没有用命名空间,只能inport导入 import("Org.Util.PHPExcel");//导入Excel类 我这里是ThinkPHP框架写法 根据自己的框架修改 $fileName = "tel.xls";//excel文件路径 $objReader = \PHPExcel_IOFactory::createReader('Exc