前面写过一篇通过shell脚本去重10G数据的文章,见<用几条shell命令快速去重10G数据>.然而今天又碰到另外一个业务,业务复杂度比上次的单纯去重要复杂很多.找了很久没有找到相应的办法,于是用shell脚本程序去处理.具体业务逻辑: 1.首先根据给定指定进行排序 2.排序后对给定字段进行去重,去重的规则如下: a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数不超过两行,则两行都保留. a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数超过两行,则保留首行和尾行. 就这样一个业务逻辑,其实看起来并不是太

测试文件 [root@bogon ~]# cat >test jason jason jason fffffjason 按 Ctr + D保存 1.sort -u [root@bogon ~]# sort -u test fffff jason 2.uniq [root@bogon ~]# uniq test jason fffff jason 由此可见,uniq需要先排序后才能去重 3.sort.管道和uniq结合运用 去除重复并保留一份重复的数据 [root@bogon ~]# sort t

1,合并+去重+分割 转载:shell 文件合并,去重,分割 - kakaisgood - 博客园 (cnblogs.com) 第一:两个文件的交集,并集前提条件:每个文件中不得有重复行1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份)2. 取出两个文件的交集(只留下同时存在于两个文件中的文件)3. 删除交集,留下其他的行1. cat file1 file2 | sort | uniq > file32. cat file1 file2 | sort | uniq -d > file33. cat

具体思路如下,求代码 shell随机读取file.txt文本,file.txt文本有许多行文字 想用shell随机读取file.txt的任意一行文字并且写入到file.php第四行文件. sed -i -e "4s/.*/$(sort -R file.txt | head -1)/" file.php shell 排序去重问题 https://segmentfault.com/q/1010000000665713 shell的touch命令不能拼接路径吗 export mypath=/

用冒号分隔的哟. 此章后面讲的JSON,配置文件读取,原理应该一样吧,只是要用合适的包去处理吧. CSV文档是用CSV包处理的. 文档: root:x:0:0:root:/root:/bin/bashdaemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/bin/shbin:x:2:2:bin:/bin:/bin/shsys:x:3:3:sys:/dev:/bin/shsync:x:4:65534:sync:/bin:/bin/syncgames:x:5:60:games:/usr/gam

一.数据集预处理 1.数据读入 import pandas as pd import numpy as np import datetime as date import datetime as dt #先导入数据 off_train = pd.read_csv("data/ccf_offline_stage1_train.csv",header = 0) off_train.columns = ['user_id','merchant_id','coupon_id','discoun

1.官网: http://www.h2database.com/html/main.html file:///E:/Develop/H2/docs/html/tutorial.html#web_applications http://www.h2database.com/javadoc/index.html file:///E:/Develop/H2/docs/h2.pdf http://www.h2database.com/javadoc/index.html 2.JAVA中连接H2数据库的U

试想一下,如果有10G数据,或者更多:怎么才能够快速地去重呢?你会说将数据导入到数据库(mysql等)进行去重,或者用java写个程序进行去重,或者用Hadoop进行处理.如果是大量的数据要写入数据库也不是一件容易的事情,首先你需要开发一个程序将数据写入数据库,然后再用数据库的select distinct或者group by进行去重.如果是一次性的工作,这种方式显得就比较笨拙了.那么有没有更好的办法呢?下面记录一下我是怎么从10G数据里面迅速去重的.这里采用shell脚本的方式进行处理.如果您

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47022699 从上面的几篇文章中,能够知道怎样使用Shell创建数据库.使用Shell创建数据表,本文继续介绍Shell结合MySQL的使用--怎样使用Shell批量插入数据? 这里涉及一点MySQL其它的知识.怎样导入或者导出数据? 首先做这些之前,须要依照上面所介绍的创建好数据库和数据库表,然后就是将要查询到数据库中的数据写到CSV文件里.因为个人比較懒.选择从一个现成的数据库中导出

简单来说,这个技巧相应的是例如以下一种场景 假设有文本例如以下 cccc aaaa bbbb dddd bbbb cccc aaaa 如今须要对它进行去重处理.这个非常easy,sort -u就能够搞定,可是假设我希望保持文本原有的顺序.比方这里有两个aaaa,我仅仅是希望去掉第二个aaaa,而第一个aaaa在bbbb的前面.去重后仍旧要在它前面.所以我期望的输出结果是 cccc aaaa bbbb dddd 当然,这个问题本身并不难.用C++或python写起来都非常easy,但所谓杀机焉用牛

1.pom.xml配置 <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> 2.实现 package com.tangxin.kafka.service; import org.apache.commons.io.FileUtils;

vim 删除重复行 - 国内版 Binghttps://cn.bing.com/search?FORM=U227DF&PC=U227&q=vim+%E5%88%A0%E9%99%A4%E9%87%8D%E5%A4%8D%E8%A1%8C SHELL/VIM删除重复行(去重) - zjbzwhwhz的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/zjbzwhwhz/article/details/53652740 $ cat info.txt | sort | uniq

#!/bin/bash#@author:feiyuanxing [既然笨到家,就要努力到家]#@date:2017-12-05#@E-Mail:feiyuanxing@gmail.com#@TARGET:一键导出mysql数据到 csv #@CopyRight:本脚本遵守 未来星开源协议(http://feiyuanxing.com/kaiyuanxieyi/kaiyuanxieyi.html)###################################################

Find命令的一般形式为: find pathname -options [-print -exec -ok] 让我们来看看该命令的参数: pathname: find命令所查找的目录路径.例如用.来表示当前目录,用/来表示系统根目录. -print: find命令将匹配的文件输出到标准输出. -exec: find命令对匹配的文件执行该参数所给出的shell命令.相应命令的形式为'command' {} ;,注意{}和:之间的空格. -ok: 和-exec的作用相同,只不过以一种更为安全的模式

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

目的:从日志access.log中,筛选出IP来,并统计每个IP出现的次数,然后显示出来. 因为:awk = 扒IP  shot = 排序  uniq =  去重 所以:awk '{print $1}' access.log | sort-n | uniq -c     例如: cat error.log |grep 111.111.111.111 | awk '{print $14}' | sort -n | uniq -c // 查询error.log 中出现过多少次的 111.111.11

#!/bin/bash #用途: #.当前目录的txt文件批量转csv #.制表符转逗号分隔符 #.NULL去除 #.删除WARN警告 for i in `ls ./*.txt` do sed -e 's/\t/,/g' -e 's/NULL//g' -e '/^WARN:/d' $i >$i.csv done

#coding=utf-8 import os import pandas as pd import glob def hebing(): csv_list = glob.glob('*.csv') print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: fr = open(i,'r').read() with open('haha.csv','a') as f: f.write(fr)

sort命令可以对文本的内容进行排序 uniq命令可以对文本内容连续的内容进行去重,非连续的重复内容无法去重 sort 文件 | uniq 可以达到去除所有重复数据的目的(因为先排序了,这样相同的内容一定在连续的一片,再uniq) sort 文件 | uniq  等价于   sort -u 文件 所以最终的命令可以是: sort -u 文本 | wc -l 转载:https://blog.csdn.net/silviakafka/article/details/50388457

cat aa.txt | tr -s '[:blank:]' ',' > bb.csv