shell脚本中sqlite3命令查询数据库失败返回空,并将错误信息打印到标准错误输出 如: #/bin/sh local ret='sqlite3 test.db "select test from test;"' 或: local ret=$(sqlite3 test.db "select test from test;") 如果test.db被锁定,ret将为空,标准错误输出有信息“Error:database is locked”.

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil

/*使用之前要记得导入第三的jar包这个是我之前使用的时候那别人的东西自己修改了一下 还没来得及好好地封装一下还望见谅,注释我感觉写的挺清楚的就在不进行解释代码了*/package com.zzp.ExcelParse;import jxl.Workbook;import jxl.format.*;import jxl.format.Alignment;import jxl.format.Border;import jxl.format.BorderLineStyle;import jxl.wr

在上一篇<NPOI操作excel之读取excel数据>我们把excel数据写入了datatable中,本篇就讲如何把datatable数据写入excel中. using System; using System.Data; using System.IO; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using NPOI.HSSF.UserModel; namespace NPOIOprateExcel { public class

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

java io流 创建文件 写入数据 改变system.out.print的输出位置 //创建文件 //写入数据 //改变system.out.print的输出位置 import java.io.*; public class Index{ public static void main(String[] args) throws Exception{ /** * 存储为二进制,给计算机看的 */ //创建文件 DataOutputStream sjl = new DataOutputStrea

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 多态模拟移动硬盘和U盘 { class Program { static void Main(string[] args) { //用多态来实现U盘,Mp3,移动硬盘和电脑的对接,读取写入数据. MobileTool mt = new UDisk(

//打开一个文件 $f = fopen($filename,'wb'); $filename:打开一个文件,不存在则自动创建,如果不能创建,说明指定的文件目录有错误 wb:写入的方式 ---- 覆盖原内容ab:追加的方式 ---- 往文件尾部追加数据 if(!$f) { die("打开文件失败"); } else { echo '打开文件成功'."<br/>"; } //判断文件是否可写 if(!is_writable($f)) { die("

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表

一.向post请求中写入数据,最终保存在了HttpWebRequest.Params中: 1)如果存入的是IDictionary类型的字符串变量,如:“username=administrator”,则key=value: 2)如果写入的是string类型的变量,如"username",则key=null,value=username: protected void btnLogin_Click(object sender, EventArgs e) { string Url = &q

现象如标题. 解决思路: 1确定数据库charset是否是utf-8 a. charset不是utf-8 1, 更改数据库charset为utf-8 ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 2, 更改表格charset为utf-8 ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 3, 更改表格列表为utf-8 ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARAC

package elwin.fei.mobileaudio; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; public class CreateFiles { String filenameTemp = Info.audioPath + "/hhaudio&q

向NFC标签写入数据基本步骤 1,获取Tag对象 Tag tag = intent.getParcelableExtra(NfcAdapter.EXTRA_TAG); 2,判断NFC标签的数据类型(通过Ndef.get方法) Ndef ndef = Ndef.get(tag); 3,NFC开始连接 ndef.connect(); 4,建NdefMessage数据,然后将它写入数据 ndef.writeNdefMessage(ndefMessage); 示例1: nfc标签设备启动android应

项目环境是php5.3.28 项目用的ThinkPHP3.2.3  已经mysql5.5数据库,要和另一个项目对接,需要连接sqlsever2000数据库进行一些操作. 第一种用php自带扩展连接数据库:1.首先要下载 php_pdo_sqlsrv_53_ts_vc9.dll php_sqlsrv_53_ts_vc9.dll 下载地址:http://share.weiyun.com/dc589fc41567ce6e3fb8b131ec1553ff 这两个文件 2.复制到PHP目录下的ext目录下

没买板子之前,用protues画过电路图,实现了通过i2c总线向EEPROM中写入和读出数据. 今天,在自己买的板子上面写关于i2c总线的程序,有个地方忘了延时,调程序的时候很蛋疼.下面说说我对I2c总线的理解 i2c总线共有两根线,一根是时钟信号线,一根是数据线.这里我只实现了,指定EEPROM片内地址,并向其中写入一个字节.从EEPROM中指定地址读出一个字节. 写入过程 1.需要发一个启动信号 2.发送EEPROM设备地址 3.发送EEPROM片内地址 4.发送你要写入的数据 5.发送结束

1. 创建字节输出流对象,做了几件事情: (1)调用系统功能去创建文件(2)创建fos对象(3)把fos对象指向这个文件 2. 代码示例: package com.himi.fileoutputstream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /* * 创建文件fos.txt,写入字符串:he

package cn.stat.p2.demo; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class datastreamdemo {

原文:android 向SD卡写入数据 1.代码: /** * 向sdcard中写入文件 * @param filename 文件名 * @param content 文件内容 */ public void saveToSDCard(String filename,String content) throws Exception{ File file=new File("/mnt/sdcard", filename); OutputStream out=new FileOutputSt

任务: 从sqlserver中将一个表A(约16W条数据)导到mysql中对应的一个表B中. 思路:分段获取A表中的数据后,用多个线程同时向B表中写入. 关键代码 //将数据库中的数据条数分段 public void division(){ //获取要导入的总的数据条数 String sql3="SELECT count(*) FROM [CMD].[dbo].[mycopy1]"; try { pss=cons.prepareStatement(sql3); rss=pss.exec

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public