shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

1.修改配置文件 在 /etc/my.conf 中添加 local_infile=1 2.重启MySQL >service mysqld restart 3.登录数据库 登录时添加参数 --local-infile >mysql --local-infile -uroot -p 4.进入相应的数据库导入数据

改编自学校实验,涉及一些字符集相关的问题. 索引 建库 导入数据 最终脚本 下载数据 点击这里 建库 create.sql DROP DATABASE IF EXISTS orderdb; CREATE DATABASE orderdb; USE orderdb; CREATE TABLE employee ( employee_no ), employee_name ), sex ), birthday DATE, address ), telephone ), hiredate DATE C

环境: python2.7 ComsenzXP自带MySQL 安装python-MySQL模块 数据格式:txt格式的账号信息. 数据一行一条数据. 难点:有的行只有账号,没有密码:有的为空行:有的行首行尾有三连引号:有的空行:有的不是账号密码信息. 代码实现: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @version: ?? @author: elijahxb @contact: elijahxb@163.com @site:

用SQLSERVER里的bcp命令或者bulkinsert命令也可以把dat文件导入数据表 下面的内容的实验环境我是在SQLSERVER2005上面做的 之前在园子里看到两篇文章<C# 读取纯真IP数据库QQWry.dat获取地区信息> <C#如何读取QQ纯真IP数据库> 里面写了很多C#代码来读取纯真ip数据库里的数据,纯真ip地址数据库实际上就一个dat文件,用到的代码有多复杂,进制转换,什么块操作,移位 万一数据库改变了,这些代码就不能用了 我发现QQ也是使用这个ip地址数据

情景一:​ 数据库已存在旧表名 old_table,列名old_column_name. 将TXT文件导入数据库已存在旧表old_table中,导入过程中需注意 数据源中列名可全部不修改 或 全部修改列名为old_column_name(与old_table中列名一致). 情景二:将源TXT文件导入数据库,默认时以源TXT文件名建新表sourceFile_table:导入过程中需修改数据源中列名为 custom_column_name(自定义列名) 数据库右键>任务>导入数据(I)...>

由于ubuntu默认自带的mysql版本号为5.5,并不能使用load data infile这样的高级的功能,因此我们写了一个通用的脚本来上传文件 shell脚本 cat ./employee.csv | while read LINE do eval $( echo $LINE | awk -F ',' '{print "ds="$1 ";id="$2 ";name="$3}' ) echo ds=$ds id=$id name=$name

一.测试用例数据与代码分离 1.从之前的脚本来看,我还是把数据写在了脚本中,这样脚本的通用性很差.全局的数据其实可以从数据库.文本文件.Excel中直接读取. 2.代码和用户数据分离: 3.数据设计--以字典的形式 from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui

csv表中含有中文字符,具体实现代码示例: load data infile 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\import\\CELLutf.csv' into table cell character set gbk(设置gbk字符编码,防止出现中文乱码)fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\r\n'IGNORE 1 LINES; 代码解释: fields termina

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 filename = './test/test.txt' contents = [] DNA_sequence = [] # 打开文本并将所有内容存入contents中 with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): contents.append(line

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql  回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析 首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins

问题描述: Container killed by the ApplicationMaster. Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143 21/10/10 08:51:52 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 21/10/10 08:51:53 INFO mapreduce.Job: Job job_16338

最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间,由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右. 后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv

环境:ubuntu12.04   mysql(通过apt安装) (1)根据数据表中的属性列,对应在txt中构造记录(一行对应一条记录),不同属性之间通过tab键(以/root目录下构建的init.txt为例): (2)构建好txt文件后,直接载入会出现错误 原因之一:local是针对客户端而言,缺省local只能载入服务器上的txt文件:本来是直接在服务器上测试的,所以去掉local,再次运行指令 出现error 13:查阅网上资料,是root权限不够,为了免去一些麻烦,直接通过chmod 77

MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右.但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入.这样就需要去写文件,以及文件删除等维护.某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理.那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputS

前提,需要本地安装ORACLE 客户端 控制文件 cms.ctl load dataCHARACTERSET UTF8infile 'oracle.txt'APPEND INTO TABLE JR fields terminated by '|'(BUKRS,LONNO,WAERS,BLDAT,BUDAT,SHKZG,DLCOD,HKONT,FPGRP,FPNAM,LONPR,WRBTR,ECNMA,DLNAM,EVTCD,SEVTC,SEVTD,CITYC,CITY,LONTP,PAYER,R

MySQL写入数据通常用insert语句,如 insert into person values(张三,20),(李四,21),(王五,70)…; 但有时为了更快速地插入大批量数据或交换数据,需要从文本中导入数据或导出数据到文本. 一. 建立测试表,准备数据 首先建立一个用于测试的表示学生信息的表,字段有id.姓名.年龄.城市.薪水.Id和姓名不 能为空. create table person( id int not null auto_increment, name varchar(40) 

SQL Server 迁移数据到MySQL 一.背景 由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据转移到MySQL:由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据: 上网找了些资料,如:将ACCESS和MSSQL导入MYSQL中.MySQL Migration 实现 MSSQL 到 MySQL数据迁移,虽然不知道里面的做法是否可以成功转移,但是里面的过程比较复杂,没有去尝试,后来自己找到了方法,最重要就