docker swarm集群 第一步:安装swarm集群 192.168.132.131----->(manger1,node) 192.168.132.132----->(manger2,node) 192.168.132.133----->(node) 192.168.132.135----->(node) manger1 主机 启动 Consel 服务后端 #启动 consel 服务容器,映射到主机的 8500 端口. $ docker run -d -p 8500:8500

Db2配置HADR高可用+TSA添加集群节点 一.服务器资源 Master IP:10.78.10.1 数据库:dbclassSlave IP:10.78.10.2 数据库:dbclassVIP:10.78.10.10定额设备IP:10.78.10.9 系统版本:Redhat 6.7 数据库版本:V10.5 fp10 二.服务器必要配置 2.1.确认主机名 #hostnamedbclass-1dbclass-2 2.2.主机名与IP对应关系 #vim /etc/hosts dbclass-1 1

1.需求情景:机房网络调整,突然要回收我k8s集群上一台node节点机器的ip,并调予新的ip到这台机器上,所以有了k8s集群节点更换ip一说:同时,k8s集群节点更换ip也相当于k8s集群添加新节点,他们的操作流程是一样的. 2.机器更换ip后发生的现象: (1)查看节点状态,kubectl get node ,还是原来的节点名称和Ready状态,但事实上它已经不工作了: (2)查看集群pods,运行在已更换ip node节点的pod已处于Terminating,已无法正常工作 3.修复nod

#profile变量追加到.bashrc中 cat /etc/profile >> ~/.bashrc #start-all-cluster.sh  启动脚本 #!/bin/bash echo "===================正在启动所有集群节点,请稍等...=======================" echo "===================启动Zookeeper节点...==================================

一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载包 tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

目录 一,安装宝塔面板(V 6.8) 二,使用宝塔安装 Docker,配置阿里云容器服务 三,安装 Rancher (Server) 四,管理 Rancher.添加集群 五,添加 Rancher 应用.服务,与 Nginx 六,ASP.NET Core 应用部署 七,相关文章推荐 前言: 本文使用 Centos 7.x 进行操作,Rancher 官方推荐使用 Ubuntu. Docker 对内核要求 大于 3.10,你可以使用 uname -r 检测系统内容版本. 通过 Rancher,可以很方

转:https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9152347.html 一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载

python脚本实现集群检测和管理 场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法 由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点

删除GRID集群节点:参考oracle database 11g RAC手册(第二版) 目前GRID集群中节点信息:[grid@node1 ~]$ olsnodesnode1node2node3node4node5node6 目标删除node3.node4节点,保留GI集群4个节点工作. 1.检查当前集群服务运行状态 [grid@node1 ~]$ crsctl status resource -t-------------------------------------------------

 Deleting a Cluster Node on Linux and UNIX Systems 1.确定要删除的节点,是否active,pinned $ olsnodes -s -t 假设 pinned ,则crsctl unpin css  -n <nodename>  unpinned 对应的节点 2.禁用对应集群节点的应用资源,进程 先停掉 em: emctl stop dbconsole 以root 用户执行 在要删除节点的 $Grid_home/crs/install 路径

上一篇博客主要聊了下redis cluster的部署配置,以及使用redis.trib.rb工具所需ruby环境的搭建.使用redis.trib.rb工具创建.查看集群相关信息等,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13442458.html:今天我们接着来了解下redis.trib.rb这个工具来管理redis3/4 cluster 中的节点: 新增节点到现有集群 环境说明 新增节点到现有集群,首先我们要和集群中redis的版本.验证密码相同,

功能概述 ​ Redis Cluster是Redis的自带的官方分布式解决方案,提供数据分片.高可用功能,在3.0版本正式推出. ​ 使用Redis Cluster能达到负载均衡的问题,内部采用哈希分片规则: ​ 基础架构图如下所示: ​ 图中最大的虚线部分为一个Cluster集群,由6个Redis实例组成. 集群分片 ​ 整个Cluster集群中有16384个槽位,必须要将这些槽位分别规划在3台Master中. ​ 如果有任意1个槽位没有被分配,则集群创建不成功. ​ 当集群中任意一个Mast

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数, 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定

转自http://meia.fun/article/1544161420745 手动搭建 redis 集群 redis 基本命令: 启动 redis 服务:redis-server xxx.conf 连接 redis 服务:redis-cli -h xx -p xx 停止 redis 服务:redis-cli -p {port} shutdown 单机模式主要配置: port:端口 logfile:日志文件 dir:redis 工作目录(存放持久化文件和日志文件) dbfilename:数据库文

Redis Cluster 集群节点维护: 集群运行很久之后,难免由于硬件故障,网络规划,业务增长,等原因对已有集群进行相应的调整,比如增加redis nodes 节点,减少节点,节点迁移,更换服务器等 增加节点和删除节点会涉及到已有槽位的重新分配及数据迁移. 一 ) Redis Cluster节点添加: # 1.1 节点添加环境: 主从 1 主从 2 主从 3 主从4(待添加) master 10.10.5.11 10.10.5.12 10.10.5.13 10.10.5.17 slave 1

引言 在 K8s 集群运营过程中,常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰,既影响了节点上 Pod 的稳定运行,也会增加节点故障的几率.为了应对集群节点高负载的问题,平衡各个节点之间的资源使用率,应该基于节点的实际资源利用率监控信息,从以下两个策略入手: 在 Pod 调度阶段,应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行,不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较高时,可以自动干预,迁移节点上的一些 Pod 到利用率低的节点上 为此,我们提供 动态调度器 + Desche

kubernetes集群节点多网卡,calico指定网卡 1.calico如果有节点是多网卡,所以需要在配置文件中指定内网网卡 spec: containers: - env: - name: DATASTORE_TYPE value: kubernetes - name: IP_AUTODETECTION_METHOD # DaemonSet中添加该环境变量 value: interface=eth0 # 指定内网网卡 - name: WAIT_FOR_DATASTORE value: "tr

  案例说明: KingbaseES V8R6部署一般可采用图形化方式快速部署,但在生产一线,有的服务器系统未启用图形化环境,所以对于KingbaseES V8R6的集群需采用手工字符界面方式部署,本次文档记录了在一线环境下的字符界面部署操作步骤.   1)本案例在通用机环境下完成. 2)需要首先安装KingbaseES R6 cluster版本的软件包. 3)本案例主要用于系统环境不能提供图形化部署或者图形化部署中出现故障时. 4)本案例在通用机环境完成,专用机环境可用于参考. 5)通用机环境

1.检查节点连通性的错误 [grid@linuxrac1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -post hwos -n linuxrac1,linuxrac2 -verbose Performing post-checks for hardware and operating system setup Checking node reachability... Check: Node reachability from node "linuxrac1" Desti

在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或

非常抱歉,今天 10:30-10:45 左右由于 docker swarm 集群节点出现问题,造成除博客之外的站点出现访问异常,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障开始时出现有时访问正常有时访问出现 502 或 500 ,当时我们就判断是某个节点出现问题,但无法直接定位出哪个节点,只能依次将一个个节点下线-上线.但是,不走运的是出现问题的节点恰恰是我们最后下线的一个节点.所以,在下线正常节点的过程中,更多的容器被迁移到了问题节点,结果造成更大范围的故障,直到我们下线问题节点,才恢复正常. 自