在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis.Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容 第一种:Redis缓存,将数据存储到redis 并且开启session存入redis中. 引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g

摘要: 简单介绍使用Spring+Shiro搭建基于Redis的分布式权限系统. 这篇主要介绍Shiro如何与redis结合搭建分布式权限系统,至于如何使用和配置Shiro就不多说了.完整实例下载地址:https://git.oschina.net/zhmlvft/spring_shiro_redis 要实现分布式,主要需要解决2个大问题. 第一个解决shiro  session共享的问题.这个可以通过自定义sessionDao实现.继承 CachingSessionDao. public cl

写在前面 在上一篇文章<SpringBoot整合Shiro+MD5+Salt+Redis实现认证和动态权限管理(上)----筑基中期>当中,我们初步实现了SpringBoot整合Shiro实现认证和授权. 在这篇文章当中,我将带领大家一起完善这个Demo.当然,在这之前我们需要了解一些知识点. 本片文章与上一篇<SpringBoot整合Shiro+MD5+Salt+Redis实现认证和动态权限管理(上)----筑基中期> 紧密相连,建议您先阅读上一篇文章,再阅读本文. 知识点补充

Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too

第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1) 注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.为什么用Redis 1.1.为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)? 见<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.2.有了memcached,为什么还要用redis? 见<第一章 常用的缓存技术> 2.代码实现 2.1.ssmm0 pom.xml 只在dev环境下添加了以下代码

转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2238662 0. 相关知识: 查询缓存:绝大数系统主要是读多写少. 缓存作用:减轻数据库压力,提供访问速度. 1. 一级缓存测试用例 (1) 默认开启,不需要有什么配置 (2) 示意图 (3) 测试代码 package com.sohu.tv.cache; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.junit.After; import org

一.课程介绍 今天阿笨给大家带来一堂NOSQL的课程,本期的主角是Redis.希望大家学完本次分享课程后对redis有一个基本的了解和认识,并且熟悉和掌握 Redis在.NET中的使用. 本次分享课程包含以下知识点: 1.StackExchange.Redis (简称:SE)驱动在C#中Redis几种数据结构学习和使用. 2.ServiceStack.Redis ( 简称: SS) 驱动在C#中Redis几种数据结构学习和使用. 3.Redis主从集群服务器搭建和学习. 4.在ASP.NET中R

1.理论介绍 Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. CachingProvider定义了创建.配置.获取.管理和控制多个CacheManager.一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider. CacheManager定义了创建.配置.获取.管理和控制多个唯一命名的Cache,这些Cache存在于CacheManager的上下文中.一个CacheManager仅被

注意:本章代码是在上一章的基础上进行添加修改,上一章链接<第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1)> 上一章说了ShardedJedisPool的创建过程,以及redis五种数据结构的第一种String类型的常用缓存操作方法.下面说余下的四种: list(有序列表) set(无序集合) sorted set(有序集合) hash 1.ssmm0-cache 1.1.RedisListUtil(有序列表工具类) package com.xxx.cache.redis; import j

转自http://meia.fun/article/1544161420745 手动搭建 redis 集群 redis 基本命令: 启动 redis 服务:redis-server xxx.conf 连接 redis 服务:redis-cli -h xx -p xx 停止 redis 服务:redis-cli -p {port} shutdown 单机模式主要配置: port:端口 logfile:日志文件 dir:redis 工作目录(存放持久化文件和日志文件) dbfilename:数据库文

redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

当我们在开发过程中需要用到分布式缓存Redis的时候,我们首先要明白缓存在系统中用来做什么? 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 华为云分布式缓存Redis,目前已经进入Redis5.0公测阶段,公测阶段

Redis的应用场景非常广泛.虽然Redis是一个key-value的内存数据库,但在实际场景中,Redis经常被作为缓存来使用,如面对数据高并发的读写.海量数据的读写等. 举个例子,A网站首页一天有100万人访问,其中有一个“积分商城”的板块,要直接从数据库查询,那么一天就要多消耗100万次数据库请求.如果将这些数据储存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存调取,不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销,提高服务器的资源利用率,还能极大地提升速度. 随着日益增长的用户量以及

一.课程介绍 人生苦短,我用.NET Core!缓存在很多情况下需要用到,合理利用缓存可以一方面可以提高程序的响应速度,同时可以减少对特定资源访问的压力.  所以经常要用到且不会频繁改变且被用户共享的数据很适合放在缓存中.为了提高程序效率,我们经常将一些不频繁修改,但是使用了还很大的数据进行缓存.尤其是互联网产品,缓存可以说是提升效率优化第一利器.微软为我们实现了两种缓存方式:内存缓存.分布式缓存.个人理解如果缓存在前端电脑内存的缓存叫做内存缓存,如果缓存在其它设备上,那么叫做分布式缓存. 如果

笔记 1.分布式缓存Redis介绍      简介:讲解为什么要用缓存和介绍什么是Redis,新手练习工具          1.redis官网 https://redis.io/download          2.新手入门redis在线测试工具:http://try.redis.io/ 开始 命令行操作界面

缓存-redis+memCache:为方便预览,将思维导图上传至印象笔记,博客园直接上传图片受限于图片大小. https://app.yinxiang.com/shard/s24/nl/27262531/1c96119b-1c6a-4740-816f-0109c12a0499?title=%E7%BC%93%E5%AD%98

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

之前我们介绍了两种进程内缓存的用法,包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache.虽然EhCache已经能够适用很多应用场景,但是由于EhCache是进程内的缓存框架,在集群模式下时,各应用服务器之间的缓存都是独立的,因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况.即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略,但是同步依然是需要一定的时间,短暂的缓存不一致依然存在. 在一些要求高一致性(任何数据变化都能及时的被查询到)的系统和应用中,就不能再使

因为用户认证与授权需要从数据库中查询并验证信息,但是对于权限很少改变的情况,这样不断从数据库中查询角色验证权限,对整个系统的开销很大,对数据库压力也随之增大.因此可以将用户认证和授权信息都缓存起来,第一次缓存没有的时候会自动从数据库中获取,并添加到缓存中:如果缓存中已经有该登录用户的认证和权限信息就直接从缓存中拿. 使用CacheManager Cache的作用 用来减轻数据库的访问压力,从而提升查询效率. 流程 使用默认的EhCache实现缓存 1.引入Ehcache相关依赖 <!-- htt

FastDFS是一个轻量级分布式文件系统,   使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传.下载等服务   FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage).   跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用.   存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:就是这样的存储.同步和提供存取接口,FastDFS同时对文件的metadata进行管理.   所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key valuepair)