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shiro缓存使用redis
2024-08-28
SpringBoot中Shiro缓存使用Redis、Ehcache
在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis.Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容 第一种:Redis缓存,将数据存储到redis 并且开启session存入redis中. 引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g
Shiro缓存使用Redis、Ehcache、自带的MpCache实现的三种方式实例
第一种:使用Redis做缓存,将数据存储到redis数据库中 第一步:在项目里面引入redis,配置文件如下: 配置文件:spring_shiro_redis.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/
shiro缓存管理
一. 概述 Shiro作为一个开源的权限框架,其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案,权限粒度的控制非常方便.首先,我们来看看Shiro框架的架构图:从上图我们可以很清晰地看到,CacheManager也是Shiro架构中的主要组件之一,Shiro正是通过CacheManager组件实现权限数据缓存.当权限信息存放在数据库中时,对于每次前端的访问请求都需要进行一次数据库查询.特别是在大量使用shiro的jsp标签的场景下,对应前端的一个页面访问请求会同时出现很多的
Spring+Shiro搭建基于Redis的分布式权限系统(有实例)
摘要: 简单介绍使用Spring+Shiro搭建基于Redis的分布式权限系统. 这篇主要介绍Shiro如何与redis结合搭建分布式权限系统,至于如何使用和配置Shiro就不多说了.完整实例下载地址:https://git.oschina.net/zhmlvft/spring_shiro_redis 要实现分布式,主要需要解决2个大问题. 第一个解决shiro session共享的问题.这个可以通过自定义sessionDao实现.继承 CachingSessionDao. public cl
使用shiro缓存用户身份信息的时候报:java.io.NotSerializableException: org.apache.shiro.util.SimpleByteSource
最近在使用shiro缓存用户的身份信息的时候,报了simpleByteSource不能序列化,跟进源码一看,原来这个类没有实现序列化的接口,但是我在缓存身份信息的实现又要用到这个类,解决方法:重写一个类,模仿着SimpleByteSoure这个类,写个自己的类.并且实现序列化接口即可·. package com.dzf.shiro; import org.apache.shiro.codec.Base64; import org.apache.shiro.codec.CodecSupport;
【推荐】微服务分布式企业框架Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis
摘要: 主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件.数据权限组件.数据字典组件.核心工具 组件.视图操作组件.工作流组件.代码生成等.采用分层设计.双重验证.提交数据安全编码.密码加密.访问验证.数据权限验证. 框架简介--主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件.数据权限组件.数据字典组件.核心工具 组件.视图操作组件.工作流组件组件.代码生成等.采用分层设计.双重
SpringBoot整合Shiro+MD5+Salt+Redis实现认证和动态权限管理|前后端分离(下)----筑基后期
写在前面 在上一篇文章<SpringBoot整合Shiro+MD5+Salt+Redis实现认证和动态权限管理(上)----筑基中期>当中,我们初步实现了SpringBoot整合Shiro实现认证和授权. 在这篇文章当中,我将带领大家一起完善这个Demo.当然,在这之前我们需要了解一些知识点. 本片文章与上一篇<SpringBoot整合Shiro+MD5+Salt+Redis实现认证和动态权限管理(上)----筑基中期> 紧密相连,建议您先阅读上一篇文章,再阅读本文. 知识点补充
再谈缓存和Redis
自从上次分享<Redis到底该如何利用?>已经有1年多了,这1年经历了不少.从码了我们网站的第一行开始到现在,我们的缓存模块也不断在升级,这之中确实略有心得,最近也有朋友探讨缓存,觉得可以总结下分享下拙见,期待能有更深入的研究. 缓存是什么? 我时常在群里或者在社区里看到有人对缓存有诸多疑问,搞不清缓存的用途,分不清.NET Redis各驱动.中间件的区别和选择.缓存其实并不是什么看起来很深奥或者很难驾驭的东西,它一般是用来保存一些常用的数据到内存,以加快数据读取,减少直接访问DB流量以降低D
(转)高性能网站架构之缓存篇—Redis集群搭建
看过 高性能网站架构之缓存篇--Redis安装配置和高性能网站架构之缓存篇--Redis使用配置端口转发 这两篇文章的,相信你已经对redis有一定的了解,并能够安装上,进行简单的使用了,但是在咱们的实际应用中,使用redis肯定不会使用单机版,不光是redis不能使用单机版,其他的也不会使用,所以今天我们来说一下redis cluster的安装. 1. Redis Cluster的架构图. (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议
分布式缓存技术redis学习系列
分布式缓存技术redis学习系列(一)--redis简介以及linux上的安装以及操作redis问题整理 分布式缓存技术redis学习系列(二)--详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令 分布式缓存技术redis学习系列(三)--redis高级应用(主从.事务与锁.持久化) 分布式缓存技术redis学习系列(四)--redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作) 分布式缓存技术redis学习系列(五)--spring-data-redis与JedisPool的区别.使用Sha
缓存数据库-redis数据类型和操作(list)
转: 狼来的日子里! 奋发博取 缓存数据库-redis数据类型和操作(list) 一:Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边) 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素). List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储.如图: 二:列表常用操作 1)lpush(name,values) 在name对应的l
spring(三、spring中的eheche缓存、redis使用)
spring(三.spring中的eheche缓存.redis使用) 本文主要介绍为什么要构建ehcache+redis两级缓存?以及在实战中如何实现?思考如何配置缓存策略更合适?这样的方案可能遗留什么问题?JUST DO IT! GO! 问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将
Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - Redis Cache
文章目录 1. Redis Cache 集成 2. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Redis Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Redis Cache 的使用. Redis Cache 集成 Redis Cache 有非常丰富的使用场景,如果有兴趣的话,可以阅读这篇文章「Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景」. 在 Spring
构建高性能数据库缓存之redis主从复制
一.什么是redis主从复制? 主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致:且实现Redis的主从复制非常简单. 二.redis主从复制特点 1.同一个Master可以拥有多个Slaves. 2.Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求,实现数据的级联复制,即Master->Slave->Slave模式: 3.Master以非阻塞的方式同步数据至slave,这将
构建高性能数据库缓存之redis(二)
一.概述 在构建高性能数据库缓存之redis(一)这篇文档中,阐述了Redis数据库(key/value)的特点.功能以及简单的配置过程,相信阅读过这篇文档的朋友,对Redis数据库会有一点的了解,此篇文档将讲解对Redis数据库的数据类型字符串(String)的操作,当然Redis支持的数据类型不只一种,还有哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(Sorted Sets),在后续的篇章逐一介绍. 二.字符串(String) 字符串(String)是Redis数据库中
谈缓存和Redis
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缓存数据库redis
什么是Redis? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库,缓存和消息中间件.它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询,
Shrio00 Shiro角色授权、Shiro权限授权、开启Shiro缓存
1 需求01 用户进行过认证登录后,某些接口是有权限限制的:如何实现只有相应权限的用户才可以调用相应接口 2 修改shiro配置类 ShiroConfiguration package cn.xiangxu.apache_shiro; import org.apache.shiro.mgt.SecurityManager; import org.apache.shiro.spring.security.interceptor.AuthorizationAttributeSourceAdviso
Spring Cloud(7):事件驱动(Stream)分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka)
分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消
老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化
引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,
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C#如何引用echrt
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