因为用户认证与授权需要从数据库中查询并验证信息,但是对于权限很少改变的情况,这样不断从数据库中查询角色验证权限,对整个系统的开销很大,对数据库压力也随之增大.因此可以将用户认证和授权信息都缓存起来,第一次缓存没有的时候会自动从数据库中获取,并添加到缓存中:如果缓存中已经有该登录用户的认证和权限信息就直接从缓存中拿. 使用CacheManager Cache的作用 用来减轻数据库的访问压力,从而提升查询效率. 流程 使用默认的EhCache实现缓存 1.引入Ehcache相关依赖 <!-- htt

介绍: Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证.授权.密码学和会话管理.使用Shiro的易于理解的API,您可以快速.轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序.(摘自百度百科) 本文使用springboot+mybatisplus+shiro实现数据库动态的管理用户.角色.权限管理,在本文的最后我会提供源码的下载地址,想看到效果的小伙伴可以直接下载运行就ok了 因为shiro的功能比较多,本章只介绍如下几个功能 1.当用户没有登陆时

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一.概述 本博客主要讲解spring boot整合Apache的shiro框架,实现基于角色的安全访问控制或者基于权限的访问安全控制,其中还使用到分布式缓存redis进行用户认证信息的缓存,减少数据库查询的开销.Apache shiro与spring security的作用几乎一样都是简化了Java程序的权限控制开发. 二.项目 2.1首先是通过eclipse创建一个最新的spring boot项目,并添加以下依赖: pom.xml 复制<?xml version="1.0" e

简介 Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证.授权.密码学和会话管理.使用Shiro的易于理解的API,您可以快速.轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序. demo地址在最下方给出. 本文主要实现shiro的以下几个功能: 1.当用户没有登陆时只能访问登录接口,访问其他接口会返回无效的授权码 2.当用户登陆成功后,只能访问该用户权限下的接口,其他接口会返回无权限访问 3.一个用户不能两个人同时在线,后登录的会自动踢出先登录的用户

在单机版的Springboot+Shiro的基础上,这次实现共享Session. 这里没有自己写RedisManager.SessionDAO.用的 crazycake 写的开源插件 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www

  一.背景 当我们使用了nginx做项目集群以后,就会出现一个很严重的问题亟待解决,那就是:tomcat集群之间如何实现session共享的问题,如果这个问题不解决,就会出现登陆过后再次请求资源依旧需要登陆的问题.这篇文章我们就解决这个问题. 二.实现步骤 说明:本篇是在spring+shiro集成的基础上进行改进的,如果不知道spring和shiro怎么集成,请移步:spring集成shiro做登陆认证 1.在pom.xml中添加shiro-redis和jedis的依赖 <dependenc

Shiro集成web环境[Springboot]--认证与授权 在登录页面提交登陆数据后,发起请求也被ShiroFilter拦截,状态码为302 <form action="${pageContext.request.contextPath}/user/login" method="post"> Username:<input type="text" name="username"></br>

卸载redis 停止并删除所有已的rendis目录即可. rm -rf /home/wls/soft/redis-4.0.2 rm -rf /etc/redis* rm -rf /var/log/redis* rm -rf /var/lib/redis* rm -rf /usr/local/bin/redis* rm -rf /etc/init.d/redis*   下载及安装 Redis是一个高性能的,开源key-value型数据库.是构建高性能,可扩展的Web应用的完美解决方案,可以内存存储

一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文介绍了如何在Spring中配置redis,并通过Spring中AOP的思想,将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面. 一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和h

前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 1. 碰到这种情况,一般

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

前一篇文章<Azure Redis Cache作为ASP.NET Session状态提供程序 >我们已经知道如何将ASP.NET应用程序Session存储在Redis Cache中,这里我将使用Redis Cache存储页面输出缓存数据. Redis Output Cache 提供程序是一个进程外输出缓存数据的存储机制,这些缓存数据是指完整的HTTP响应数据(页面输出缓存). 使用Redis Output Cache提供程序,首先需要配置你的缓存,然后配置你得Web Application使用

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文介绍了如何在Spring中配置redis,并通过Spring中AOP的思想,将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面. 一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和h

本文大纲 一.简介 二.缓存的概念 三.自定义实现缓存机制 四.什么是Ehcache 五.Ehcache怎么用 六.Spring对缓存的支持 七.Spring+Ehcache实现 八.Spring+Shiro+Ehcache实现 九.总结 一.简介 在项目中,用到Shiro来做验证授权的控制.但在实际使用的时候,发现用户每访问一个功能,都会重新到UserRealm中获取一次权限.这样子会花费大量的系统系统.此时就想到了使用缓存,查了一下,Shiro也确实支持Authorization和Authe

下载安装 需要下载release版本,下载地址: http://download.redis.io/releases/ 我这里下载的是: http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz 解压到/usr/local/redis目录中,然后依次执行以下命令: cd /usr/local/redis make test sudo make install 启动redis-server 如上图,redis-server启动成功,并监听6379端口

Redis 本地缓存+远程缓存方案 使用纯java的ehcache作为本地缓存 Reids 作为远程分布式缓存 解决redis缓存压力过大,提高缓存速度,以及缓存性能. Redis和ehcache缓存的区别 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享.分布式部署.缓存内容很大的,建议用redis. 缓存更新策略 1.广播更新策略 使用redis的发布与订阅来实现缓存更新广播,本地缓存存放更新频率低,但请求量很高的数据,对于更新频率很高的数据应该由r

From: https://www.cnblogs.com/shoren/p/redis.html 下载安装 需要下载release版本,下载地址: http://download.redis.io/releases/ 我这里下载的是: http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz 解压到/usr/local/redis目录中,然后依次执行以下命令: cd /usr/local/redis make test sudo make ins