Si4010包含一个嵌入式兼容8051微控制器(MCU),内具4 kB的RAM.8 kB的一次性编程(OTP)非易失性内存.一个128位EEPROM以及用于函数库(library)功能的12 kB ROM.这些基于ROM的函数让开发人员能轻松实现复杂的功能,例如采用验证过的代码,在遥控器中加入安全加密功能,以减少风险及开发时间.此微控制器上的数字外围功能包括触控唤醒GPIO.一个专利技术的可提供100万次读写寿命的20位EEPROM.一个LED驱动器.休眠定时器.一个调试器,以及可提供安全单向链

package org.webdriver.autotest.data; import jxl.Workbook; import jxl.Sheet; import jxl.Cell; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.io.File; import java.util.HashMap; public class read_case_data { static String sourcefile="..\

首先介绍数据读取问题,现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset,具体的细节不在这里赘述,看官方文档更清楚,这里主要记录一下官方文档没有提到的坑,以示"后人".因为是记录踩过的坑,所以行文混乱,见谅. I 问题背景 不感兴趣的可跳过此节. 最近在研究ENAS的代码,这个网络的作用是基于增强学习,能够自动生成合适的网络结构.原作者使用TensorFlow在cifar10上成功自动生成了网络结构,并取得了不错的效果. 但问题来了,此时我需要将代码转移

本文整理了TensorFlow中的数据读取方法,在TensorFlow中主要有三种方法读取数据: Feeding:由Python提供数据. Preloaded data:预加载数据. Reading from files:从文件读取. Feeding 我们一般用tf.placeholder节点来feed数据,该节点不需要初始化也不包含任何数据,我们在执行run()或者eval()指令时通过feed_dict参数把数据传入graph中来计算.如果在运行过程中没有对tf.placeholder节点传

前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类.简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象.在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象.本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响. 在写这篇文章之前,我在想现在都2020年全民奔小康了,除了微软官方的EF框架之外,各种ORM框架层出不穷,连笔者的S

原文:分享非常有用的Java程序(关键代码)(八)---Java InputStream读取网络响应Response数据的方法!(重要) Java InputStream读取数据问题 ====================================================================== 原理讲解 1. 关于InputStream.read()      在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读

近期项目属于一个棋牌类项目 用到的配置表比较多 所以在这里 贴一下代码,留下来可以参考.也希望对有需要的朋友有所帮助哦 >1.需求将一个excle表格中的数据 读取 然后封装成自定义的对象,本项目使用的对象如“UserWarProps”里面大概有10个属性 public class UserWarPros { public Integer warID; //(对战类型,初级中级红包竞技) public Integer fightType; //该场次基本倍数 private Integer ba

本篇文章转自简书:http://www.jianshu.com/p/85d563d326a9 这段时间在看量化策略,找到了一个比较不错的开源项目,但是yahoo金融的数据源一直没有找到,在网上找到了这篇文章,分享一下.文章最下方是原作者的微信号,有想打赏的自便~~ Yahoo! Finance提供国内外财经数据,PYTHON通常借助于pandas或者matplotlib进行数据读取. 由于2017年5月16日Yahoo!单方面进行了API升级,原数据接口已下线. 原URL格式:https://c

最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享: 第一:R中读取excel文件中的数据的路径: 假定在您的电脑有一个excel文件,原始的文件路径是:D:\work\data\1 如果直接把这个路径拷贝到R中,就会出现错误,原因是: \是escape character(转义符),\\才是真正的\字符,或者用/ 因此,在R中有两种方法读取该路径: 1:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1     

最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考. 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yeild 使用更为简洁).但是如果数据量较

读取json后,数据类型为字典,对字典内数据的提取又有不同的方法,根据不同的字典类型 上图可以看到有”[]”,”{}” python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( ).中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }.其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型.具体不同括号所代表的含义如何可以参考这个网站:https://www.iplaypy.com/wenda/wd182.html 上面读取json返回的结果,我们需要取出wxid这一项后面的值“qshang_110”

GPS数据读取与处理 GPS模块简介 SiRF芯片在2004年发布的最新的第三代芯片SiRFstar III(GSW 3.0/3.1),使得民用GPS芯片在性能方面登上了一个顶峰,灵敏度比以前的产品大为提升.这一芯片通过采用20万次/频率的相关器提高了灵敏度,冷开机/暖开机/热开机的时间分别达到42s/38s/8s,可以同时追踪20个卫星信道.是目前市场上应用最为广泛,同时性价比也非常高的一款芯片,因此在本设计中同样采用以此芯片为核心的GPS模块. GPS模块的数据格式 对GPS模块的数据处理本

编程方式多种多样,解释这几种方式的原理,方便做后续的回答: 一.脱机 脱机的意思就是脱离PC机,有很多芯片必须连接PC才能烧录,比如某些FPGA芯片.MCU芯片.NAND Flash芯片等.脱机和在线是可以共存的,比如某些简单的MCU可以把程序下载到编程器里面,你可以带着编程器去任何地方,对芯片或者板子进行编程.比如P800-ISP,SmartPRO 5000U-PLUS等产品. 二.在线编程 在线编程准确的应该叫在板上编程,通过芯片的固定接口,对芯片进行程序更新.这种形式的编程都是由芯片调试端

相比DAT文件,网络上更支持CEL级别的文件.CEL已经把DAT图像转换成数据了,而且CEL比DAT所占空间小得多.介绍一下CEL文件的格式,CEL文件有文本文件(TextCelFile,版本3).BinaryCelFile(二进制文件,版本4).GenericCelFile(普通文件,版本1)三种. 1)版本3 早期的CEL文件是版本3的,因为是文本文件,所以直接用记事本打开就可以看到里面的内容了,如下是GSM2899.CEL: [CEL] Version=3 [HEADER] Cols=64

本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 先引用命名空间: using Newtonsoft.Json; using Newtons

查询得到OleDbDataReader后,有三种方式支持数据读取,如下: //方法一**速度中等 OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { ]; } //方法二**速度最慢 OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { var t1 = reader["字段名"]; } //方法三

在上篇博客(geotrellis使用初探)中简单介绍了geotrellis-chatta-demo的大致工作流程,但是有一个重要的问题就是此demo如何调取数据进行瓦片切割分析处理等并未说明,经过几天的调试.分析.源代码研读终于大致搞明白了其数据调取方式,下面简单介绍. 经过调试发现系统第一次调用数据的过程就是系统启动的时候调用了initCache方法,明显可以看出此方法是进行了数据缓存,那必然牵扯到数据的调取,整个过程清晰明了,只新建了一个RasterSource类,并调用了相关方法.明显数据

[类库]私房干货.Net数据层方法的封装 作者:白宁超 时间:2016年3月5日22:51:47 摘要:继上篇<Oracle手边常用70则脚本知识汇总>文章的发表,引起很多朋友关注.便促使笔者收集整理此文.本文主要针是对微软技术对数据库(下文案例采用的)操作时,调用执行方法的封装,这也是数年逐渐学习.吸收.实践.完成的一个类库.其中不免有不合理之处,亦或是不符合个别读者的使用习惯.在此,共享此文,权当互相学习.(本文原创,转载注明出处:私房干货.Net数据层方法的封装) 1 概述 本文分以下几

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

在网络上传输数据时最常用的方法有两种:XML和JSON,下面就对这两种类型的数据解析进行讲解. 一.XML数据解析 在Android中,常见的XML解析器分别为SAX解析器.DOM解析器和PULL解析器. (1)SAX解析 SAX(Simple API for XML)解析器是一种基于事件的解析器,它的核心是事件处理模式,主要是围绕着事件源以及事件处理器来工作的.当事件源产生事件后,调用事件处理器相应的处理方法,一个事件就可以得到处理.在事件源调用事件处理器中特定方法的时候,还要传递给事件处理器