过采样ADC,或噪声整形ADC,也叫Delta-Sigma ADC.名字很多,基本上都由求差电路,积分求和电路组成调制器,后续由数字滤波器获得Nbit数字输出.不管怎样,数学上的除法能够让你理解这类ADC的原理.[先说说:ADC就是除法器]ADC就是除法器,Dout=Vin/Vref* 2^n.离开Vref谈AD转换结果没有意义.分辨率为n位的ADC完成了一个以Vref为除数的除法,并且把结果用n位二进制数来表达.[除法的角度理解:Sigma-DeltaADC]Sigma-Delta最终实现的,

假设现有一组Sigma-Delta ADC输出序列,下面将介绍两种计算出相应SNR的方法.其中由cadence导出数据的CIW窗口命令为:ocPrint(?output "输出目录/输出文件名" v("/保存的电路节点" ?resultsDir "cadence仿真数据目录/psf" ?result " "tran-tran") ?from 起始时刻 to 截止时刻 ?step 步长). 方法一: 第一种方法就是采用

ADC分类 直接转换模拟数字转换器(Direct-conversion ADC),或称Flash模拟数字转换器(Flash ADC) 循续渐近式模拟数字转换器(Successive approximation ADC) 跃升-比较模拟数字转换器(Ramp-compare ADC) 威尔金森模拟数字转换器(Wilkinson ADC 集成模拟数字转换器(Integrating ADC) Delta编码模拟数字转换器(Delta-encoded ADC) 管道模拟数字转换器(Pipeline ADC

sigma 坐标变换 一般 \(\sigma\) 坐标转换方程为 \[\sigma = \frac{z-\eta}{D} = \frac{z-\eta}{H+\eta} \] 转换后水深 z 范围由原始的 \([-H, \eta]\) 变为 \(\sigma \in [-1,0]\),将这组坐标转换定义为 X = G(x),即 \[G(x,y,z) = (x^*, y^*, \sigma^*) \] \(\sigma\) 坐标转换后碰到最主要问题就是,在原始 z 坐标方程中各个微分项如何变化?

http://www.21ic.com/app/eda/200905/42832.htm http://www.eefocus.com/article/09-10/84673s.html 摘 要 简要分析sigma—deIta(∑一△)架构模数转换器(ADC)原理,提出一种基于FPGA内部LVDS(Low Voltage Differential Signaling)接收器的音频ADC架构,并给出在FPGA上的实现结果.在FPGA内部实现音频ADC,具有扩展方便灵活,实现简单,集成度高等优点.关

Alink漫谈(十一) :线性回归 之 L-BFGS优化 目录 Alink漫谈(十一) :线性回归 之 L-BFGS优化 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 优化基本思路 1.2 各类优化方法 0x02 基本概念 2.1 泰勒展开 如何通俗推理? 2.2 牛顿法 2.2.1 泰勒一阶展开 2.2.2 泰勒二阶展开 2.2.3 高维空间 2.2.4 牛顿法基本流程 2.2.5 问题点及解决 2.3 拟牛顿法 2.4 L-BFGS算法 0x03 优化模型 -- L-BFGS算法 3.1 如何分布

在开发阶段,经常需要改代码,而且往往只改局部代码,但是编译的时候,通常会全部重新编译,这会很浪费时间,使得开发效率大大降低.那么有没有一种方法能够降低不必要的编译时间呢?通过查询Quartus II Handbook Version 9.1 Volume 1: Design and Synthesis手册,找到了方法,那就是采用incremental compilation方式.其实这种想法就是将已有编绎的成果保持不变,因此需要将整个设计进行模块化,如果整个设计就是相互耦合,水乳交融,那么好像用

有限状态机(Finite-state machine, FSM),又称有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.FSM是一种算法思想,简单而言,有限状态机由一组状态.一个初始状态.输入和根据输入及现有状态转换为下一个状态的转换函数组成.现实世界中存在大量具有有限个状态的系统:钟表系统.电梯系统.交通信号灯系统.通信协议系统.正则表达式.硬件电路系统设计.软件工程,编译器等,有限状态机的概念就是来自于现实世界中的这些有限系统. 一般可以用状态图来对

这题用线段树轻松解了,重新用树状数组解,关键点是区间更新.公式推导如下:sum[x] = org_sum[x] + delta[1]*x + delta[2]*(x-1) + delta[x]*1           = org_sum[x] + Sigma(delta[1..x]) * (x+1) - Sigma(delta[i]*i)树状数组增加两个结点信息分别存delta[i] 和 delta[i] * i就好了. /* 3468 */ #include <iostream> #incl

题目描述 You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of operation is to add some given number to each number in a given interval. The other is to ask for the sum of numbers in a given interval. Input The

这个题刚开始的时候是套模板的,并没有真的理解什么树状数组的区间更新,这几天想了一下,下面是总结: 区间更新这里引进了一个数组delta数组,delta[i]表示区间 [i, n] 的共同增量,每次你需要更新的时候只需要更新delta数组就行了,因为每段区间更新的数都记录在这个数组中,那怎么查询前缀和呐? sum[i]=a[1]+a[2]+a[3]+......+a[i]+delta[1]*(i-0)+delta[2]*(i-1)+delta[3]*(i-2)+......+delta[i]*(i

模拟题,可以用树链剖分+线段树维护. 但是学了一个厉害的..树状数组的区间修改与区间查询.. 分割线里面的是转载的: -------------------------------------------------------------------------------- [ 3 ]  上面都不是重点……重点是树状数组的区间修改+区间查询 这个很好玩 其实也挺简单 首先依旧是引入delta数组 delta[i]表示区间 [i, n] 的共同增量 于是修改区间 [l, r] 时修改 delt

题目简述:给定字符串$s[1 \dots n](n \leq 2 \times 10^5)$,以及$Q \leq 2 \times 10^5$个询问,每个询问有两个参数$1 \leq l \leq r \leq n$,求 $$ \sum_{i=l}^r \operatorname{lcp}(s[l \dots r], s[i \dots r]), $$ 其中$\operatorname{lcp}(s, t)$表示字符串$s$和$t$的最长公共前缀(Longest Common Prefix)的长

目录 word2vec 负采样 目标函数 反向梯度 层次softmax NPLM的目标函数和反向梯度 目标函数 反向梯度 GNN(图神经网络) deepwalk node2vec 附录 word2vec Word2Vec是一个可以将语言中的字词转换为低维.稠密.连续的向量表达(Vector Respresentations)的模型,其主要依赖的假设是Distributional Hypothesis(1954年由Harris提出分布假说,即上下文相似的词,其语义也相似:我的理解就是词的语义可以根

目录 小结 CDQ分治 二维LIS 第一道裸题 bzoj1176 Mokia bzoj3262 陌上花开 bzoj 1790 矩形藏宝地 hdu5126四维偏序 P3157 [CQOI2011]动态逆序对 CF 762E CSUSTOJ 1024:CDQ CSUSTOJ 1026:强制在线树套树 整体二分 动态区间第k小 P3332 [ZJOI2013]K大数查询 初学推荐博客:LemonMZc BraketBN Owen_codeisking CDQ&整体二分教程和题目:Winniechen

什么是有限状态机(Finite State Machine)? 什么是确定性有限状态机(deterministic finite automaton, DFA )? 什么是非确定性有限状态机(nondeterministic finite automaton, NDFA, NFA)? [1] wiki-en: Finite state machine [2] wiki-zh-cn: Finite state machine [3] brilliant: finite-state-machines

PCR同步在非硬件精确时钟源的情况还是谨慎使用,gstreamer里面采用PCR同步,但是发现好多ffmpeg转的片儿,或者是CP方的片源,pcr打得很粗糙的,老是有跳帧等现象.音视频同步,有三种方法,视频同步音频,音频同步视频,同步到外部时钟! 第三种,同步到外部时钟也就是PCR同步,和我上面说的那种同步方式,一样! 用的最多的还是,视频同步音频,为什么呢?音频的采样率是固定的,若音频稍有卡顿,都会很明显的听出来,反则视频则不如此,虽然表面上说的是30fps,不一定每一帧的间隔就必须精确到33

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上一次简单的总结了一下DAC方面的知识,好吧,这次再来总结一下ADC方面的东东.ADC即Analog-to-Digital Converter的缩写,指模/数转换器或者模拟/数字转换器.现实世界是由模拟信号组成的,关于为什么要用模数转换器,这大概与现在数字存储技术有关吧,例如温度.压力.声音或者图像等只有转换成数字量才能方便的存储在硬盘.U盘等数码存储介质中,或许某天我们的技术发展了,数字存储可以用某些模拟量存储,也许我们就用不着这么麻烦的转来换去了.好了,闲话不多扯,来简单总结一下ADC的原理

http://davidkessner.wordpress.com/2011/05/01/adc-in-an-fpga/ Geek Alert!  What follows is very technical.  It involves ADC’s, FPGA’s, and sophisticated electrical design.  If this doesn’t sound like you then you can safely skip the rest of this blog

借用小甲鱼的经典:各位互联网的广大网友们.大家早上中午晚上好..(打下小广告,因为小甲鱼的视频真的很不错).每次看小甲鱼的视频自学都是比较轻松愉快的..我在想,如果小甲鱼出STM32的视频,我会一集不漏的听的.哈.好了..学习到了STM32的DMA模块..琢磨了一下中文参考手册,官方是这样描述的: 直接存储器存取(DMA)用来提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输.无须CPU干预,数据可以通过DMA快速地移动,这就节省了CPU的资源来做其他操作. 是的,无需CPU干预,可以想