定义:定义一个工厂类,它可以根据参数的不同返回不同类型的实例,被创建的实例通常有公共的父类. 模式类型:创建型模型 Factory(工厂角色):即工厂类,负责实现创建所有产品实例的内部逻辑:工厂类可以直接被外界调用,创建所需的产品对象:在工厂类中提供了静态的工厂方法FactoryMethod(),它的返回类型为抽象产品Product. Product(抽象产品角色):它是工厂类所创建的所有对象的父类,封装了各种产品对象的公共方法.提高了系统的灵活性,使得工厂类只需定义一个通用的工厂方法,因为所有

simple模式代码 package RabbitMQ import ( "fmt" "github.com/streadway/amqp" "log" ) const MQURL = "amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672/imooc" //创建rabbitmq结构体实例 type RabbitMQ struct { conn *amqp.Connection channel *amqp.Cha

一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri

package reentrantlock; import java.util.ArrayList; public class ProviderAndConsumerTest { static ProviderAndConsumer providerAndConsumer = new ProviderAndConsumer(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // new Thread(n

在工作中常常听到某某大牛之间的交谈会涉及到,xx消费者啊啥的,到底什么大牛之间讲的是什么? 这篇文章主要解决三个问题: 1.到底什么是生产者和消费者,以及它们之间的故事 2.它们之间靠什么交流 3.应用场景 正文 一.什么是生产者和消费者,以及它们之间的故事 在实际的程序开发中,会经常碰到这样的情况:小a模块负责生产数据,这些数据由另外一个模块负责处理.产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者/消费者模式.该模式还需要有一个

生产者消费者模式 首先来了解什么是生产者消费者模式.该模式也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题.生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程.与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据.该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据. 要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满

生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此

本篇我们将讨论以下知识点: 1.线程同步问题的产生 什么是线程同步问题,我们先来看一段卖票系统的代码,然后再分析这个问题: package com.zejian.test; /** * @author zejian * @time 2016年3月12日 下午2:55:42 * @decrition 模拟卖票线程 */ public class Ticket implements Runnable { //当前拥有的票数 private  int num = 100; public void ru

这一章节我们来讨论一下堵塞队列.我们以下将通过生产者消费者模式来介绍堵塞队列. 1.什么是堵塞队列?(摘自于并发编程网对http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/blocking-queues.html的翻译) 当队列是空的时.从队列中获取元素的操作将会被堵塞,或者当队列是满时.往队列里加入元素的操作会被堵塞. 试图从空的堵塞队列中获取元素的线程将会被堵塞,直到其它的线程往空的队列插入新的元素.相同.试图往已满的堵塞队列中加入新元素的线程相同也会被

为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通

前面一篇文章<wait.notify应用场景(生产者-消费者模式)>是一种生产者消费者模式实现,今晚这是Lock方式实现,下面是源码: 生产者代码: /** * 生产者 * * @author monkjaver * @date 2018/12/18 22:10 */ public class Producer implements Runnable { /** * 产品容器 */ private List<Integer> container; private Lock lock

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生

线程并发协作(生产者/消费者模式) 多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和协作.这个时候,就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”. Ø 什么是生产者? 生产者指的是负责生产数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是消费者? 消费者指的是负责处理数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是缓冲区? 消费者不能直接使用生产者的数据,它们之间有个“缓冲区”.生产者将生产好的数据放入“缓冲区”,消费者从“缓冲区”拿要处理的数据. 缓

1.阻塞队列                                                                                        BlockingQueue是线程安全的Queue版本,从它的名字就可以看出,它是一个支持阻塞的Queue实现:当向空BlockingQueue请求数据时,它会阻塞至BlockingQueue非空:当向一个已满BlockingQueue插入数据时,线程会阻塞至BlockingQueue可插入. BlockingQ

本文部分摘自<Java 并发编程的艺术> 模式概述 在线程的世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的数据.生产者和消费者彼此之间不直接通信,而是通过阻塞队列进行通信,所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理,而是直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列取,阻塞队列相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力 模式实战 假设现有需求:把各部门的邮件收集起来,统一处理归纳.可以使用生产者 - 消费者模式,启动一个线程把所有邮件抽取到队列中,消费者启动多个线程处

本文梳理了 Handler 的源码,并详细阐述了 Handler 与生产者消费者模式的关系,最后给出了多版自定义 Handler 实现.本文首发于简书,重新整理发布. 一.Handler Handler 在Android中通常用来更新UI.子线程执行任务,任务执行完毕后发送消息:Handler.sendMessage(),然后在UI线程Handler.handleMessage()就会调用,执行相应处理. Handler 机制有几个非常重要的类: Handler:用来发送消息,sendMessa

生产者消费者模式 认识生产者和消费者模式 生产者和消费者是异步爬虫中很常见的一个问题.产生数据的模块,我们称之为生产者,而处理数据的模块,就称为消费者. 例如: ​ 图片数据爬取中,解析出图片链接的操作就是在生产数据 ​ 对图片链接发起请求下载图片的操作就是在消费数据 为什么要使用生产者和消费者模式 ​ 在异步世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna

本文代码基于SpringBoot,文末有代码连接 .首先是一些在Spring Boot的一些配置和概念,然后跟随代码看下五种模式 MQ两种消息传输方式,点对点(代码中的简单传递模式),发布/订阅(代码中路由模式).要是你熟悉RabbitMQ SpringBoot配置的话,就是simple和direct. MQ安装指南:https://blog.csdn.net/qq_19006223/article/details/89421050 0.消息队列运转过程 生产者生产过程: (1)生产者连接到 R

一.五种模式详解 1.简单模式(Queue模式) 当生产端发送消息到交换机,交换机根据消息属性发送到队列,消费者监听绑定队列实现消息的接收和消费逻辑编写.简单模式下,强调的一个队列queue只被一个消费者监听消费. 1.1 结构 生产者:生成消息,发送到交换机 交换机:根据消息属性,将消息发送给队列 消费者:监听这个队列,发现消息后,获取消息执行消费逻辑 1.2应用场景 常见的应用场景就是一发,一接的结构 例如: 手机短信 邮件单发 2.争抢模式(Work模式) 强调的也是后端队列与消费者绑定的

RabbitMQ主要有六种种工作模式,本文整合SpringBoot分别介绍工作模式的实现. 前提概念 生产者 消息生产者或者发送者,使用P表示: 队列 消息从生产端发送到消费端,一定要通过队列转发,使用queue_name表示: 消费者 消费的消费者或者接收者,使用C表示,如果有多个消费者也可以用C1.C2表示: SpringBoot整合RabbitMQ基本配置 添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot<