数学中的Sin和Cos是什么意思? 作者:admin 分类:生活随笔 发表于 2012年03月21日 16:48 问:数学中的Sin和Cos是什么意思? 答:sin, cos, tan 都是三角函数,分别叫做“正弦”.“余弦”.“正切”. 在初中阶段,这三个三角函数是这样解释的: 在一个直角三角形中,设∠C=90°,∠A, B, C 所对的边分别记作 a,b,c,那么对于锐角∠A,它的对边 a 和斜边 c 的比值 a/c 叫做∠A的正弦,记作 sinA:它的邻直角边 b 和斜边 c 的比值 b/

题目描述: 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 输入: 输入可能包含多个测试样例.对于每个输入文件,第一行输入一个整数T,代表测试样例的数量.对于每个测试样例输入为一个整数..n保证是int范围内的一个整数. 输出: 对应每个测试案例,输出一个整数,代表输入的那个数中1的个数. 样例输入: - 样例输出: 解题思路: 首先对一个数判断1的个数,可以考虑直接遍历每一位就行了,那么实现起来,可以只看最后一位(与1进行与操作),再进行右移1位.或者只看最高位操作方法类似.

一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static UnsafeLazyInitiallization getInstance(){ if(instance==null){ /

原文: http://www.open-open.com/lib/view/open1462871898428.html 一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static U

Harry Potter and J.K.Rowling http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3982 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1094    Accepted Submission(s): 357 Problem Description In July 31st,

没用的话:好像好久没更博了,无聊就讲讲算法吧(主要找不到水题). 感觉针对初学者,老师教这个算法时没怎么懂,最近(大概1.2个月前吧)老师又教了lca(最近公共祖先,额,可以百度,我就不讲了,可能以后会再写一篇博客关于这个)讲到lca转RMQ才又回来认真复(xue)习(xi).大概搞懂了,本质是dp. 认识RMQ: 要学习RMQ,首先要知道RMQ问题是什么吧? RMQ简单来说就是求区间的最大值(最小值). 什么?没懂! 举个栗子: 1  -2  9  10  15  38  -9 这里有 7 个

Machine Learning – Coursera Octave for Microsoft Windows GNU Octave官网 GNU Octave帮助文档 (有900页的pdf版本) Octave 4.0.0 安装 win7(文库) Octave学习笔记(文库) octave入门(文库) WIN7 64位系统安装JDK并配置环境变量(总是显示没有安装Java) MathWorks This week we're covering linear regression with mul

最后修改:2015年07月29日 2016年2月25日 2DPlatformer 是 Unity3D 的一个官方 Demo.本文将介绍使用 JSBinging + SharpKit 转换 2DPlatformer 的过程. 本文并不详细介绍每个步骤的细节.因为他们将在其他文章里做详细介绍. 准备工作:首先准备好 JSBinding 的工程,正确导入 JSBinding 插件. 2DPlatformer 是Unity3D的第一个示例代码,一共不到10M.麻雀虽小,五脏俱全.牵扯到很多东西,比如 p

1 引子 在上一篇读书笔记中,我们对书本中给出的例子进行详细的分析.首先是搭出一个框架:然后填充初始化函数,在初始化函数中向OpenGL提供顶点信息(缓冲区对象)和顶点属性信息(顶点数组对象),并启用顶点数组对象:最后填充绘制函数,首先清空颜色缓存,然后调用glDrawArray来绘制基本图形.例子中使用的坐标都是二维坐标,所以画出来的图形是二维图形(这里是两个三角形),而我们知道OpenGL最主要是用来进行三维图形的渲染的,所以有必要在学习OpenGL相关API之前对三维变换做一个简要的介绍.

题意:已知经验值,保留的忍耐度,怪的种数和最多的杀怪数.求进入下一级的最优方案. 思路:用二维费用的背包+完全背包问题 (顺序循环)方法求解 什么是二维费用的背包问题? 问题: 二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用:选择这件物品必须同时付出这两种代价:对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量).问怎样选择物品可以得到最大的价值.设这两种代价分别为代价1和代价2,第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i].两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U.物品的价值

canvas Retina 屏幕优化 /** * HiDPI Canvas Polyfill (1.0.9) * * Author: Jonathan D. Johnson (http://jondavidjohn.com) * Homepage: https://github.com/jondavidjohn/hidpi-canvas-polyfill * Issue Tracker: https://github.com/jondavidjohn/hidpi-canvas-polyfill/

opengl  计算机图形学 第三版   第二部分   第三章更多的绘图工具 3.1   概述 第2章中  我们绘图使用的是屏幕窗口的基础坐标系    以像素为单位 屏幕坐标从左下角x从0延伸到screenWidth-1         y从0向上延伸到screenHeight-1       只能使用非负的x和y 程序中用于描述对象几何信息    此过程为建模任务 在屏幕中如何将这个对象  按照一定比例显示出来    是一个观看的任务 使用最适合与手中问题的坐标系来描述对象,并且可以自动的缩放

Exercises for IN1900October 14, 2019PrefaceThis document contains a number of programming exercises made for the courseIN1900. The chapter numbers and titles correspond to the chapters of the book“A primer on Scientific Programming with Python” by Ha

最近舟游疯狂出货,心情很好~ FFT FWT 快速傅里叶变换(FFT) 具体的推导见这篇:胡小兔 - 小学生都能看懂的FFT!!! (写的很好,不过本小学生第一次没看懂0.0) 总结下关键内容 ~ Part 0 ~ 点值表示 对于一$n$项多项式$A(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1}$ 我们代入$n$个不同的数$x_i$,得到$n$个值$y_i=A(x_i)$ 则称这$n$个有序数对$(x_i,y_i)$为多项式$A(x)$的点值表示(可以认为是$xOy

问题描述:m个旅行商去旅游 n个城市,规定都必须从同一个出发点出发,而且返回原出发点,需要将所有的城市遍历完毕,每个城市只能游历一次,但是为了路径最短可以路过这个城市多次.这个就是多旅行商问题.是在TSP问题的基础上进行了扩展. 问题解决方案: 明确M-TSP与TSP的区别在哪里? TSP指的是单个旅行商遍历一圈,将所有城市旅行一遍, MTSP指的是将城市群划分成M个组,每组采用TSP得到最短的旅行路线,所以问题的关键在于如何确定城市群的分组. 改良圈算法——可得到优化解但不是最优解 先得到一个

引言 最近专业课在学信息隐藏与数字水印,上到了变换域隐藏技术,提到了其中的DCT变换,遂布置了一个巨烦人的作业,让手动给两个\(8\times8\)的矩阵做二维DCT变换,在苦逼的算了一小时后,我决定放弃,转而决定写脚本来解决,\((๑•̀ㅂ•́)و✧\),正好看网上好像只有matlab的脚本,好像没人用Python来写这个,遂打算搞一个(你就是纯粹为了偷懒不做作业\((*￣rǒ￣))\) 二维DCT变换原理 还是要普及一下的嘛,毕竟让我头疼了一下午的东西,当然也要好好给你们分享一下啦ԅ(¯﹃¯

再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面 一些约定 循环卷积 DFT卷积的本质 Bluestein's Algorithm 例题 分治FFT 例题 FFT的弱常数优化 复杂算式中减少FFT次数 例题 利用循环卷积 小范围暴力 例题 快速幂乘法次数的优化 FFT的强常数优化 DF

  1.ls 文件属性:  -:普通文件  d:目录文件  b:块设备  c:字符设备文件  l:符号连接文件  p:命令管道  s:套接字文件  文件权限: 9位数字,每3位一组  文件硬链接次数  文件所属主(owner)  文件的属组(group)  文件大小(size),单位默认是字节  ls常用选项: -l:显示文件属性,ls -l=ll  -h:做相应的单位转换显示  -a:显示所有文件  -A:显示.和..以为的所有文件  -d:显示目录自身属性  -i:显示文件的缩影接点号码(i

跟我一起写 Makefile 陈皓 第一章.概述 什么是makefile?或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西,因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作,但我觉得要作一个好的和 professional(专业)的程序员,makefile还是要懂.这就好像现在有这么多的HTML的编辑器,但如果你想成为一个专业人士,你还是要 了解HTML的标识的含义.特别在Unix下的软件编译,你就不能不自己写makefile了,会不会写makefile,从一个侧面说明了一个人是否具 备完成大型工

题意:给你n组物品和自己有的价值s,每组有l个物品和有一种类型: 0:此组中最少选择一个 1:此组中最多选择一个 2:此组随便选 每种物品有两个值:是需要价值ci,可获得乐趣gi 问在满足条件的情况下,可以得到的最大的乐趣是多少,如果不能满足条件就输出-1 题解:二维01背包 dp[i][j]:前i组物品我们拥有j的价值时最大可获得的乐趣 0:我们需要先把dp[i]所有赋值为负无穷,这样就只能最少选一个才能改变负无穷 1:我们不需要:dp[i][j-ci]+gi(在此组中再选一个),这样就一定最

音频分析中,MFCC参数是经典参数之一.之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库.最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数,发现第三方开源的一部分是C++的,有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数,不太灵活.干脆自己动手写一下,发现matlab写习惯了,都弱化了写C的思维,磕磕碰碰弄了2天,初版总算是完成了. 计算的大体流程:预加重->分帧->加窗->FFT->能量->Me