静态时序分析SAT   1.   背景 静态时序分析的前提就是设计者先提出要求,然后时序分析工具才会根据特定的时序模型进行分析,给出正确是时序报告. 进行静态时序分析,主要目的就是为了提高系统工作主频以及增加系统的稳定性.对很多数字电路设计来说,提高工作频率非常重要,因为高工作频率意味着高处理能力.通过附加约束可以控制逻辑的综合.映射.布局和布线,以减小逻辑和布线延时,从而提高工作频率. 2.   理论分析 2.1   固定参数launch edge.latch edge.Tsu.Th.Tco概

1.物理时钟特性:clock skew(时钟差),jitter(拉动),clock latency(时钟潜伏),这些物理时钟特性又称为uncertainl--非定性,或非理想性. clock skew定义:fpga_clk 与 ext_clk 的抵达时间不一致所导致的时间差 clock skew = <destination reg clock delay> - <source reg clock delay>在知道clock skew时可以通过clock skew来计算输入输出延

author:JevonWei 版权声明:原创作品 集群工作原理 一.集群基础 1.系统的扩展方式 scale up向上扩展:提高单台服务器的性能 scale out向外扩展:多台服务器联合起来满足同一个需要 2.集群类型 LB:load balancing,负载均衡集群,通过横向扩展提高系统性能 前端 : 负载均衡器,调度器 后端 : 上游服务器(upstream server),后端服务器,"真"服务器(real server) 传输层 : ipvs(lvs) 应用层 : ngin

Description 跳跳棋是在一条数轴上进行的.棋子只能摆在整点上.每个点不能摆超过一个棋子.我们用跳跳棋来做一个简单的游戏:棋盘上有3颗棋子,分别在a,b,c这三个位置.我们要通过最少的跳动把他们的位置移动成x,y,z.(棋子是没有区别的)跳动的规则很简单,任意选一颗棋子,对一颗中轴棋子跳动.跳动后两颗棋子距离不变.一次只允许跳过1颗棋子. 写一个程序,首先判断是否可以完成任务.如果可以,输出最少需要的跳动次数. Input 第一行包含三个整数,表示当前棋子的位置a b c.(互不相同)第

声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/alinx/p/3362790.html <FPGA那些事儿--TimeQuest 静态时序分析>REV5.0 PDF下载地址: http://www.heijin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=22811&extra=page%3D1 第五章:网表

1. VRRP协议 1.1 VRRP协议概述 VRRP协议的出现是为了解决静态路由的单点故障,它是通过一种竞选机制来将路由任务交给某个vrrp路由器的 在VRRP物理结构中,有多个物理的VRRP路由器,其中有一台称为"master"(主节点路由器),其他的都是"backup"(备节点路由器) master和backup的身份,是通过他妈的优先级来定义竞选的 在VRRP虚拟结构中,虚拟路由都是通过"MAC+VRID"的形式来标识的,如"0

1 FPGA设计过程中所遇到的路径有输入到触发器,触发器到触发器,触发器到输出,例如以下图所看到的: 这些路径与输入延时输出延时,建立和保持时序有关. 2. 应用背景 静态时序分析简称STA,它是一种穷尽的分析方法.它依照同步电路设计的要求.依据电路网表的拓扑结构,计算并检查电路中每个DFF(触发器)的建立和保持时间以及其它基于路径的时延要求是否满足. STA作为FPGA设计的主要验证手段之中的一个,不须要设计者编写測试向量,由软件自己主动完毕分析,验证时间大大缩短,測试覆盖率可达100%. 静

CSS3属性transform详解之(旋转:rotate,缩放:scale,倾斜:skew,移动:translate)   在CSS3中,可以利用transform功能来实现文字或图像的旋转.缩放.倾斜.移动这四种类型的变形处理,本文将对此做详细介绍. 一.旋转 rotate 用法:transform: rotate(45deg); 共一个参数"角度",单位deg为度的意思,正数为顺时针旋转,负数为逆时针旋转,上述代码作用是顺时针旋转45度. 二.缩放 scale 用法:transfo

本文将介绍FPGA中和时钟有关的相关概念,阅读本文前需要对时序收敛的基本概念和建立.保持关系有一定了解,这些内容可以在时序收敛:基本概念,建立时间和保持时间(setup time 和 hold time)中找到. 系列目录      时序收敛:基本概念     建立时间和保持时间(setup time 和 hold time)     OFFSET约束(OFFSET IN 和OFFSET OUT)     Clock Skew , Clock uncertainly 和 Period     特

centos   shell编程6一些工作中实践脚本   nagios监控脚本 自定义zabbix脚本 mysql备份脚本 zabbix错误日志  直接送给bc做计算  gzip  innobackupex/Xtrabackup   第四十节课 上半节课nagios监控脚本自定义zabbix脚本 下半节课mysql备份脚本zabbix错误日志直接送给bc做计算gzipinnobackupex/Xtrabackup 一. 自定义nagios监控脚本nagios:0成功, 1有问题 warning,

思路: 计算出每一个skew数的不同位数表示的权值,然后用该位与权值相乘.用int数组来装权值,用char数组来装skew数. 代码: #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { int i, k, sum; ]; ]; ] = ; ; i < ; i++) *]+;//计算每一位的基值 ) { scanf("%s", skew); ) break; sum = ; k = strlen(skew);

前缀式计算 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 先说明一下什么是中缀式: 如2+(3+4)*5这样的我们最常见的式子就是中缀式. 而把中缀式按运算顺序加上括号就是:(2+((3+4)*5)) 然后把运算符写到括号前面就是+(2 *( +(3 4) 5) ) 把括号去掉就是:+ 2 * + 3 4 5 最后这个式子就是该表达式的前缀表示. 给你一个前缀表达式,请你计算出该前缀式的值. 比方: + 2 * + 3 4 5的值就是 37 输入 有多组測试数

在CSS3中,可以利用transform功能来实现文字或图像的旋转.缩放.倾斜.移动这四种类型的变形处理,本文将对此做详细介绍. 一.旋转 rotate 用法:transform: rotate(45deg); 共一个参数“角度”,单位deg为度的意思,正数为顺时针旋转,负数为逆时针旋转,上述代码作用是顺时针旋转45度. 二.缩放 scale 用法:transform: scale(0.5)  或者  transform: scale(0.5, 2); 参数表示缩放倍数: 一个参数时:表示水平和

原创文章,同步首发自作者个人博客转载请务必在文章开头处注明出处. 摘要 本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案,包括避免数据源倾斜,调整并行度,使用自定义Partitioner,使用Map侧Join代替Reduce侧Join,给倾斜Key加上随机前缀等. 为何要处理数据倾斜(Data Skew) 什么是数据倾斜 对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜. 何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spar

ios7.0之前用: [strtestsizeWithFont:ContentFontconstrainedToSize:CGSizeMake(ScreenWeight -20, 1000) lineBreakMode:NSLineBreakByWordWrapping]; ios7之后 CGRect frame = [strtestboundingRectWithSize:CGSizeMake(220,1000) options:NSStringDrawingUsesLineFragmentO

Google是最早实践大数据的公司,目前大数据繁荣的生态很大一部分都要归功于Google最早的几篇论文,这几篇论文早就了以Hadoop为开端的整个开源大数据生态,但是很可惜的是Google内部的这些系统是无法开源的,在开源生态和云计算兴起之后,Google也是受够了闭源的痛苦,据说为了给用户提供HBase服务,Google还为BigTable写了兼容HBase的API,在Google看来这就是一种羞辱,痛定思痛,Google开始走开源之路,将自己的标准推广给社区,这就是Apache Beam项目

我们一般会拿偏度和峰度来看数据的分布形态,而且一般会跟正态分布做比较,我们把正态分布的偏度和峰度都看做零.如果我们在实操中,算到偏度峰度不为0,即表明变量存在左偏右偏,或者是高顶平顶这么一说. 一.偏度(Skewness) Definition:是描述数据分布形态的统计量,其描述的是某总体取值分布的对称性,简单来说就是数据的不对称程度.. 偏度是三阶中心距计算出来的. (1)Skewness = 0 ,分布形态与正态分布偏度相同. (2)Skewness > 0 ,正偏差数值较大,为正偏或右偏.

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题目 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2925 题意 n个节点,每个节点都有完全相同的n项服务. 每次可以选择一个节点,破坏该节点和相邻节点的某项服务. 问最多能完全破坏多少服务? 思路 如刘书, 直接枚举状态的子集 注意元素个数为k的集合有C^k_n个子集,那么枚举的时间复杂度为sum{c^k_n * 2^k} = 3^n

Density Function The Generalized Gaussian density has the following form: where  (rho) is the "shape parameter". The density is plotted in the following figure: Matlab code used to generate this figure is available here: ggplot.m. Adding an arbi

统计学区内各个小区的房价均值 数据格式 id|community_name|house_area|house_structure|house_total|house_avg|agency_name|house_floor_curr|house_floor_total|house_floor_type 6328500962692431872|尚东花园|77.0|3室2厅|285.0|37013.0|利众置业|5|5|多层 6328500979813580800|赛世香樟园|93.0|2室2厅|26