skimage imshow显示读取图片信息

2024-10-22

python skimage图像处理(一)

python skimage图像处理(一) This blog is from: https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d 基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等.PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限:opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢.scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进

plt.imshow()显示图片色差问题

转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题. 原图: from matplotlib import pyplot as plt import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('XXX') plt.im

卸载了mysql之后，mysql服务仍在，显示读取描述失败，错误代码2

卸载了mysql之后,mysql服务仍在,显示读取描述失败,错误代码2 用360软件管家,卸载mysql5.5,卸载了mysql之后,再依次删除 mysql的安装目录.c盘下的隐藏文件夹ProgramData里面的MySql文件夹. 然后cmd -> regedit 再回车,进注册表里面,删除了里面的HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Control/MySQL,HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet002/Cont

读取图片信息（exif），使用com.drew.metadata.Metadata

---恢复内容开始--- 最近在开发中用到了metadata-extractor-xxx.jar 和 xmpcore-xxx.jar这个玩意, 索性查阅大量文章了解学习,来分享分享.本身工作也是经常和处理大图片打交道,摸索摸索也是多多益善. 首先介绍一下什么是EXIF,EXIF是 Exchangeable Image File 的缩写,这是一种专门为数码相机照片设定的格式.这种格式可以用来记录数字照片的属性信息,如相机的品牌及型号.相片的拍摄时间.拍摄时所设置的光圈大小.快门速度.ISO等信息.

imshow显示超大图像

在matlab做图像处理时,有些图片比较大,或者自己的显示器比较小,又要求查看完整的图片怎么办呢? 如果使用imshow直接显示,则显然没法达到要求.最好的办法还是滚动条: hFig = figure('Toolbar','none', 'Menubar','none');hIm = imshow(someImageData);hSP = imscrollpanel(hFig,hIm);

Java 显示读取properties 乱码解决方案

项目开发时,在配置springmvc 校验错误提示信息时,配置到properties的中文,在前端取出时,显示为乱码,可以确定properties 配置文件已经被设为UTF-8编码,在springmvc.xml 给处理器适配器配置指定错误提示信息配置文件时,资源文件格式也是设为UTF-8的,但是调试时发现通过注解获取的properties包含中文的属性就是乱码,网上搜索了一晚上才找到解决方案,具体如下: 1 java读取一些自写的properties配置文件,如果包含中文则需要进行转码读取或转码

Matlab+Qt开发笔记（二）：Qt打开mat文件显示读取的数据

前言介绍了基础环境,最终是为了读取显示.mat文件,本篇读取mat文件并显示. 补充测试的mat文件是double类型的. Matlab库数据类型变量类型:matError,错误变量错误类型,实际上是整形. 变量类型:MATFile,mat文件指针打开mat文件返回的指针,操作文件需要一直使用,直至关闭. 变量类型:mxArray,mat数组打开mat文件所产生的二维数组类型. Matlab库函数打开读取需要用到的实际整理了一些函数,但是实际本篇只列

html5 filereader 读取图片信息

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

关于plt.imshow()显示彩图问题

https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531

python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存

skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的.为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用. 引入skimage模块可用: from skimage import io 一.从外部读取图片并显示读取单张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路径.显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数

转:FileReader详解与实例---读取并显示图像文件

~~~针对需要读取本地图像,并立即显示在浏览器的情况,由于chrome firefox出于安全限制,input file并不返回文件的真实路径,经测试IE6/7/8都会返回真实路径,所以chrome, firefox无法直接将图像显示在页面上,这里刚好可以用到 FileReader这个东东我们曾经在<HTML5 中 File 对象初探>中,使用到了FileReader,在那篇文章中,它被用来将一个文件读取为二进制字符串,并通过 xhr 发送到后端形成交互.作为 File API 的一部分,F

matlab imshow()函数显示白色图像问题

在MATLAB中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在MATLAB中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从uint8型变成double型.如果直接运行imshow(I),显示的将是一个白色的图像. 这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内,即大于1时都显示为白色:而imshow()显示unit8型图像是在0~255范围内.解决办法: 1.利用imshow(I/256)将图像矩阵转化到0~1之间 2.利用imsho

imshow()不显示灰度图像

在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 那么如

为什么有些图像在显示前要除以255？(zhuan)

imshow是用来显示图片的,如 >> I = imread('moon.tif'); >> figure,imshow(I); 而有时为了数据处理,要把读取的图片信息转化为更高的精度, >> I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围

使用skimage处理图像数据的9个技巧

介绍我们非常熟悉结构化(表格)数据的预处理步骤.你可以找到缺失的值然后添补它,然后检测并处理异常值,等等这些步骤.这有助于我们建立更好.更健壮的机器学习模型.但是当我们处理图像数据时,应该如何进行预处理? 事实证明,在计算机视觉领域(图像.视频等等),预处理是一个至关重要的步骤.skimage是scikit-learn家族的一部分,它是一个非常有用的库,可以帮助我们开始学习. 在本文中,我们会介绍Python中使用skimage对图像进行一些简单但功能强大的预处理技术. 目录什么是skima

opencv:摄像头和视频的读取

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture Capture(); //打开默认摄像头0 // VideoCapture Capture("xxx.mp4"); // 读取视频的路径 ) { Mat frame; Capture >> frame; // 获取每一帧 imshow("显示",frame); // 显示每一帧 waitKey()

opencv学习之显示图像-imshow函数

序上一篇opencv学习之读取图像-imread函数介绍完opencv读取图片函数imread,这次来介绍与它对应的图像显示函数imshow. imshow函数 imshow函数功能 imshow的函数功能也非常简单,名称也可以看出来,image show的缩写.imshow负责的就是将图片显示在窗口中,通过设备屏幕展现出来.与imread一样,在matlab中也有一个相同功能的函数命名为imshow, 这也是opencv借鉴了matlab的命名,在早期opencv1.x的版本中,负责显示图像

Opencv读取视频

CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数. 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一帧等. 这些信息都保存在CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口 #include "stda

Silverlight读取Zip文件中的图片与视频

首先看看Demo的截图: 下面我将一步步展示实现这个Demo的过程,这个需求就是读出Zip文件中的图片与视频. Demo整体架构: 首先我们准备几张图片和视频,然后将其压缩至resource.zip文件中,做完之后,我们建立一个resource.xml文件记录压缩包内的资源 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <files> <file type="video" name=

Matlab中imshow()函数的使用

imread() 返回的图像类型是uint8类型, 这时用imshow显示图像的时候, imshow会认为输入矩阵的范围在0-255, 如果imshow的参数为double类型的,那么imshow认为输入矩阵的值为0-1. 很多时候需要将图像转换为double类型的, 但是转换以后直接使用imshow显示的是一片白色, 是因为当imshow显示图像的时候, 会认为double类型的图像矩阵的范围在0-1, 超过1的像素值当作1处理, 这样就是几乎所有的像素都是白色. 通过搜索,找到两个

skimage imshow显示读取图片信息

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