一.acc.recall.F1.混淆矩阵.分类综合报告 1.准确率 第一种方式:accuracy_score # 准确率import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score y_pred = [0, 2, 1, 3,9,9,8,5,8] y_true = [0, 1, 2, 3,2,6,3,5,9] accuracy_score(y_true, y_pred) Out[127]: 0.33333333333333331 acc

Sklearn 标准化数据 from __future__ import print_function from sklearn import preprocessing import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification from sklearn.svm import S

train_test_split是sklearn中用于划分数据集,即将原始数据集划分成测试集和训练集两部分的函数. from sklearn.model_selection import train_test_split 1. 其函数源代码是: def train_test_split(*arrays, **options): """Split arrays or matrices into random train and test subsets Quick utilit

SSRS是一个功能丰富的报表平台,我们可以在这个平台上实现各种不同需求的报表应用,所以这个平台也吸引了很多.net框架之外的技术,希望能在应用中引入SSRS的报表,比如JSP或者PHP页面,这个时候系统往往会有这种需求,就是通过程序能够直接访问到SSRS的报表,而不让其弹出身份验证框. 从SSRS2008之后,匿名访问的配置就没有那么直接,可能会很麻烦,关于这点园子里已经有兄弟Dege301对其描述过: http://www.cnblogs.com/dege301/archive/2010/04

1. 防止过拟合的方法有哪些? 过拟合(overfitting)是指在模型参数拟合过程中的问题,由于训练数据包含抽样误差,训练时,复杂的模型将抽样误差也考虑在内,将抽样误差也进行了很好的拟合. 产生过拟合问题的原因大体有两个:训练样本太少或者模型太复杂. 防止过拟合问题的方法: (1)增加训练数据. 考虑增加训练样本的数量 使用数据集估计数据分布参数,使用估计分布参数生成训练样本 使用数据增强 (2)减小模型的复杂度. a.减少网络的层数或者神经元数量.这个很好理解,介绍网络的层数或者神经元的数

对于JAVA初学者来说,set和get这两个方法似乎已经很熟悉了,这两个方法是JAVA变成中的基本用法,也是出现频率相当高的两个方法. 为了让JAVA初学者能更好的理解这两个方法的使用和意义,今天笔者来谈一下自己对这两个方法的理解,如果你对于这两个方法还有困惑甚至完全不知道这两个方法是做什么的,那你看下面这篇文章很有用.如果你对于set和get这两个方法已经很熟悉了,那么你完全不用看这篇文章.这篇文章是写给初学者的. 我们先来看看set和get这两个词的表面意思,set是设置的意思,而get是获

概述 Orchard作为一个可扩展的CMS系统,是由一系列的模块(Modules)或主题(Themes)组成,这些模块或主题统称为扩展(Extensions).在初始化或运行时需要对扩展进行安装:DefaultOrchardHost.SetupExtensions方法. 当添加新的扩展.删除扩展或修改扩展源码后,需要通知扩展加载器(Extension Loader)重新加载或完成一些清理工作,所以需要进行监视:DefaultOrchardHost.MonitorExtensions方法. Orc

对于JAVA初学者来说,set和get这两个方法似乎已经很熟悉了,这两个方法是JAVA变成中的基本用法,也是出现频率相当高的两个方法. 如果你对于这两个方法还有困惑甚至完全不知道这两个方法是做什么的,为了能更好的理解这两个方法的使用和意义,那你看下面这篇文章很有用. 我们先来看看set和get这两个词的表面意思,set是设置的意思,而get是获取的意思,顾名思义,这两个方法是对数据进行设置和获取用的.而且,在类中使用set和get方法时,都是在set和get后面跟上一些特定的词来形成特定意思的方

对于JAVA初学者来说,set和get这两个方法似乎已经很熟悉了,这两个方法是JAVA变成中的基本用法,也是出现频率相当高的两个方法. 为了让JAVA初学者能更好的理解这两个方法的使用和意义,今天笔者来谈一下自己对这两个方法的理解,如果你对于这两个方法还有困惑甚至完全不知道这两个方法是做什么的,那你看下面这篇文章很有用.如果你对于set和get这两个方法已经很熟悉了,那么你完全不用看这篇文章.这篇文章是写给初学者的. 我们先来看看set和get这两个词的表面意思,set是设置的以此,而get是获

PHP系统中给我们提供了很多预定义的方法,这些方法大部分都需要在类中声明,只有需要时才添加到类中.它们的作用.方法名称.使用的参数列表和返回值都是在PHP中预定好的,并且都是以两个下划线开始的方法名称.如果需要使用这些方法,方法体中的内容需要用户自己按需求编写.每一个预定义的方法都有它特定的作用,使用时不需要用户直接调用,而是在特定的情况下自动被调用.这一节中使用到的__set().__get().__isset().和unset()四个方法,以及前面介绍过的构造方法“__construct()

这几天遇到了个棘手问题(c调b),经过排错查出了问题. 一,问题描述如下: 1.客户端需要调用father.html中一个js方法,特殊之处在于 这个father.html中有个iframe嵌套了一个son.jsp,本质就是客户端需要调用son.jsp 中的一个getUserid("userid")方法把客户端的userid传递给son.jsp,现象是客户端拼接了改js方法并且也传入了userid,调用了stringbyevaluatingjavascriptfromstring执行该

.NET中如何测试Private和Protected方法   TDD是1)写测试2)写通过这些测试的代码,3)然后重构的实践.在,NET社区中, 这个概念逐渐变得非常流行,这归功于它所增加的质量保证.此时,它很容易测试public方法,但是一个普遍的问题出现了,”我如何测试Protected和private方法呢?” 本文将: 总结”你是否应该测试private方法的争论?”的一些关键点. 创建一些案例,这些案例仍旧是有用的,至少知道怎样测试private和protected方法—不考虑你站在争

通过上一节的探索,我们会得到几个相对比较满意的模型,本节我们就对模型进行调优 网格搜索 列举出参数组合,直到找到比较满意的参数组合,这是一种调优方法,当然如果手动选择并一一进行实验这是一个十分繁琐的工作,sklearn提供了GridSearch-网格搜索方法,我们只需要将每一个参数的取值告诉它,网格搜索将使用交叉验证方法对所有情况进行验证,并返回结果最好的组合. from sklearn.model_selection import GridSearchCV param_grid = [ # 1

eval内置函数 # eval内置函数的使用场景:#   1.执行字符串会得到相应的执行结果#   2.一般用于类型转化,该函数执行完有返回值,得到dict.list.tuple等​dic_str = "{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}"print(eval(dic_str))​list_str = "[1, 2, 3, 4, 5]"print(eval(list_str))​tuple_str = "(1, 2, 3, 4, 5)&quo

eval与exec内置方法 将字符串作为执行目标,得到响应结果 eval常用作类型转换:该函数执行完有返回值 exec拥有执行更复杂的字符串:可以形成名称空间 eval内置函数的使用场景:   1.执行字符串会得到相应的执行结果   2.一般用于类型转化,得到dict.list.tuple等 dic_str = "{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}" print(eval(dic_str)) list_str = "[1, 2, 3, 4, 5]" p

预处理的几种方法:标准化.数据最大最小缩放处理.正则化.特征二值化和数据缺失值处理. 知识回顾: p-范数:先算绝对值的p次方,再求和,再开p次方. 数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方差为1的数据,形如标准正态分布(高斯分布). 标准化(Standardization) 公式为:(X-X_mean)/X_std 计算时对每个属性/每列分别进行. 将数据按其属性(按列进行)减去其均值,然后除以其方差.最后得到的结果是,对每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近,方差值为1. sklearn中

1.数据封装 一个class可以包含多个field.直接把field用public暴露给外部可能破坏了封装,例如传入不合理的数值(年龄填入1000).如下 public class Person { public String name; public int age; } 2.class模版 用private修饰field可以拒绝外部访问 定义public方法可以间接修改field 使用封装可以在方法中对参数进行处理.如对name去除首尾的空格. 方法定义: 修饰符 public privat

一.类的继承 实现方法: public Class SubClass extends SuperClass{ } 继承最基本作用: 代码重用. 继承最重要的作用: 方法可以重写. 关于类的继承: 子类将继承父类除构造方法外的所有数据和方法,包括私有的. 但子类无法直接访问父类中的私有数据,可以通过方法间接访问. 若类无显式继承其他类,则默认继承SUN提供的java.lang.Object类. 二.方法的覆盖 定义 子类将父类中方法重写 使用场景 父类方法无法满足子类使用需求. 发生覆盖的条件 发

方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class=

https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79495865 前言sklearn想必不用我多介绍了,一句话,她是机器学习领域中最知名的python模块之一,若想要在机器学习领域有一番建树,必绕不开sklearn sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html# 首先,放上一张官网上的sklearn的结构图: 目录1. 分类.回归2. 降维3. 模型评估与选择4. 数据预处理大类 小类 适用