首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
sklearn在数据分析和挖掘中的作用
2024-10-01
使用sklearn进行数据挖掘
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行
【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均
[读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均 最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基础篇我也看了,但发现有不少理论还是讲得不够透彻,个人还是比较倾向于 <Machine Learning>--Tom M.Mitchell,Andrew 的 machine learning 课程,或周华志的<机器学习>,Jiawei Han 的 <data mining>.
《MATLAB数据分析与挖掘实战》赠书活动
<MATLAB数据分析与挖掘实战>是泰迪科技在数据挖掘领域探索10余年经验总结与华南师大.韩山师院.广东工大.广技师 等高校资深讲师联合倾力打造的巅峰之作.全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举. 本书特色:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍数据挖掘建 模过程中的有关任务:数据探索.数据预处理.分类与预测.聚类分析.时序预测.关联规则挖掘.智能推荐.偏差检测等. 因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前
零基础数据分析与挖掘R语言实战课程(R语言)
随着大数据在各行业的落地生根和蓬勃发展,能从数据中挖金子的数据分析人员越来越宝贝,于是很多的程序员都想转行到数据分析, 挖掘技术哪家强?当然是R语言了,R语言的火热程度,从TIOBE上编程语言排名情况可见一斑.于是善于学习的程序员们开始了R语言的学习 之旅.对于有其他语言背景的程序员来说,学习R的语法小菜一碟,因为它的语法的确太简单了,甚至有的同学说1周就能掌握R语言,的确如 此.但是之后呢?……好像进行不下去了!死记硬背记住了两个分析模型却不明其意,输出结果如同天书不会解读,各种参数全部使用缺
《Python数据分析与挖掘实战》读书笔记
大致扫了一遍,具体的代码基本都没看了,毕竟我还不懂python,并且在手机端的排版,这些代码没法看. 有收获,至少了解到以下几点: 一. Python的语法挺有意思的 有一些类似于JavaScript这种动态语言的特性在里面,比如多值赋值.比如Lambda表达式等,有机会可以找本python的入门书籍来看看,下面是2017年6月的最新语言排行版,可以看到,传统语言一直在衰退比如c.c#.Java.c++.php.perl等,而一些适应互联网发展的新兴语言一直在增长,比如Python.Ja
Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识
Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识 前言Pandas基于两种数据类型:series与dataframe.一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签.series类似于Numpy中元素带标签的数组.其中,标签可以是数字或者字符串.一个dataframe是一个二维的表结构.Pandas的dataframe可以存储许多种不同的数据类型,并且每一个坐标轴都有自己的标签.你可以把它想象成一个series的字典项. Pandas常用知识 一.读取csv文件为dataf
R学习:《R语言数据分析与挖掘实战》PDF代码
分三个部分:基础篇.实战篇.提高篇.基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论.高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件,使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力. <R语言数据分析与挖掘实战(张良均等)>PDF,339页.配套数据与源代码. 网盘下载:http://106.13.73.98/abc/213
学习参考《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码
学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化. 共15章,分两个部分:基础篇.实战篇.基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖
Python3数据分析与挖掘建模实战 ☝☝☝
Python3数据分析与挖掘建模实战 Python数据分析简介 Python入门 运行:cmd下"python hello.py" 基本命令: 第三方库 安装 Windows中 pip install numpy 或者下载源代码安装 python setup.py install Pandas默认安装不能读写Excel文件,需要安装xlrd和xlwt库才能支持excel的读写 pip install xlrd pip install xlwt StatModel可pip可exe安装,注
Python3数据分析与挖掘建模实战 学习 教程
Python3数据分析与挖掘建模实战 学习 教程 Python数据分析简介Python入门 运行:cmd下"python hello.py" 基本命令: 第三方库安装Windows中pip install numpy或者下载源代码安装python setup.py installPandas默认安装不能读写Excel文件,需要安装xlrd和xlwt库才能支持excel的读写pip install xlrdpip install xlwt StatModel可pip可exe安装,注意,此
Python3数据分析与挖掘建模实战✍✍✍
Python3数据分析与挖掘建模实战 Python数据分析简介 Python入门 运行:cmd下"python hello.py" 基本命令: 第三方库 安装 Windows中 pip install numpy 或者下载源代码安装 python setup.py install Pandas默认安装不能读写Excel文件,需要安装xlrd和xlwt库才能支持excel的读写 pip install xlrd pip install xlwt StatModel可pip可exe安装,注
python 数据分析与挖掘实战01
python 数据分析与挖掘实战 day 01 08/02 这种从数据中"淘金",从大量数据包括文本中挖掘出隐含的.未知的.对决策有潜在价值关系.模式或者趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型.提供预测性决策支持的方法.工具和过程就是数据挖掘. 数据挖掘的基本任务就是包括利用>>>>>>分类与预测.聚类.关联规则.时序模式.偏差检测和智能推荐等方法找到meta-relationship 要针对具体的数据挖掘需求,首先应该明确本次挖掘的目的是什
python数据分析与挖掘实战第二版pdf-------详细代码与实现
[书名]:PYTHON数据分析与挖掘实战 第2版[作者]:张良均,谭立云,刘名军,江建明著[出版社]:北京:机械工业出版社[时间]:2020[页数]:340[isbn]:9787111640028 学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化.
js中!!的作用
js中!!的作用是: !!一般用来将后面的表达式转换为布尔型的数据(boolean) ===表示类型什么的全部相等(自己写一个if测试一下就好了)!==表示要全部不想等包括类型(一样写一个if)||或者的意思!!一般用来将后面的表达式转换为布尔型的数据(boolean) 因为javascript是弱类型的语言(变量没有固定的数据类型)所以有时需要强制转换为相应的类型,类似的如: a=parseInt("1234") a="1234"+0 //转换为数字 b=1234
emms指令在MMX指令中的作用
emms指令在MMX指令中的作用 转自:http://blog.csdn.net/psusong/archive/2009/01/08/3737047.aspx MMX和SSE都是INTEL开发的基于SIMD(单指令多数据流)的技术.所谓单指令多数据流是指可以用一条指令可以完成多个数据的操作.虽然64位系 统已经推出,但是我们大部分都是使用32位系统,所以如果要完成两个128位的相加运算,用普通32位指令很明显要执行4条相加指令,而基于64位的 MMX指令只需要执行两次即可完成,更强大的SSE能
什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,在Hadoop及hbase中具体作用是什么
什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,它与NameNode及HMaster如何协作?在没有接触Zookeeper的同学,或许会有这些疑问.这里给大家总结一下. 一.什么是Zookeeper ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) . 小猪(Pig) 的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分
SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME 在SQL Server查询性能优化中的作用
近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资
WCF技术剖析之十五:数据契约代理(DataContractSurrogate)在序列化中的作用
原文:WCF技术剖析之十五:数据契约代理(DataContractSurrogate)在序列化中的作用 [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]如果一个类型,不一定是数据契约,和给定的数据契约具有很大的差异,而我们要将该类型的对象序列化成基于数据契约对应的XML.反之,对于一段给定的基于数据契约的XML,要通过反序列化生成该类型的对象,我们该如何实现这样的场景? 比如下面定义了两个类型Contact和Customer,
mysql进阶(十一)外键在数据库中的作用
MySQL外键在数据库中的作用 MySQL外键的目的是控制存储在外键表中的数据,使两张表形成关联,是MySQL数据库中非常重要的组成部分,值得我们去深入了解.那么,MySQL外键究竟起到哪些作用呢?下文就将带您一探其中的秘密. MySQL外键的作用 保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据.使两张表形成关联,外键只能引用外表中列的值! 例1 a b 两个表 a表中存有客户号,客户名称 b表中存有每个客户的订单 有了外键后,你只能在确定b 表中没有客户x的订单后,才可以在a表中删
Hibernate中cascade作用
Hibernate中cascade作用 只有“关系标记”才有cascade属性: 一个操作因级联cascade可能触发多个关联操作.前一个操作叫“主控操作”,后一个操作叫“关联操作”. cascade属性的可能值有 all: 所有情况下均进行关联操作,即save-update和delete. none: 所有情况下均不进行关联操作.这是默认值. save-update: 在执行save/update/saveOrUpdate时进行关联操作. delete: 在执行delete
SLAM+语音机器人DIY系列:(二)ROS入门——8.理解roslaunch在大型项目中的作用
摘要 ROS机器人操作系统在机器人应用领域很流行,依托代码开源和模块间协作等特性,给机器人开发者带来了很大的方便.我们的机器人“miiboo”中的大部分程序也采用ROS进行开发,所以本文就重点对ROS基础知识进行详细的讲解,给不熟悉ROS的朋友起到一个抛砖引玉的作用.本章节主要内容: 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5.编写简单的消息发布器和订阅器 6.编写简单的servic
热门专题
为什么ssh d和httpd都要在后面加d
win10永久设置相关性
win控制台发grep指令
visual studio 使程序运行速度更快
sharepoint caml 查询子文件夹
centos7 telnet 下载安装
kali怎么修改日期
sqlplus varchar2输出空格
PHP 两个一维数组通过下标合并为二维数组
转录组测序中 gene 和transcript 的区别
dolphinscheduler单机安装
java处理json的斜杠
.net split 一个或者多个空格
arm-linux-gcc4.3.2 64位安装方法
mysql生成万年历
怎么离线搭建maven
ArcGIS添加图形标注
spring中的过滤器
alist mac 开机启动
大数据 整篇文章导入数据