# K的选择:肘部法则 如果问题中没有指定 的值,可以通过肘部法则这一技术来估计聚类数量.肘部法则会把不同 值的成本函数值画出来.随着 值的增大,平均畸变程度会减小:每个类包含的样本数会减少,于是样本离其重心会更近.但是,随着 值继续增大,平均畸变程度的改善效果会不断减低. 值增大过程中,畸变程度的改善效果下降幅度最大的位置对应的 值就是肘部. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #随机生成一

爬虫框架:开发平台 centos6.7 根据慕课网爬虫教程编写代码 片区百度百科url,标题,内容 分为4个模块:html_downloader.py 下载器 html_outputer.py 爬取数据生成html模块 html_parser 获取有用数据 url_manager url管理器 spider_main 爬虫启动代码   spider_main.py #!/usr/bin/python #-*- coding: utf8 -*- import html_downloader imp

前面我讲述过如何通过BeautifulSoup获取维基百科的消息盒,同样可以通过Spider获取网站内容,最近学习了Selenium+Phantomjs后,准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒(InfoBox),这也是毕业设计实体对齐和属性的对齐的语料库前期准备工作.希望文章对你有所帮助~ 源代码 # coding=utf-8 """ Created on 2015-09-04 @author: Eastmount """ import ti

用PHP写了一个网页,可以获取百度百科词条.源代码已分享至github:https://github.com/1049451037/xiaobaike/tree/master 那么通过Python来爬取,只需要不断向这个网页POST数据,获取返回值就可以了.由于是我自己的网页,保存返回值我也让PHP在服务器端来完成了,所以Python的任务只需要不断向服务器POST数据. 那么POST什么数据呢?暂时找到了一个名词大全的网页.http://cidian.911cha.com/cixing_min

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