1.条件随机场概念CRF,Conditional Random Field,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模式,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场. 条件随机场用于不同的预测问题.CRF条件随机场是给定随机变量X时,随机变量Y的马尔可夫随机场. 有一种条件随机场是线性链条件随机场(Linear Chain Conditional Random Field).线性链条件随机场可以用于标注等问题.then,在条件概率P(Y|X)中,Y是输出变量,表示标记序列,X
在网图中,最短路径的概论: 两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点是源点,最后一个顶点是终点. 维基百科上面的解释: 这个算法是通过为每个顶点 v 保留目前为止所找到的从s到v的最短路径来工作的. 初始时,原点 s 的路径长度值被赋为 0 (d[s] = 0),若存在能直接到达的边(s,m),则把d[m]设为w(s,m),同时把所有其他(s不能直接到达的)顶点的路径长度设为无穷大,即表示我们不知道任何通向这些顶点的路径(对于 V 中所有顶点 v除 s 和上述 m 外