sklearn实现多分类逻辑回归 #二分类逻辑回归算法改造适用于多分类问题1.对于逻辑回归算法主要是用回归的算法解决分类的问题,它只能解决二分类的问题,不过经过一定的改造便可以进行多分类问题,主要的改造方式有两大类:(1)OVR/A(One VS Rest/ALL)(2)OVO(One VS One) 2.对于OVR的改造方式,主要是指将多个分类结果(假设为n)分成是其中一种分类结果的和(其他),这样便可以有n种分类的模型进行训练,最终选择得分最高的的(预测率最高的的)便为分类结果即可.它所训练
这只是老师安排的一个实验,准备过程中遇到各种问题,现在贴出来供大家参考,是Andrew Ng参与的研究, 论文依据如下,第二篇是一篇相关的论文, Learning Feature Representations with K-means, Adam Coates and Andrew Y. Ng. In Neural Networks: Tricks of the Trade, Reloaded, Springer LNCS, 2012 An Analysis of Single-Layer N