1,kNN不训练模型 2,主要是通过计算 3,计算点到每个近邻的距离,按照距离递增排序,选取距离最近的k个邻居,在k个邻居中出现频率最大的就是它的分类结果 4,计算距离有不同的距离公式,可以看每种公式计算下来的区别 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.DistanceMetric.html#sklearn.neighbors.DistanceMetric 5,kNN工作原理:存在一个样本数据集合,也