查阅了很多资料,逐渐知道了one hot 的编码,但是始终没理解sklearn. preprocessing.OneHotEncoder()如何进行fit()的?自己琢磨了一下,后来终于明白是怎么回事了. 先看one hot 的编码的理解:引用至:https://blog.csdn.net/wy250229163/article/details/52983760 网上关于One-hot编码的例子都来自于同一个例子,而且结果来的太抖了.查了半天,终于给搞清楚这个独热编码是怎么回事了,其实挺简单的,
使用python进行数据处理的实例(数据为某公司HR部门关于员工信息的部分摘录,kaggle上面的一次赛题) https://www.kaggle.com/c/kfru-dbm-hr-analytics 该实例是根据其他所给属性预测员工是否会离职,代码实现如下所示 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,StandardScaler from sklearn.preprocessing import L