通过前面2篇文章我们搭建了SW的基础环境,监控了微服务,能了解所有服务的运行情况.但是当出现服务响应慢,接口耗时严重时我们需要立即定位到问题,这就需要我们今天的主角--监控告警,同时此篇也是SW系列的最后一篇. UI参数 首先我们认识一下SW DashBoard上的几个关键参数,如下图所示 告警配置 告警流程 skywalking发送告警的基本原理是每隔一段时间轮询skywalking-collector收集到的链路追踪的数据,再根据所配置的告警规则(如服务响应时间.服务响应时间百分比)等,如果

Apache SkyWalking Apache SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具(Application Performance Management,APM),专为微服务.云原生架构和基于容器(Docker.K8s.Mesos)架构而设计. 它提供了分布式追踪.服务网格遥测分析.度量聚合和可视化一体化解决方案. 文章持续更新,微信搜索「万猫学社」第一时间阅读,关注后回复「电子书」,免费获取12本Java必读技术书籍. Apache SkyWalking告警 Apache

MyBatis参数的传递有几种不同的方法,本文通过测试用例出发,对其中的方式进行总结和说明,并对其部分源码进行分析. 一.测试用例(环境参考之前博客SSM接口编程一文 http://www.cnblogs.com/gzy-blog/p/6052185.html) 1.1 没有注解,即dao层的代码如下: public User findById(int id); public User findByIdAndName1(int id, String name); public User find

0x00 变化 Prometheus 2.0 已经发布一段时间了,从今天开始我将分几篇文章为大家介绍其中的一些变化. 此篇文章主要介绍 2.0 的告警规则声明的新写法. 从 1.x 到 2.0 规则声明由自定义的 DSL 语法变成了标准的 yaml. 这么做的主要原因是 yaml 能够提供更丰富的配置信息,能够彻底解决告警规则分组问题. 在 2.0 中我们可以很方便的给不同告警组设置不同的检查轮询时间,详情请参考官方的文档. 0x01 升级 你的Prometheus 1.x已经运行一段时间了,其

Prometheus 编写告警规则案例 注:确保alertmanager配置完毕! 1.创建编辑文件:vim /usr/local/prometheus/rules/node.yml # groups:组告警 groups: # name:组名.报警规则组名称 - name: general.rules # rules:定义角色 rules: # alert:告警名称. 任何实例5分钟内无法访问发出告警 - alert: NodeFilesystemUsage # expr:表达式. 获取磁盘使

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

#prometheus linux系统告警规则 实例 #根据实际情况修改参数 #rules.linux.yml groups: - name: linux rules: - alert: Node-Down #告警名称 expr: up == 0 for: 1m #持续多久后发送 labels: severity: warning annotations: #信息 summary: "Node has been down" description: "has been dow

记录规则(recording rules) 配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,可以对其进行配置,然后定期进行评估:记录规则和警报规则.要在Prometheus中包含规则,请创建一个包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载该文件.规则文件使用YAML. 可以通过发送SIGHUP到Prometheus进程在运行时重新加载规则文件.仅当所有规则文件格式正确时,才会应用更改.   语法检查规则 要在不启动Promethe

前 言 Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统.一开始由Soundcloud开发,后来在2016年,它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一.从整个Linux服务器到stand-alone web服务器.数据库服务或一个单独的进程,它都能监控.在Prometheus术语中,它所监控的事物称为目标(Target).每个目标单元被称为指标(metric).它以设置好的时间间隔通过http抓取目标,以收集指标并将数据放置在其时序数据库(Time Series Dat

Prometheus之告警规则的编写 一.前置知识 二.需求 三.实现步骤 1.编写告警规则 2.修改prometheus.yml执行告警规则的位置 3.配置文件截图 4.页面上看告警数据信息 5.查询prometheus产生的告警数据 四.告警数据的状态 1.Inactive 2.Pending 3.Firing 五.参考文档 一.前置知识 对于被Prometheus监控的服务器,我们都有一个up指标,可以知道该服务是否在线. up == 0 可以任务服务下线了. up == 1 可以任务服务

1.创建几个文件夹保存ElastAlert相关配置信息,用来挂载到容器中使用 2.编写核心配置,创建 ${ELASTALERT}/config/config.yaml用来存储核心配置: 3.ElastAlert的启动参数配置,创建 ${ELASTALERT}/config/config.json启动参数配置文件: 4.编写一条报警规则 5.邮箱认证配置 6.拉取镜像 7.容器编排运行 8.告警规则测试 若无异常,你收到的报警邮箱大概是这样一份聚合后的结果: ElastAlert Kibana管理

参考网站:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 这个网站上有好多常用软件的告警规则,但是有些并不一定实用,有些使用起来会有错误,这里就把这些都给排除掉,只保留能使用的 结合文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13589792.html 来使用 1.prometheus自身的告警规则 groups: - name: prometheus_rules rules: - alert: Promet

1.先在 Prometheus 主程序目录下创建rules目录,然后在该目录下创建 prometheus-test.yml文件,内容如下: 内容很多,可以根据实际情况进行调整. 规则参考网址:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 注意:注意目录和文件的权限:chown -R prometheus:prometheus rules groups: - name: Prometheus self-monitoring rules: - ale

在老大的指引下,需要将系统的json文件格式转换成apidoc的json格式,也就是json格式的重组,但是这个apidoc的生成格式是不固定的,因为apidoc有自己一套的生成规则,我需要研究一下是怎么生成的. 一.官方基础栗子 二.理解apidoc生成静态文档的结构解读 三.深入理解一下apidoc生成原理以及规则 一.apidoc基础栗子 全局安装apidoc npm install apidoc -g 1.首先建立文件目录 2.需要你在input文件夹里面写上你的js部分 这个是栗子的j

    关于变量提升,以前在一些教程和书籍上都听到过,平时开发中也知道有这个规律,但是今天突然在一个公开课中听到时,第一反应时一脸懵逼,然后一百度,瞬间觉得好熟悉啊,差点被这个概念给唬住了,不信我给你看个栗子,你也会恍然大悟的: (function(){ console.log(v); var v = 'I love you'; console.log(v); })() // undefined I love you     这就是一个典型的变量提升的例子了,规则是怎样的呢,我的理解是在一个作用

==学习目标== 1.能够了解红黑树 2.能够掌握HashSet集合的特点以及使用(特点以及使用,哈希表数据结构) 3.能够掌握Map集合的特点以及使用(特点,常见方法,Map集合的遍历) 4.能够掌握HashMap集合的特点以及使用 5.能够掌握TreeMap集合的特点以及使用 ==知识点== 红黑树 HashSet Map HashMap TreeMap ==知识点梳理== ==超详细讲义== 1.红黑树 1.1红黑树-概述[了解](视频01) (2'') 1.什么是红黑树 平衡二叉B树,每

config.yaml配置说明 #用来加载rule的目录,默认是example_rules rules_folder: example_rules #用来设置定时向elasticsearch发送请求 run_every: minutes: 1 #用来设置请求里时间字段的范围 buffer_time: minutes: 15 #elasticsearch的host地址 es_host: 192.168.232.191 #elasticsearch 对应的端口号 es_port: 9200 #可选的

上篇文章中讲到变量提升和函数提升的先后顺序时蒙了,后来去查了一下资料,特别整理一下. 在<你不知道的JavaScript(上卷)>一书的第40页中写到:函数会首先被提升,然后才是变量. 书中的一个代码示例是: foo(); //1 var foo; function foo() { console.log(1); } foo = function() { console.log(2); } 这个例子相对比较好理解,就是foo这个函数会先被声明再作用域的开始部分,实际上这个代码片段会被引擎理解为

命名空间,闭包原理,参考点击本文 一.问题描述 fun = [lambda x: x*i for i in range(4)] for item in fun: print(item(1)) 上述式子的输出结果: 预计结果为:0, 2, 4, 6 实际输出为:3, 3, 3, 3 原理:i 在外层作用域 lambda x: x*i 为内层(嵌)函数,他的命名空间中只有 {'x': 1} 没有 i , 所以运行时会向外层函数(这儿是列表解析式函数 [ ])的命名空间中请求 i 而当列表解析式运行时

场景 监控一个后台服务各个url的响应时间,需要在mysql数据库的一张表中设计一个字段需要包含且不仅限于以下一种规则(1. 大于 2. 小于 3. 大于等于 4. 小于等于),表结构大概是这样的 每个接口有不同的响应时间范围,超出这个范围就说明这个接口异常了,我们需要定义这个规则,并且能够让代码通过规则进行通知,刚开始的时候规则为 ">100,<200" 这种格式的,采用python中eval()这个方法,这样虽然勉强可以实现,但是eval不是很安全,所以放弃eval,经

target : prerequisites command Target 通常称作目标.它是一个目标文件,可以是Object File,也可以是执行文件.还可以是一个标签(Label).Prerequisites通常称作依赖.就是要生成那个target所依赖的文件或是目标. command也就是make需要执行的命令.(任意的Shell命令,前面一定是一个tab键) 这是一个文件的依赖关系,也就是说,target这一个或多个的目标文件依赖于prerequisites中的文件, 其生成规则定义在