0.整体架构 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 一.目录 1.zipkin监控 2.skywalking监控 3.ELK日志监控 asp.net Core 交流群:787464275 欢迎加群交流如果您认为这篇文章还不错或者有所收获,您可以点击右下角的[推荐]按钮精神支持,因为这种支持是我继续写作,分享的最大动力! 作者:LouieGuo 声明:原创博客请在转载时保留原文链接或者在文章开头加上本人博客地址,如发现错误,欢迎批评指正.凡是转载于本人的文章,不能设置打赏功能

技术只是基础 该系列的两篇文章<.Net微服务实战之技术选型篇>和<.Net微服务实战之技术架构分层篇>都是以技术角度出发描述微服务架构的实施. 如果技术选型篇叙述的是工具,那么架构分层篇讲的就是技巧,而本篇要讨论的就是原则.一直以来我会给身边向我探讨问题的人灌输一种理念,没有什么技术银弹,因为我们做的是软件工程,提供的是问题相应的解决方案,不同类型问题的解决方案是存在着本质上的差异. 继续提供之前的源码:https://github.com/SkyChenSky/Sikiro P

Java后端开发学习路线 编程基础 Java语言 语言基础 基础语法 面向对象 接口 容器 异常 泛型 反射 注解 I/O 图形化(如Swing) JVM 类加载机制 字节码执行机制 jvm内存模型 GC垃圾回收 jvm性能监控与故障定位 jvm调优 并发/多线程 并发编程基础 线程池 锁 并发容器 原子类 juc并发工具类 数据结构和算法 数据结构 字符串 数组 链表 二叉树 堆.栈.队列 哈希 算法 查找 排序 贪心 分治 动态规划 回溯 计算机网络 ARP协议 IP/ICMP协议 TCP/

为什么要获取trace-id 通过上文Docker-Compose搭建单体SkyWalking我们搭建了SkyWalking服务,我们需要在日志中记录下来每次请求的唯一标识(trace-id),这样就可以在SkyWalking定位到有问题的trace-id,然后通过这个trace-id我们就可以通过日志系统去定位到相关的日志,从而发现并解决问题. 最开始和我说想法的老哥,想自己实现一套trace-id,以便满足于如果想替换追踪工具,不用改太多代码.想法是很好的,但是经过查询SkyWalking的

pom.xml配置 <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>{project.release.version}</version> </dependency> logback-spring.xml <configuratio

一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后, 原来一个进程的东西会拆成几个微服务,这时候最好就要有一个分布式的调用链跟踪,类似于wcf中的svctraceview工具. 一:搭建skywalking gihub地址是:https://g

介绍 SkyWalking 创建与2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统.他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 主要特性 多语言探针或类库 Java自动探针,追踪和监控程序时,不需要修改源码. 社区提供的其他多语言探针

Skywalking部署常见问题以及注意事项 Intro SkyWalking 创建与2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统. 他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 主要特性 多语言探针或类库 Java自动探针,追踪和

介绍 SkyWalking 创建与2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统.他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 主要特性 多语言探针或类库 Java自动探针,追踪和监控程序时,不需要修改源码. 社区提供的其他多语言探针

介绍 SkyWalking项目是由华为大牛吴晟开源的个人项目,目前已经加入Apache孵化器.SkyWalking项目的核心目标是针对微服务.Cloud Native.容器化架构提供应用性能监控和分布式调用链追踪功能,目前链路追踪和监控应用支持的组件包括主流框架和容器,如dubbo.motan.spring boot.spring cloud等. 整体架构如下图示: 整体主要分为三个部分: 1.skywalking-collector:链路数据归集器,数据可以保存在H2或ElasticSearc

前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节点问题,还是链路问题:就算诸上问题都能应付,那么一行行的.一个个的日志文件和使用图形化的表述形式,谁会更加

对于普通系统或者服务来说,一般通过打日志来进行埋点,然后再通过elk或splunk进行定位及分析问题,更有甚者直接远程服务器,直接操作查看日志,那么,随着业务越来越复杂,企业应用也进入了分布式服务化的阶段,传统的日志监控等方式无法很好达到跟踪调用.排查问题等需求,可以想象,如果你的服务节点达到有很多很多(两位数以上吧),而没有一个自动跟踪系统,那查找一个问题将成为噩梦.   那么,服务之间调用的问题是:   如何快速发现问题? 如何判断故障影响范围? 如何梳理服务依赖以及依赖的合理性? 如何分析

一.简介 很久之前写了一篇 <.Net Core 2.0+ InfluxDB+Grafana+App Metrics 实现跨平台的实时性能监控>关于NetCore性能监控的文章,使用Influxdb+AppMetrics进行项目性能监控,由于技术有限,在正式环境使用一段时间后,莫名的AppMetrics就没办法往influxdb中插入数据了,后来我也在App Metrics作者的github上留言了,并且作者也根据我阐述的情况做了测试,没有复现我的问题,最后这个问题就不了了知了,然后项目性能监

SkyWalking+SkyApm-dotnet分布式链路追踪系统 对于普通系统或者服务来说,一般通过打日志来进行埋点,然后再通过elk或splunk进行定位及分析问题,更有甚者直接远程服务器,直接操作查看日志,那么,随着业务越来越复杂,企业应用也进入了分布式服务化的阶段,传统的日志监控等方式无法很好达到跟踪调用.排查问题等需求,可以想象,如果你的服务节点达到有很多很多(两位数以上吧),而没有一个自动跟踪系统,那查找一个问题将成为噩梦.   那么,服务之间调用的问题是:   如何快速发现问题?

前言 什么是APM?全称:Application Performance Management 可以参考这里: 现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)的体系来做的.通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理.服务端调用的性能消耗进行跟踪,关于Dapper的介绍可以看这个链接:Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统 by bigbully 作者:刀把五 链接:https://www.zhihu.com/question/27994350/ans

可能是全网首个支持阿里云Elasticsearch Xapck鉴权的Skywalking 对Skywalking有兴趣的同学参见:年轻人的第一个APM-Skywalking 之前在搭建Skywalking的时候发现,官方Skywalking 5.X并支持有鉴权的Elasticsearch. 而我司有其他需求已经购买了阿里云的Elasticsearch,咨询过阿里云技术支持后他们表示并不能去掉鉴权,所以只好自己想办法了. 又在Skywalking技术群问了一圈,有其他人也遇到过类似的问题,但是最后

在部署skywalking agent的时候遇到一个异常 环境如下: tomcat8.0.28 catalina.out 日志报如下错误 30-Apr-2019 10:25:57.664 INFO [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployDirectory Deployment of web application directory /root/apache-tomcat-8.0.28/webap

使用docker-compose 一键部署你的分布式调用链跟踪框架skywalking https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/9666930.html 一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后

skywalking简介 SkyWalking一个开源可观测性平台,用于收集.分析.聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据.SkyWalking提供了一种简单的方法,可以让你清晰的查看分布式系统.甚至是跨云环境中.它更像是现代化APM(Application Performance Manager),专为云原生.基于容器和分布式系统而设计的. 特点 性能好:针对单实例5000tps的应用,在全量采集的情况下,只增加 10% 的CPU开销 支持多语言探针 支持自动及手动探针:其中手动探针通过O

原文:NET Core微服务之路:实战SkyWalking+Exceptionless体验生产下追踪系统 前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节