本文是<Performance Test Together>(简称PTT)系列专题分享的第6期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 本文主要介绍如何正确的使用SLA来确定备容的目标,同时提高压测效率.主要分为理论和实践两个部分. SLA无处不在 在云计算时代,越来

前言 datalake架构 离线数据 ODS -> DW -> DM https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33 https://www.cnblogs.com/wang3680/p/11538451.html https://blog.csdn.net/hello_java_lcl/article/details/107025192 ODS层的逻辑主要是做隔离和部分清洗 实时数据 名词解释 名词 描述 源表 数据清洗之前的原始数据表 目标表 数据清洗之后的表

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第三章:点击流分析的奇妙世界:指标 新的Web Analytics 2.0心态:搞定它.新的闪亮系列工具:是的.准备好了吗?当然! 现在是时候开始构建度量和关键绩效指标(KPI)模块来探索Clickstream分析这个美呆了的世界. 我将捣碎一些神话,摒弃(友好地)一些强烈推荐但却不可行的方法,并且帮助你更好地诊断性能低下的根源. 也意味着,在本章你将开始磨练你的技能以成为一个分析忍者! 章节内容 一.  重新访问标准的指标

最近调试Zigbee 和2.4G产品时需要做一些认证,查找到常用的RF指标. ----------http://www.52rd.com/S_TXT/2016_5/TXT83303.htm----------------------------------------------------- Rx Sensitivity(接收灵敏度) 接收灵敏度,这应该是最基本的概念之一,表征的是接收机能够在不超过一定误码率的情况下识别的最低信号强度.这里说误码率,是沿用CS(电路交换)时代的定义作一个通称,

DevOps在你的组织内部运行的如何?如果你需要一些帮助来度量它的运行情况,我们已经准备了一个用于跟踪的关键DevOps指标的列表,这些度量可以帮助了解你的团队是如何随着时间的推移而运行的. 在团队内部明确DevOps的定义意义重大 DevOps这个词不同的人有不同的理解,有人说这是一种文化,业内的每个厂商都声称他们的工具帮助了DevOps,根据你如何定义DevOps,其中的一些度量可能对你的团队有重要的影响. 我将DevOps定义为与部署和监视应用程序相关的所有内容,从很多方面来说,这都是现实

目录 CVSS相关指标 一.CVSS是什么 二.指标内容 1.Base指标 2.Temporal指标 3.Environmental指标 三.Base, Temporal, Environmental Vectors 四.CVSS第2版 参考链接 CVSS相关指标 一.CVSS是什么 CVSS--Common Vulnerability Scoring System(通用漏洞评估系统) CVSS由三个指标组组成:Base指标,Temporal指标,Environmental指标.其中每个由一组指

最近做了指标监控系统的后台,包括需求调研.代码coding.调试调优测试等,穿插其他杂事等前后花了一个月左右. 指标监控指的是用户通过接口上传某些指标信息,并且通过配置阈值公式和告警规则等信息监测自己上传指标的准确性.程序方面,接口和前台采用go + redis + mysql,后台python + mysql. 这个系统的难度主要在于数据量较大,需要在1分钟处理5w+个指标,对接口和后台程序处理并发的性能要求较高.前台则是展示问题,包括核心指标.我的订阅.指标列表.异常列表等. 系统设计: 1

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能. 磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括: 指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps

Web性能测试基本指标 Web性能测试的部分概况一般来说,一个Web请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)web server接受到请求,进行处理: (3)web server向DB获取数据: (4)webserver生成用户的object(页面),返回给用户.给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中). 一.业务指标 1．事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个"从用户发送请求->web server接受到

CCI指标即顺势指标,是唐纳德·蓝伯特于上世纪80年代提出的,是一种比较新颖的技术指标.CCI指标是专门用来衡量股价是否超出常态分布范围,是一种 超买超卖类指标,但它与其他超买超卖型指标又有自己比较独特之处.CCI指标最早是用于期货市场的判断,后运用于股票市场的研判,并被广泛使用. 顺势指标CCI指标的买卖点: 下面分别来介绍CCI指标的买卖形态:一.CCI指标买入形态:CCI指标突破+100当CCI指标超过+100时就进入了超买区域.这是股价即将加速上涨的信号.实例:抚顺特钢600399 20

1.简要介绍▪ 计算方法▪ DIFF▪ DEA▪ MACD▪ 构造原理▪ 缺点2.实战技巧3.运用技巧▪ 应用原理▪ 经典用法▪ 实战战法▪ 捕捉卖点▪ 买卖策略▪ 短线实战4.组合指标运用5.一般研判标准 1.简要介绍MACD在应用上应先行计算出快速(一般选12日)移动平均值与慢速(一般选26日)移动平均值.以这两个数值作为测量两者(快速与慢速线)间的"差离值"依据.所谓"差离值"(DIF),即12日EMA数值减去26日EMA数值.因此,在持续的涨势中,12日EM

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能.磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括:指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps)对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义.指标 2:吞吐量(Throughput)指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps, MB/

在之前的一篇日志中,我简单总结了调用Understand的Perl API的方法,这里再简单总结一些经验: 在SciTools\doc\manuals\pdf目录下的understand_api.pdf文件中,已经在第27页给出了获得一个Function的圈复杂度的示例.但往往我们想获取更多的度量指标,但可能并不知道Understand能够提供的度量指标,以及度量指标名称.下面以Java的方法(method)度量指标为例进行下总结,可以简单地通过这段代码: foreach $file ($db-

1.Linux运维基础采集项 做运维,不怕出问题,怕的是出了问题,抓不到现场,两眼摸黑.所以,依靠强大的监控系统,收集尽可能多的指标,意义重大.但哪些指标才是有意义的呢,本着从实践中来的思想,各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值. 在各位运维工程师长期的工作实践中,我们总结了在系统运维过程中,经常会参考的一些指标,主要包括以下几个类别: CPU Load 内存 磁盘 IO 网络相关 内核参数 ss 统计输出 端口采集 核心服务的进程存活信息采集 关键业务进程资源消耗 NTP offs

update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值.可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中,可以利用滑动窗将图像分块,令分块总数为N,考虑到窗口形状对分块的影响,采用高斯加权计算每一窗口的均值.方差以及协方差,然后计算对应块的结构相似度SSIM,最后将平均值作为两图像的结构相似性度量,即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标

graphite 定时向Graphite中写入指标项数据,指标项模拟个数3000个 使用的类库 官方文档   dropwizard的github地址 Metric官方文档 metrics.dropwizard的GitHub地址 <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> <version>${dr

目录 1.资源指标和资源监控 2.Weave Scope监控集群 (1)Weave Scope部署 (2)使用 Scope (3)拓扑结构 (4)实时资源监控 (5)在线操作 (6)强大的搜索功能 2.核心指标监控之metrics-server 1.资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分: 节

注:以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器. [@more@] SQL Server 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位 1．SQL Server中访问方法(Access Methods)对象包含的性能计数器 全表扫描/秒 (Full Scans/sec) 指每秒全表扫描的数量.全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描.由于全表扫描需要耗费大量时间,因此全表扫描的频率过高的话,会影响性能. 如果该指标的值比1或2高,应该分析设计的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可

turbine是怎么收集指标数据的 我们通过spring cloud图形化dashboard是如何实现指标的收集展示的知道了,图形化的指标是从turbine获取到指标数据的.那么turbine的数据是从哪里来的呢? 1.数据来源 我们通过url:http://localhost:10000/turbine.stream?cluster=default可以获取到指标的json数据.那么指标数据又是从何处获取到的. 答案是:从各个服务的/manage/hystrix.stream端点获取的 2.tu

指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps, MB/s 等.当传输大块不连续数据的数据,该指标有重要参考作用. 指标 3:平均 I/O 数据尺寸 平均 I/O 数据尺寸为吞吐量除以 I/O 数目,该

Momentum Indicator Functions ADX - Average Directional Movement Index 函数名:ADX 名称:平均趋向指数 简介:使用ADX指标,指标判断盘整.振荡和单边趋势. 公式: 一.先决定股价趋势(Directional Movement,DM)是上涨或下跌: “所谓DM值,今日股价波动幅度大于昨日股价波动幅部分的最大值,可能是创高价的部分或创低价的部分:如果今日股价波动幅度较前一日小,则DM = 0.” 若股价高点持续走高,为上涨趋势