基本思想 与传统的内存管理模式相比, slab 缓存分配器提供了很多优点.首先,内核通常依赖于对小对象的分配,它们会在系统生命周期内进行无数次分配.slab 缓存分配器通过对类似大小的对象进行缓存而提供这种功能,从而避免了常见的碎片问题.slab 分配器还支持通用对象的初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化.最后,slab 分配器还可以支持硬件缓存对齐和着色,这允许不同缓存中的对象占用相同的缓存行,从而提高缓存的利用率并获得更好的性能. 说明: 每个缓存都包含了一个 slabs 列

wikipedia:http://en.wikipedia.org/wiki/Buddy_memory_allocation The buddy memory allocation technique is a memory allocation algorithm that divides memory into partitions to try to satisfy a memory request as suitably as possible. This system makes us

在innodb中实现了自己的内存池系统和内存堆分配系统,在innodb的内存管理系统中,大致分为三个部分:基础的内存块分配管理.内存伙伴分配器和内存堆分配器.innodb定义和实现内存池的主要目的是提供内存的使用率和效率,防止内存碎片和内存分配跟踪和调试.我们先来看看他们的关系和结构. 下面是它的关系结构图: 上图中的: ut_mem_block块是基础内存管理 Buddy allocator是内存伙伴分配器 mem_heap是内存堆分配器 1.基础内存管理 innodb中的内存分配和内存释放是

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前说了管理区页框分配器,这里我们简称为页框分配器,在页框分配器中主要是管理物理内存,将物理内存的页框分配给申请者,而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M),这时候就会有个问题,如果我只需要1KB大小的内存,页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者,这样就会有3KB被白白浪费掉了.为了应对这种情况,在页框分配器上一层又做了一层SLAB层,SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框,专门把

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前说了管理区页框分配器,这里我们简称为页框分配器,在页框分配器中主要是管理物理内存,将物理内存的页框分配给申请者,而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M),这时候就会有个问题,如果我只需要1KB大小的内存,页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者,这样就会有3KB被白白浪费掉了.为了应对这种情况,在页框分配器上一层又做了一层SLAB层,SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框,专门把

为什么要使用bootmem分配器,内存管理不是有buddy系统和slab分配器吗?由于在系统初始化的时候需要执行一些内存管理,内存分配的任务,这个时候buddy系统,slab分配器等并没有被初始化好,此时就引入了一种内存管理器bootmem分配器在系统初始化的时候进行内存管理与分配,当buddy系统和slab分配器初始化好后,在mem_init()中对bootmem分配器进行释放,内存管理与分配由buddy系统,slab分配器等进行接管. bootmem分配器使用一个bitmap来标记物理页是否

原文网址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-slub/ 多年以来,Linux 内核使用一种称为 SLAB 的内核对象缓冲区分配器.但是,随着系统规模的不断增大,SLAB 逐渐暴露出自身的诸多不足.SLUB 是 Linux 内核 2.6.22 版本中引入的一种新型分配器,它具有设计简单.代码精简.额外内存占用率小.扩展性高,性能优秀.方便调试等特点.本文先介绍 SLAB 分配器的基本原理,然后分析其不足之处并详细介绍 SLUB 的设计

在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器. 而我们今天要讲的bootmem分配器就是系统初始化阶段使用的内存分配器. 为什么要使用bootmem分配器,内存管理不是有buddy系统和slab分配器吗?由于在系统初始化的时候需要执行一些内存管理,内存分配的任务,这个时候buddy系统,slab分配器等并没有被初始化好,此

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ SLUB和SLAB的区别 首先为什么要说slub分配器,内核里小内存分配一共有三种,SLAB/SLUB/SLOB,slub分配器是slab分配器的进化版,而slob是一种精简的小内存分配算法,主要用于嵌入式系统.慢慢的slab分配器或许会被slub取代,所以对slub的了解是十分有必要的. 我们先说说slab分配器的弊端,我们知道slab分配器中每个node结点有三个链表,分别是空闲slab链表,部分空sla

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 概述 之前的文章分析的都是基于页面的内存分配,而小块内存的分配和管理是通过块分配器来实现的.目前内核中,有三种方式来实现小块内存分配:slab, slub, slob,最先有s

14.6.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 配置InnoDB 内存分配器 当InnoDB 被开发时,内存分配提供了操作系统和 run-time libraries是经常缺乏性能和可扩展性 在那时,没有内存分配库调整用于多核CPUs.因此,InnoDB 实现它自己的内存分配器在内存子系统. 这个分配器是通过一个的单一的互斥锁保护,会成为一个瓶颈. InnoDB 也实现一个封装接口 如今, 多核系统已经变的越来越广泛, 如今操作系统已经成熟,

概述 我实现了两个完全无锁的内存分配器:_nalloc 和 nalloc.  我用benchmark工具对它们进行了一组综合性测试,并比较了它们的指标值. 与libc(glibc malloc)相比,第一个分配器测试结果很差,但是我从中学到了很多东西,然后我实现了第二个无锁分配器,随着核数增加至30,测试结果线性提高.核数增加至60,测试结果次线性提高,但是仅比tcmalloc好一点. 想要安装,输入命令: git clone ~apodolsk/repo/nalloc,阅读 README文档.

14.4.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB InnoDB 配置内存分配器 当InnoDB 被开发, 内分配齐 提供了与操作系统和运行库往往缺乏在性能和可扩展性, 当时, 没有内存分配库调整对于多核CPUs. 因此,InnoDB实现它自己的内存分配器在内存子系统里, 这个分配器是有单个互斥锁保护的, 会成为一个瓶颈. InnoDB也实现了一个封装的接口在系统分配器(malloc和free) ,同样是有一个单独的互斥锁保护 如今,随着多核系统

第七节:分配器测试 标准的分配器Allocator,#include<ext/...>都是拓展的 可以用不同的分配器测试同一容器 分配器allocate() & deallocate()进行内存的分配和释放,这样操作太麻烦了 实际用到得new delete malloc free释放时并没有指定分配产生的字节 关于分配器实现需要后续的源码分析 测试 #include <list> #include <stdexcept> #include <string&

转自:http://blog.csdn.net/zmxiangde_88/article/details/8041040 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在内核启动期间,伙伴系统内存管理器还没有建立之前,内核此时也要分配内存以及创建一些用于建立内存管理等机制的数据结构,此时内存分配和管理就是由bootmem内存分配器来完成的. bootmem的建立要求就是简单,越简单越好,因为一旦伙伴系统建立之后,就不需要bootmem了,因此对性能和通用性等要服从一切从简的原则.在了解这

目录 内存分配器 Python分配器分层 第零层--通用的基础分配器 第一层--低级内存分配器 内存结构 arena pool new arena usable_arenas和unused_arena_objects 第一层总结 第二层--对象分配器 block 利用地址对齐的hack usedpools block状态管理 PyObject_Malloc() PyObject_Free() arena和pool的释放策略 从block搜索pool的技巧 第三层--对象特有的分配器 分配器总结

继承上一篇<ACE框架 基于共享内存的分配器设计>,本篇分析算法部分的设计. ACE_Malloc_T模板定义了这样一个分配器组件 分配器组件聚合了三个功能组件:同步组件ACE_LOCK,内存块管理算法组件ACE_CB, 以及内存底层服务组件ACE_MEM_POOL_1. 内存底层服务组件ACE_MEM_POOL_1只提供向系统申请内存,并不参与分配器块管理. 分配器定义了4个功能核心算法的函数,分别是shared_malloc和shared_free(提供块分配管理),以及shared_fi

看过<游戏引擎架构>后我开始对内存的分配问题关注,一直想用内存分配器来管理游戏的内存.前两天发现了有许多第三方内存分配器可以用.最后挑中了nedmalloc,这个库也是ogre所使用的,测试了一下,确实比VS的malloc/free要快不少. 通过写几个简单的函数就可以代替allegro内存分配器,十分方便,又顺便给box2d也换了. allegro通过调用al_set_memory_interface()来替换内存分配器.然后我把这个函数放到了al_init()后面.一运行,发现很正常,不错

在内核初始化完成之后, 内存管理的责任就由伙伴系统来承担. 伙伴系统基于一种相对简单然而令人吃惊的强大算法. Linux内核使用二进制伙伴算法来管理和分配物理内存页面, 该算法由Knowlton设计, 后来Knuth又进行了更深刻的描述. 伙伴系统是一个结合了2的方幂个分配器和空闲缓冲区合并计技术的内存分配方案, 其基本思想很简单. 内存被分成含有很多页面的大块, 每一块都是2个页面大小的方幂. 如果找不到想要的块, 一个大块会被分成两部分, 这两部分彼此就成为伙伴. 其中一半被用来分配, 而另

1.前言 本文所述关于内存管理的系列文章主要是对陈莉君老师所讲述的内存管理知识讲座的整理. 本讲座主要分三个主题展开对内存管理进行讲解:内存管理的硬件基础.虚拟地址空间的管理.物理地址空间的管理. 本文将主要以X86架构为例来介绍伙伴算法和slab分配 2.伙伴算法概述 块链表 Linux的伙伴算法将所有的空闲页面分成MAX_ORDER+1(MAX_ORDER默认大小为11)个块链表 每个链表中的一个节点指向一个含有2的幂次个页面的块,即页块或简称块 图 伙伴算法结构实例图 0:每个页块的大小为

所有的实验报告将会在 Github 同步更新,更多内容请移步至Github:https://github.com/AngelKitty/review_the_national_post-graduate_entrance_examination/blob/master/books_and_notes/professional_courses/operating_system/sources/ucore_os_lab/docs/lab_report/ 练习0:填写已有实验 lab2 会依赖 lab