自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 基础环境 JDK的安装与配置 现在直接到Oracle官网(http://www.oracle.com/)寻找JDK7的安装包不太容易,因为现在官方推荐JDK8.找了半天才找到JDK下载列表页的地址(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html).因

LINUX下HADOOP2.6.0集群环境的搭建 本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 基础环境 JDK的安装与配置 现在直接到Oracle官网(http://www.oracle.com/)寻找JDK7的安装包不太容易,因为现在官方推荐JDK8.找了半天才找到JDK下载列表页的地址(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-

                            本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 一.基础环境 在Linux上安装Hadoop之前,需要先安装两个程序: 1.1 安装说明 1. JDK 1.6或更高版本(本文所提到的安装的是jdk1.7); 2. SSH(安全外壳协议),推荐安装OpenSSH.   下面简述一下安装这两个程序的原因: 1. Hadoop是用Java开发的,Hadoop的编译及

HDFS日志查看的两种方式:HDFS安装目录中的logs中和HDFS WEB UI上 HDFS安装目录中的logs中看日志   我们分别在master.slave1以及slave2上安装了HDFS,只是每台机器上安装的角色不一样而已. 在master安装的是NameNode和SecondaryNameNode,对应的日志为: ## 这个是NameNode对应的日志 /home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-twq-namen

下图是HDFS的架构: 从上图中可以知道,HDFS包含了NameNode.DataNode以及Client三个角色,当我们的HDFS没有配置HA的时候,那还有一个角色就是SecondaryNameNode,这四个角色都是基于JVM之上的Java进程.既然是Java进程,那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小.接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内存 我们这里说配置的内存主要还是指JVM的堆内存 默认的内存配置 NameNode 当启动我们在视频课程中搭建好HDFS集群后,我们可

Linux下Hadoop2.7.3集群环境的搭建 本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 基础环境 JDK的安装与配置 现在直接到Oracle官网(http://www.oracle.com/)寻找JDK7的安装包不太容易,因为现在官方推荐JDK8.找了半天才找到JDK下载列表页的地址(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-

  在Hadoop分布式模式部署完毕后,通过start-dfs.sh启动NameNode.DataNode.SecondaryNameNode,在master节点通过jps命令查看,看到NameNode.SecondaryNameNode已启动,在slave节点通过jps命令查看,DataNode也已经启动.(此时颇为欣喜,首次全然分布式部署即成功,可是...) 1 发现问题   准备好WordCount測试用例所需文件,通过hadoop fs -put file /命令上传文件,发现竟然报错,

本文参考自:<Ubuntu16.04上搭建CDH5.14集群> 1.准备三台(CDH默认配置为三台)安装Ubuntu 16.04.4 LTS系统的服务器,假设ip地址分布为 192.168.100.19 192.168.100.20 192.168.100.21 (如果是虚拟机,建议内存配置为8G或以上,否则会导致各种启动运行失败.) 2.所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd

在HDFS集群的运维过程中,肯定会遇到DataNode的新增和删除,即上线与下线.这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程. 背景 在我们的微职位视频课程中,我们已经安装了3个节点的HDFS集群,master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色,slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色. 我们现在来给这个HDFS集群新增一个DataNode,这个DataNode是安装在master机器上 我们需要说明的是:在实际环境中,N

文件上传---普通文件和url文件 主要用来学习使用common-fileupload.jar和java.net.httpURLConnection 普通文件: //上传xls文件到临时目录 if (! ServletFileUpload.isMultipartContent(request)) return; DiskFileItemFactory factory = new DiskFileItemFactory(); // 建立factory factory.setSizeThreshol

本次是第一次在生产环境部署HBase,本文若有配置上的不妥之处还请高手指正. hadoop版本:hadoop-2.4.1 HBase版本:hbase-0.98.6.1-hadoop2 Zookeeper版本:ZooKeeper3.4.6 JDK:1.6 操作系统:centOS6.3 64bit 1. 安装snappy :-.el6 #yum install snappy-devel 记录一下,当前GCC版本4.4.7 2. 由于hadoop官网下载的bin包中包含的native lib是32bi

做作业的过程中发现,把一节点停掉,dfsadmin和50070都无法马上感知到一个data node已经死掉 HDFS默认的超时时间为10分钟+30秒.这里暂且定义超时时间为timeout计算公式为:timeout  = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认的大小为3秒.需要注意的是hdf

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

大体,正确的做法是首选的配置文件,然后开始详细机对应的进程/停止操作. 网上一些资料说在调整配置文件的时候,优先使用主机名而不是IP进行配置. 总的来说加入/删除DataNode和TaskTracker的方法很相似,仅仅是操作的配置项和使用的命令有微小差异. 1. DataNode 1.0 配置文件 在master/namenode下改动配置文件conf/mapred-site.xml. 关键參数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude. 注意:不同hadoop版本号的配置文件规划

问题出现:机器重启之后,再次在master结点上面执行start-all.sh,发现有一个datanode没有启动,通过jps检查之后,发现slave1上面的datanode进程未启动 原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id,namenode format清空了namenode下的数据,但是没有晴空datanode下的数据,导致启动时失败,所要做的就是每次format前,清空tmp一下的所有目录: r

HDFS架构 HDFS也是按照Master和Slave的结构,分namenode,secondarynamenode,datanode这几个角色. Namenode:是maseter节点,是大领导.管理数据快映射;处理客户端的读写请求: Datanode:slave节点,负责存储cliet发来的数据块block: secondarynamenode:分担namenode的任务量,属于namenode的冷备份 问题介绍 在hadoop集群搭建好之后,通过使用hdfs dfs -put /abc.t

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

之前,我们已经在hadoop集群上配置了Hive,今天我们来配置下Hbase. 一.准备工作 1.ZooKeeper下载地址:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz 2.Hbase下载地址:http://mirrors.shuosc.org/apache/hbase/stable/hbase-1.2.6-bin.tar.gz 二.ZooKeeper集群安装配置 1.下载Zo

参考:Hadoop集群所有的DataNode都启动不了解决办法说明现象:我自己出现这个问题的原因是:自己在namenode格式化之后创建了一些文件,然后重新执行了namenode格式化导致的. 现象就是./sbin/start-dfs.sh 之后,通过jps查看master的namenode.secondnamenode启动成功,但是slave节点上面的datanode没有启动 导致这问题的原因: 就是在两次格式化期间,主从节点的文件系统HDFS中的文件不一致,删除从节点上的hdfs初始目录下的