最近在尝试使用日志工具Sfl4j,当时使用log时报错,找了好久才解决这个问题. 1.首先需要下载Lombok插件 File->settings->Plugins 搜索Lombok,点击安装 pom.xml 中引入依赖 <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.targe

一.前言 直接用logger.info("异常信息为:"+e)或者logger.info(e.getMessage())只能记录到异常的描述信息,却没有其异常具体发生在哪一行代码.这样即使通过日志发现出现了异常,也没法马上定位问题.因此就催生了一个想法,打印日志是否能像在IDE本地跑程序时出现未捕获的异常时,控制台能打印出完整的错误堆栈信息. 二.问题场景 日常开发中,经常在service实现层使用try-catch-finally保证代码的健壮性, 直接用logger.info(&q

首先加入log4j和slf4j的jar包 <!-- 日志处理 <!-- slf4j日志包--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version></version> </dependency> <dependency> <groupId>org.s

基本思想 凡在目标实例上或在目标实例方法(非静态方法)上标注自定义注解@AutoLog,其方法执行时将触发AOP操作: @AutoLog只有一个参数,用来控制是否打印该方法的参数和返回结果的json字符串,默认不打印,通过@AutoLog(true)开启 通过AOP拦截方法并打印日志 代码 package com.yan.mssm.aop; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention

接口日志有啥用 在我们日常的开发过程中,我们可以通过接口日志去查看这个接口的一些详细信息.比如客户端的IP,客户端的类型,响应的时间,请求的类型,请求的接口方法等等,我们可以对这些数据进行统计分析,提取出我们想要的信息. 怎么拿到接口日志 这里,我们使用的是Spring的两大杀器之AOP,通过在Controller层定义切点,然后对请求对象进行分析获取接口信息,同时开启一个ThreadLocal来记录响应时间. 关于AOP的注解 @Aspect:将一个类定义为切面类. @Pointcut:定义一

日志框架这么多,他们之间到底是什么关系呢?笼统的讲就是slf4j是一系列的日志接口,而log4j2.logback是具体实现了接口功能的日志框架.现在的主流日志接口都使用slf4j,而日志的实现就见仁见智了,至于他们的关系请自行百度,此处选择log4j2作为实现框架.网上看到的教程要么对代码没有解释,对新手不友好:要么时间比较久远,跟不上时代.这里使用新版本并结合大量注释,力求简洁明了,有什么问题欢迎留言交流. 运行环境: log4j2 2.8.2 + slf4j 1.7.25 IntelliJ

前言 今天新年第一天,给大家拜个年,祝大家新的一年里,技术突突突,头发长长长! 咱们搞技术的,比较直接,那就开始吧.我给大家看看我demo工程的效果(代码下边会给大家的): 技术栈是mybatis/mybatis plus,spring boot ,日志是logback. 其实这个痛点吧,我是一直有的,测试或者开发时,日志里每次打印的都是带?的sql,然后还得自己手动一个参数一个参数地贴过去,这真是一个体力活.虽然是体力活,还是做了这么多年了,这次,终于决定不忍了. 在弄这个之前呢,我知道ide

下面一段话来自:百度百科 假设你开发的是类库或者嵌入式组件,那么就应该考虑採用SLF4J,由于不可能影响终于用户选择哪种日志系统.在还有一方面,假设是一个简单或者独立的应用,确定仅仅有一种日志系统,那么就没有使用SLF4J的必要.假设你打算将你使用log4j的产品卖给要求使用JDK 1.4 Logging的用户时,面对成千上万的log4j调用的改动,相信这绝对不是一件轻松的事情.可是假设開始便使用SLF4J,那么这样的转换将是很轻松的事情. 今天来測试一下slf4j的使用和它的魅力. 一般如今j

一.Slf4j简单介绍与优势 1.介绍 Slf4j的全称是Simple Loging Facade For Java(Java简单日志门面),它仅仅是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,并不是一个具体的日志实现方案,就比如JDBC一样,只是一种规则而已.所以单独的Slf4j是不能工作的,必须搭配其他具体的日志实现方案,比如apache的org.apache.log4j.Logger,jdk自带的java.util.logging.Logger等. 2.优势 解耦客户端 Slf4j只是一种接

PrintArea打印,局部DIV打印插件,依赖JQuery. github:https://github.com/RitsC/PrintArea 当打印时需要临时改变页面布局,可以使用 @media print{ /* * CSS */ } 打印时生效,打印完自动失效. 需要屏幕自适应,或多种分辨率可以使用 @media screen and 一.判断媒体类型,引用不同的样式表 <link rel=”stylesheet” media=”screen and (判断条件)” herf=”需要调

1.说明 本文介绍使用日志门面Slf4j打印日志, 底层日志实现使用Log4j2框架, 方便以后切换底层日志实现, Log4j2可以替换成Logback等. 2.依赖管理 在pom.xml依赖管理中导入slf4j-api和log4j-bom: <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j

一.Lombok 的简单介绍和使用 Lombok是一个可以帮助我们简化 Java 代码编写的工具类,通过采用注解的方式简化了 JavaBean 的编写,使我们写的类更加简洁. 1. 添加 Lombok 的依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.6</version>

Akka基础 Akka笔记之Actor简介  Akka中的Actor遵循Actor模型.你可以把Actor当作是人.这些人不会亲自去和别人交谈.他们只通过邮件来交流.  1. 消息传递 2. 并发 3. 异常处理 4. 多任务 5. 消息链 Akka笔记之消息传递 消息发送给actor代理: 消息是不可变对象(可带有属性的case class): 分发器dispatcher和邮箱: dispatcher从actorRef取出一条消息放在目标actor邮箱中,然后放mailbox放在一个Threa

一.数据库语言部分1. SQL语言:关系数据库的标准语言2. PL/SQL:过程化语言Procedural Language3. SQL*Plus:简单的报表,操作系统接口 4. Oracle 8.01后出现:(1) 数据分区技术:只适用8.01后的版本,数据分散存放,不要放在一个硬盘上,I/O性能好,安全性能好.(2) 对象技术:存储过程.函数.包.数据库触发器.动态SQL编程(3) 数据库权限管理(4) 数据完整性约束(Data Integrity Constraints) 二.Oracle

1,applicationContext-dao.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http

在linux服务器上运行Jar文件时通常的方法是: $ java -jar test.jar 这种方式特点是ssh窗口关闭时,程序中止运行.或者是运行时没法切出去执行其他任务,有没有办法让Jar在后台运行呢: 方法一: $ nohup java -jar test.jar & nohup 意思是不挂断运行命令,当账户退出或终端关闭时,程序仍然运行 //当用 nohup 命令执行作业时,缺省情况下该作业的所有输出被重定向到nohup.out的文件中 除非另外指定了输出文件. 方法二: $ nohu

一.初始方案 自动化中需要把日志通过testng的Reporter.log来记录日志在报告中展示.开始是新增了一个日志类: ReporterLog.class import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.testng.Reporter; public class ReporterLogger { private Logger LOGGER; public ReporterLogger(Class<?>

本文系原创系列,转载请注明. 原帖地址:http://blog.csdn.net/xeseo 前言 在前面Storm系列之——基本概念一文中,提到过Storm的Spout应该是源源不断的取数据,不能间断.那么,很显然,消息队列系统.分布式内存系统或内存数据库是作为其数据源的很好的选择.本文就如何集成Kafka进行介绍. Kafka的基本介绍:http://blog.csdn.net/xeseo/article/details/18311955 准备工作 KafkaSpout其实网上已经有人写了,

对于有公网IP的生产环境VPS,仅仅开放需要的端口,即采用ACL来控制IP和端口(Access Control List). 这里可以使用Linux防火墙netfilter的用户态工具 iptables有4种表:raw-->mangle(修改报文原数据)-->nat(定义地址转换)-->filter(定义允许或者不允许的规则) 每个表可以配置多个链: 对于filter来讲一般只能做在3个链上:INPUT ,FORWARD ,OUTPUT 对于nat来讲一般也只能做在3个链上:PREROU

一．日志系统基本常识 1.日志系统作用:将日志信息输出到控制台和文本文件,以追踪代码运行信息. 2.日志系统操作的是什么?日志系统打印信息,也是调用日志系统的log.Info(),log.Warn()这些方法的,调用方法就要消耗cpu和栈,尤其日志系统的输入参数和输出参数都是字符串,日志系统输出的都是字符串信息,否则怎么显示在控制台和保存在文本文件中嘛,所以就更消耗cpu了和内存了.因为涉及很多字符串的拼接操作,在log的info和warn()入参中.且,在log的info和warn()入参中,