内核分配器的功能 在操作系统管理的虚拟内存中,用于内存管理的最小单位是页,大多数传统的架构是4KB.由于进程每次申请分配4KB是不现实的,比如分配几个字节或几十个字节,这时需要中间机制来管理页面的微型内存. 为此,内核实现了一个分配器来管理页中碎片内存的分配和回收.可以把分配器理解为一个零售供应商:它收购大量的库存(4KB大小的页),然后在模块需要时分成小块出售.这种分配的基本版就是SLAB. SLAB 当内核子系统为对象请求.释放数据时,主要的开销在于初始化.销毁过程,而不是为对象分配的内存.

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ SLUB和SLAB的区别 首先为什么要说slub分配器,内核里小内存分配一共有三种,SLAB/SLUB/SLOB,slub分配器是slab分配器的进化版,而slob是一种精简的小内存分配算法,主要用于嵌入式系统.慢慢的slab分配器或许会被slub取代,所以对slub的了解是十分有必要的. 我们先说说slab分配器的弊端,我们知道slab分配器中每个node结点有三个链表,分别是空闲slab链表,部分空sla

Linux内存管理是一个很复杂的系统,也是linux的精髓之一,网络上讲解这方面的文档也很多,我把这段时间学习内存管理方面的知识记录在这里,涉及的代码太多,也没有太多仔细的去看代码,深入解算法,这篇文章就当做内存方面学习的一个入门文档,方便以后在深入学习内存管理源码的一个指导作用: (一)NUMA架构   NUMA通过提供分离的存储器给各个处理器,避免当多个处理器访问同一个存储器产生的性能损失来试图解决这个问题.对于涉及到分散的数据的应用(在服务器和类似于服务器的应用中很常见),NUMA可以通过

原文网址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-slub/ 多年以来,Linux 内核使用一种称为 SLAB 的内核对象缓冲区分配器.但是,随着系统规模的不断增大,SLAB 逐渐暴露出自身的诸多不足.SLUB 是 Linux 内核 2.6.22 版本中引入的一种新型分配器,它具有设计简单.代码精简.额外内存占用率小.扩展性高,性能优秀.方便调试等特点.本文先介绍 SLAB 分配器的基本原理,然后分析其不足之处并详细介绍 SLUB 的设计

1.前言 在Linux中,伙伴系统(buddy system)是以页为单位管理和分配内存.但是现实的需求却以字节为单位,假如我们需要申请20Bytes,总不能分配一页吧!那岂不是严重浪费内存.那么该如何分配呢?slab分配器就应运而生了,专为小内存分配而生.slab分配器分配内存以Byte为单位.但是slab分配器并没有脱离伙伴系统,而是基于伙伴系统分配的大内存进一步细分成小内存分配. 前段时间学习了下slab分配器工作原理.因为自己本身是做手机的,发现现在好像都在使用slub分配器,想想还是再

1.前言 在Linux中,伙伴系统(buddy system)是以页为单位管理和分配内存.但是现实的需求却以字节为单位,假如我们需要申请20Bytes,总不能分配一页吧!那岂不是严重浪费内存.那么该如何分配呢?slab分配器就应运而生了,专为小内存分配而生.slab分配器分配内存以Byte为单位.但是slab分配器并没有脱离伙伴系统,而是基于伙伴系统分配的大内存进一步细分成小内存分配. 前段时间学习了下slab分配器工作原理.因为自己本身是做手机的,发现现在好像都在使用slub分配器,想想还是再

前言 不知道大家看完前面一章关于CPU优化,是否受到相应的启发呢?如果遇到任何问题,可以留言和一起探讨这方面的问题.接下来我们介绍一些关于内存方面的知识.内存管理软件包括虚拟内存系统.地址转换.交换.换页和分配.与性能密切相关的内容包括:内存释放.空闲链表.页扫描.交换.进程地址空间和内存分配器.在Linux中,空闲链表通常由分配器消耗,如内核的slab分配器和SLUB,以及用户级分配器(glibc,linux系统)libmalloc.libumem和mtmalloc. slab: 内核slab

http://blog.csdn.net/wdsfup/article/details/52302142 http://www.manew.com/blog-166674-12962.html Gentoo LinuxGentoo内核(gentoo-sources)特有的选项 Gentoo Linux supportCONFIG_GENTOO_LINUX 选"Y"后,将会自动选中那些在Gentoo环境中必须开启的内核选项,以避免用户遗漏某些必要的选项,减轻一些用户配置内核的难度.建议选

============================================================================== 深入linux kernel内核配置选项 ============================================================================== 如果自己不亲自实践配置的话,你永远也体会不到内核的真实所在. 使用过linux的发行版之一gentoo的话,你应该知道这是一个彻头彻尾的自定义

Linux中的Buffer Cache和Page Cache echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   Slab内存管理机制 SLUB内存管理机制 http://wenku.baidu.com/view/dd677d2fcfc789eb172dc868.html http://bbs.chinaunix.net/thread-3759086-1-1.html http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&ti

转 详解slab机制 2015年01月15日 16:34:47 cosmoslhf 阅读数:12657   http://blog.csdn.net/u010246947/article/details/10133101 目前有很多讲slab的文章,要么是纯讲原理画一堆图结合源码不深导致理解困难,要么是纯代码注释导致理解更困难,我在猛攻了一周时间后,细致总结一下slab,争取从原理到源码都能细致的理解到并立刻达到清楚的使用. 一.slab分配器概述: 有了伙伴系统buddy,我们可以以页为单位获

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前说了管理区页框分配器,这里我们简称为页框分配器,在页框分配器中主要是管理物理内存,将物理内存的页框分配给申请者,而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M),这时候就会有个问题,如果我只需要1KB大小的内存,页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者,这样就会有3KB被白白浪费掉了.为了应对这种情况,在页框分配器上一层又做了一层SLAB层,SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框,专门把

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前说了管理区页框分配器,这里我们简称为页框分配器,在页框分配器中主要是管理物理内存,将物理内存的页框分配给申请者,而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M),这时候就会有个问题,如果我只需要1KB大小的内存,页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者,这样就会有3KB被白白浪费掉了.为了应对这种情况,在页框分配器上一层又做了一层SLAB层,SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框,专门把

作者:larmbr宇链接:https://www.zhihu.com/question/35484429/answer/62964898来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 2.6 时代跨度非常大,从2.6.0 (2003年12月发布[36]) 到 2.6.39(2011年5月发布), 跨越了 40 个大版本. 3.0(原计划的 2.6.40, 2011年7月发布) 到 3.19(2015年2月发布). 4.0(2015年4月发布)到4.2(2015年8

首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的,唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中,并且在此基础上实现master-slave主从同步 至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库.经过官方性能测试结果:set操作每秒110000次,get操作每秒81000次 Redis它本身支持的数据类型相对较多,包括string.list.set(集合).zset(有序集合). Redis的数据持久性主要是有快

memcache和redis都属于缓存但是memcache的存储大小是收到 限制的memcache的 键值长度是250,内存的大小限制是1M并且memcache不支持数据的持久化缓存 redis支持五种数据类型,string list set(集合) hash 和Sorted Set(有序集合),并且redi是支持数据的持久化缓存,redis的两种机制AOF和RDB Redis的持久化 RDB a) 简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上: b) 对于R

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/119.html?1455855360 Redis的作者Salvatore Sanfilippo​曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: 1.Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数

From: https://www.biaodianfu.com/redis-vs-memcached.html Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据