超算中心使用slurm作为集群调度.原始slurm脚本如下: source activate tensorflow-gpu python neural_style.py --content content/nju-.jpg --styles style/.jpg --output result-v100/result-nju-.jpg srun -p gpu -w g0051提交任务后报错: 很明显,第一句激活anaconda环境失败了,提示找不到conda activate可执行程序. Goo

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

我在Suse 11 Sp3上使用anaconda安装TensorFlow的过程记录 准备安装包: gcc48 glibc--SP4-DVD-x86_64-GM-DVD1.iso tensorflow_install ls gcc48/ ....tar.bz2 ls tensorflow_install/ Anaconda2--Linux-x86_64.-py27_0.-py27_0.-py27_1.-py27_0.-py27_0.tar.bz2 tldextract-1.6-py27_0.tar

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

下载并安装 anaconda 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右. 本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本: 名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe 是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装

1. 查看服务器上的Python安装路径: whereis python 2. 查看安装的Python版本号: python 3. 安装Anaconda: 1)下载 Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装文件: 2)打开终端, 输入: bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh 阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看) 输入yes,表示接受license 设置安装路径,这里使用默认安装路径,直接输入回车即可 确认

1.在anaconda网站下载安装包: 清华镜像网站:https://repo.continuum.io/archive/index.html 2.下载最新版本为python3 ,Linux64位的: Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 3.采用命令将sh 文件上传到服务器上:[先cd到要存储的目录下]命令 为 :rz 4.安装:[需要在文件所在的位置] 命令:bash ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 5.默认安装位置为 /home

启动Anaconda Navigator 图形化界面 $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 查看目前的conda版本: conda --version 提高下载速度 Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的.修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置 cha

方案一 anaconda安装程序在~/.bash_profile脚本中新添加了一行,将anaconda bin目录添加到了$PATH环境变量中.所以你只需要删除anaconda目录,但是最好也从安装脚本中删除此行. 方案二 要卸载Anaconda,先打开终端窗口并删除整个anaconda安装目录:rm -rf〜/ anaconda. 然后要编辑〜/ .bash_profile并从PATH环境变量中删除anaconda目录,并使用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.cont

前一阵绕了大弯路,基本弄好了UEFI双系统后,面对的就是CUDA咋装在Linux. 好在教程好多,有些朋友建议先装CUDA再装显卡驱动.弄好之后记录一下详细过程吧. *** 这两天看了一些教程,还是感觉好复杂..先贴一下相关教程 caffe http://blog.csdn.net/fansetcool/article/details/51569374 下面这个还算简洁的 http://blog.csdn.net/u010511191/article/details/50449270 这个还配了

原文:https://blog.csdn.net/qq_38644840/article/details/85064408 安装Anaconda后一段时间内能够在命令提示符(cmd)界面运行python会进入python的交互界面!可是一段时间后突然间后突然运行不通过报错如图一所示. 安装Anaconda后(cmd)界面运行pip报错也是这样操作,只是环境变量路径是Anaconda3安装路径下的Scripts路径(E:\Anaconda3\Scripts). ​ 然后我们找到路径"C:\Prog

一.安装Anaconda 登录https://www.anaconda.com/download/#macos,下载Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.pkg 二.安装Pycharm 登录https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac,下载pycharm-community-2018.3.dmg 三.安装TensorFlow 1.打开mac的终端,用conda命令创建TensorFlow环境并激活 conda

由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足) 输入 pip install tensorflow== -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 卸载目前的numpy(版本需要更新) conda remove numpy 然后重新安装 pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/

原链接:https://stackoverflow.com/questions/18675907/how-to-run-conda

再接手老文档的时候,发现有这么一个问题 错误显示为: 原文档写法: 解决方法: 这是一个编译时写法的问题,将上方的RequestMapping去掉,然后把路径放在下面的PostMapping 便可以正常运行

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

WPF(C#)图片色彩的纠正-上 WPF(C#)图片色彩的纠正-下 前言 对图片进行色彩的纠正,其实与WPF是没有什么关系的,为什么标题又是“WPF(C#)图片色彩的纠正”呢,因为这些图片色彩的纠正功能都是承载在WPF界面上的,并且我也很想介绍一些关于WPF方面的知识,所以就命名了此标题. 这个软件的主要功能是通过设置Tint, BlackEnhance, ColorVibrancy, Automatic, Sharpen, Depth,Bias等参数来对图片的色彩进行纠正(参数属于专业领域词汇

最近几天在忙参加一个云计算比赛,之前也在Ubuntu上配成功过hadoop,不过是按照书上讲的,一步一步来的.因此,印象不深,对自己的帮助也不大.这次趁着机会,自己练了两遍配置过程,感觉收获比较丰富,就写一篇文章小结一下. 首先要把给我很多指导的一个网址贴出来:厦门大学数据库实验室博客 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/.作为一个数据库实验室,能有精力和热情做好这么一个网站,真的很崇拜他们.另外,写着篇文章的另一个目的是网上不同版本的ubuntu配置Hadoop文章实在太

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

最近两个月忙成狗,给了自己一个冠冕堂皇的不记录博客的借口,今天咬牙记录一篇本地连阿里云mysql遇到的各种坑; 昨天利用妹妹的学生身份买了台廉价的阿里ECS,购买成功后的第一反应当然是把本地的mysql迁移到服务器上以减轻我这个11年的老年机的负担了,话不多说,直接在服务器上敲起来,wget,yum命令一敲mysql8顺利安装! 接下来就是修改密码了,思路大概就是在my.cnf(一般在/etc下)添加skip-grant-tables免密登录,然后重启mysql,然后再输入mysql -u ro