目录: 1. Smart3D发展进程 2. 硬件要求与建模原理 3. Smart3D建模优势 4.Smart3D的应用领域 5. Smart3D的软件组成 6. Samrt3D主控台概述 1. Smart3D发展进程 2011年,两位博士让 飞利浦 庞斯(Jean-Philippe Pons)和雷洛 卡拉文(Renaud Keriven)在素有法国硅谷美誉的索菲亚安提波利斯科技园联合创立了Acute3D公司,其主打的Smart3DCapture是一款具有突破性的摄影测量产品,能供将来自于从智能手

本篇和大家分享的是Linux+NetCore+Nginx搭建负载集群,对于netcore2.0发布后,我一直在看官网的文档并学习,关注有哪些新增的东西,我,一个从1.0到2.0的跟随者这里只总结一句话:2.0版本,api更多,文档更全,新增的razor模板我喜欢.这里来到本文的内容要点: linux快速安装nginx 为nercore项目分别生成:win7-x64和ubuntu.16.04-x64 运行包 nginx+.netcore反向代理的示例 部署一个集群(Linux+NetCore+Ng

NetCore在Linux上部署 工具:WMWare虚拟机,Wmware12,CentOS7ISO镜像,VS2017 1.安装虚拟机,过程略,网上一搜一大把 2.用VS2017建一个NetCore的Web项目,用命令行生成也可以,然后发布 3.搭建Linux下的NetCore运行环境 Linux下访问这个网站:https://www.microsoft.com/net/download/windows 点击红色的部分,然后跳转到另一个页面,同时下载文件 按照上面的步骤配置好NetCore SDK

摘要:渲染是批处理运行模式,那能不能使用Docker容器技术,做大规模的渲染集群呢? 我们先说说3D渲染涉及哪些领域: 1.什么是3D渲染 简单粗暴的讲:就是将虚拟世界里的3D模型,变为(人眼看到)平面图片. 比如你画了个3D模型,经过渲染,变成了最终我们看到的图片: (3D模型) (2D图片) 2 .3D模型,怎么得到2D图片 将一个想象的“摄像机”放到3D空间中,去拍摄图片.这个“摄像机”跟我们的眼睛类似,它看到的就是2D的图片(视网膜上). 墙裂建议去看看这个教程:https://www.

1 LVS : Linux Virtual Server http://www.linuxvirtualserver.org/ http://www.linuxvirtualserver.org/zh/ LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一. 1 Linux服务器集群系统(一) LVS项目介绍 章文嵩 (wensong@linux-vs.org)

Redis Cluster是 Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存.并发.流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的.之前,Redis分布式方案一般有两种: □ 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由.高可用.故障转移等问题. □ 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗. 现在官方为我们提供了专有的集群方案:Redis Cluster,

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

回到目录 本文是Redis集群系列的一篇文章,主要介绍使用StackExchange.Redis进行Twemproxy(文中简称TW)代理服务的连接过程,事务上,对于TW来说,我们需要理解一下它的物理架构,它类似于Nugix,主要实现的是请求转发,但它还有一个重要的功能,那就是自动分片,这对于大数据是很必要的,你的服务器需要横向扩展时,不需要告诉客户端,这是一种很理解化的设计模式,当然,也对于Redis来说,在配置TW之后,是可以被全美支持的! 关于tw和Redis集群的设计图 关于StackE

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 1 Kafka消息队列简介 1.1 基本术语 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker[5]  Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消

Memcached介绍  事件处理libevent是个程序库,它将Linux的epoll.BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口.即使对服务器的连接数增加,也能发挥O(1)的性能.memcached使用这个libevent库,因此能在Linux.BSD.Solaris等操作系统上发挥其高性能.关于事件处理这里就不再详细介绍,可以参考Dan Kegel的The C10K Problem.存储方式为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存

来源:http://blog.csdn.net/cdh1213/article/details/21443239 序言 越来越多的关键应用运行在J2EE(Java2, Enterprise Edition)中,这些诸如银行系统和账单处理系统需要高的可用性(High Availability, HA),同时像Google和Yahoo这种大系统需要大的伸缩性.高可用性和伸缩性在今天高速增长的互连接的世界的重要性已经证实了.eBay于 1999年6月停机22小时的事故,中断了约230万的拍卖,使eBa

公司有个项目需要安装greenplum数据库,让我这个gp小白很是受伤,在网上各种搜,结果找到的都是TMD坑货帖子,但是经过4日苦战,总算是把greenplum的安装弄了个明白,单机及集群模式都部署成功,下面由我给大家分享一下整个部署过程,并小分析一下安装过程中遇到的各种坑. 首先,说一下我的环境,CentOS 7.2.1511,64位操作系统,全新安装,没有更新过 [root@mdw ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.15

CentOS 是什么? CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本.每个版本的 CentOS 都会获得七年的支持(通过安全更新方式).新版本的 CentOS 每两年发行一次,而每个版本的 CentOS 会定期(大概每六个月)更新一次,以便支持新的硬件.这样,建立一个安全.低维护.稳定.高预测性.高重复性的 Linux 环境. CentOS(Community Enterprise Operating System)是Linux

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D FastDFS 介绍(参考:http://www.oschina.net/p/fastdfs) FastDFS 是一个开源的分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D Dubbo 建议使用 Zookeeper 作为服务的注册中心 Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的.正是基于这个 特性,要将 ZK 集群的节点数量要为奇数

1. 概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.  整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2. 数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部署Flu

搭建Artifactory集群 制品仓库系统有很多,例如Artifactory.Archiva.Sonatype Nexus.Eclipse Package Drone,其中Artifactory拥有很多强大的企业级特性和人性化的用户接口,拥有众多客户群.很多大型的公司都在使用它,通过以下的Google趋势图可以看出,它越来越受青睐.功能对比在此:Binary Repository Manager Feature Matrix Artifactory许可证 官方正版license,3个 Lice

文所描述的Postgres-XC版本:v1.2.1项目主页地址:http://sourceforge.net/projects/postgres-xc/ pdf文件下载: Postgres-XC集群搭建.PDF 一.理解Postgres-XC集群架构Postgres-XC是基于PostgreSQL的SHARED NOTHING的分布式关系型数据库集群,它可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据.对于Postgres-XC来说,一个实例实际上是由多个独立的 PostgreSQL 实例组成,它们

引用地址:http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs3.html LVS集群中的IP负载均衡技术 章文嵩(wensong@linux-vs.org) 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先