不管多么经典的射频教程,为什么都做成黑白的呢?让想理解史密斯原图的同学一脸懵逼. 这是什么东东? 今天解答三个问题: 1.是什么? 2.为什么? 3.干什么? 1.是什么? 该图表是由菲利普·史密斯(Phillip Smith)于1939年发明的,当时他在美国的RCA公司工作.史密斯曾说过,“在我能够使用计算尺的时候,我对以图表方式来表达数学上的关联很有兴趣”. 史密斯图表的基本在于以下的算式. 当中的Γ代表其线路的反射系数(reflection coefficient) 即S参数(S-para

MINIX3  内核整体架构回顾及内核定 性分析 12.1 注意事项 由于本文档不对 I/O 文件系统做出分析,所以在此不对 MINIX3 整体做出一个分 析,本章主要是针对内核进程分析.并且这里的模型建立是非常理想化的. 12.2 MINIX3 架构 MINIX3 的设计理念就是设计一个比当前主流的系统更加稳定和可靠系统.从而 MINIX3 也就是提出一个非常经典的模式:就是系统服务器进程的概念.这些系 统服务器进程是外核的一部分,但是可以和内核通信.最为重要的设计理念是这 些服务器进程既然作

连续型变量的推断性分析方法主要有t检验和方差分析两种,这两种方法可以解决一些实际的分析问题,下面我们分别来介绍一下这两种方法 一.t检验(Student's t test) t检验也称student t检验(Student's t test),由Gosset提出,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.我们在介绍连续变量分布时讲过t分布,t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著. 介绍t检验之前,先说一下Z检验,假设我们已知一个样本

要实现射频最大的功率传输,必须使负载阻抗与源阻抗相匹配(即信号源阻抗与负载阻抗共轭相等),实现匹配的通常做法是在源和负载之间插入一个匹配网络,该网络不仅仅为减少功率损耗而设计,还可减少噪声干扰.提高功率容量和提高频率响应的线性度等(通常认为,匹配网络的用途就是实现阻抗变换,将给定的阻抗值变换成其他更合适的阻抗值). 利用Smith圆图作为匹配网络的图解设计工具不需要复杂的计算,对初步设计也比较省时.对于在复数负载连接一个电抗元件(电感或电容)的效果,在Smith图上有如下特性: 1. 电抗元件与

主要机器学习算法的project适用性分析 前段时间AlphaGo跟李世石的大战及相关的深度学习的新闻刷了一遍又一遍的朋友圈.只是这件事情,也仅仅是在机器学习的深度上进一步拓展,而机器学习的广度(也即project化实践)上,仍然没有什么突破性的理论或实践,用的领域继续用,不用的领域依旧不用. project性分析的作用 project上的琐事 机器学习的使命是使计算机强大的运算能力和存储能力转化为推演能力.能转化是一方面.转化的效率则是还有一方面.科研性质的AlphaGo,拥有近乎无限的计算资

从攻防对抗辩证性分析jsp免杀 从最早的最朴素木马 <%@ page import="java.io.InputStream" %> <%@ page import="java.io.BufferedReader" %> <%@ page import="java.io.InputStreamReader" %> <%@page language="java" pageEncoding

作为 OpenStack 领域标杆性企业之一的 Mirantis 在2016年3月初发布了最新的 MOS 8.0 版本.本文试着基于公开资料进行一些归纳分析. 1. 版本概况 1.1 概况 社区版本:Liberty,默认集成的组件包括 Ceilometer.Cinder.Glance.Heat.Horizon.Ironic (首次支持).Keystone.Murano (an application catalog,首次支持).Neutron (使用 Open vSwitch 2.3.1:增强了

该系统有哪些强实时功能需求?需要对哪些实时事件进行实时响应,对允许的实时延迟的数量级进行估计. 答:数控系统中控制装置与现场设备通信的实时性要求,数控系统要快速而有效的对复杂而庞大的操作任务进行处理.例如插补计算,位置控制等.要求响应在毫秒级别. 如果你是软件设计者,要实现这些实时功能,要设计几个实时任务? 三个,一是解码的额是实行,二是插补计算的实时性,三是走刀闭环控制的实时性. 这几个实时任务是时间触发的还是事件触发的,如果是时间触发的,周期大约是多少? 是时间触发的,大约10ms 这几个实

关键词:芯片 良率分析 晶圆图 质量管理 JMP Minitab 半导体芯片的生产,简单来讲,是将电路通过各种复杂的物理化学方法制作到晶圆上,在生产的最后阶段会进行不同电性功能的测试以确保产品的功能性,而利用这些测试结果再结合晶圆的形状所产生的图形就是晶圆图(Wafer Map).晶圆图是以芯片(Die)为单位的,将测试完成的结果用不同颜色.形状或代码标示在各个芯片的位置上. 半导体业内人士都知道:晶圆图是提供追溯产品发生异常原因的重要线索,通过晶圆图的空间分布情况及其模型分析,可以找出可能发生

原文链接:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/51225065 一.论文所解决的问题 现有的关于RNN这一类网络的综述太少了,并且论文之间的符号并不统一,本文就是为了RNN而作的综述 二.论文的内容 (0)整体一览 由前馈神经网络->RNN的早期历史以及发展->现代RNN的结构->现代RNN的应用 (1)前馈神经网络   图1 一个神经元     图2 一个神经网络 传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归,但是这些都是假设数据之间

1. 概述 选择一个合适的嵌入式操作系统,可以考虑以下几个因素:  第一是应用.如果你想开发的嵌入式设备是一个和网络应用密切相关或者就是一个网络设备,那么你应该选择用嵌入式Linux或者uCLinux,而不是uC/OS-II.  第二是实时性.没有一个绝对的数字可以告诉你什么是硬实时,什么是软实时,他们之间的界限也是十分模糊的,这与你选择什么样的CPU,它的主频.内存等参数有一定关系.如果你使用加入实时补丁等技术的嵌入式Linux,如Monta Vista Linux(2.4.17版本),最坏的

不足性: 1.缺陷就在于其高度依赖hash算法,如果key是自定义类,你得自己重写hashcode方法,写hash算法. 而且hashmap要求,存入时的hashcode什么样,之后就不能在变更,如果一个类的hashcode与其成员变量name有关,而之后name又发生了变化,那么hashmap行为将不正常. 两个对象如果equals相同,那hashcode的值一定相同,如果hashcode值相同,对象不一定equals相同,只能证明两对象在散列存储中处于同一位置! 在散列存储中存放元素,通常先

Rocksdb事务隔离性指的是多线程并发事务使用时候,事务与事务之间的隔离性,通过加锁机制来实现,本文重点剖析Read Commited隔离级别下,Rocksdb的加锁机制. Rocksdb事务相关类族 Rocksdb的事务相关的类图如下图所示.主要有两个类族,Transaction和DB,默认采用PessimisticTransaction,而PessimisticTransaction内部的加锁机制通过TransactionLockMgr来实现的. TransactionLockMgr内部维

Linux下控制GPIO的方法有N种,详细请参考<RPi GPIO Code Samples>,文中用十多种语言演示了如何控制GPIO,非常全面详尽.因此,这里不再多做赘述,仅把调试过程中整理的脚本贴上并做简单的分析.特别说明,Linux必须有root权限!!!否则会出现/system/bin/sh: can't create /sys/class/gpio/export: Permission denied等错误. @echo off echo adb root adb root >%

  经过一个月的学习,目前对linux 下驱动程序的编写有了入门的认识,现在需要着手实践,编写相关的驱动程序. 因为飞控系统对实时性有一定的要求,所以先打算学习linux 2.6 内核的实时性与任务调度, 以及高优先级和常驻内核程序的编写, 给内核打实时补丁,敬请期待..... 阅读推荐: 1,Real-Time and Performance Improvements in the 2.6 Linux Kernel, 2,Linux 2.6 for Embedded Systems, 3,ht

K均值聚类是一种应用广泛的聚类技术,特别是它不依赖于任何对数据所做的假设,比如说,给定一个数据集合及对应的类数目,就可以运用K均值方法,通过最小化均方误差,来进行聚类分析. 因此,K均值实际上是一个最优化问题.在一些已知的文献中论述了K均值聚类的一下一些缺点: K均值假设每个变量的分布是球形的: 所有的变量具有相同的方差: 类具有相同的先验概率,要求每个类拥有相同数量的观测: 上述三条任何一条不满足,K均值算法即失效了 对于要求具有相同的先验概率这一条件,个人不是太赞同.在我看来,K均值的计算过

实不相瞒,Java是我见过的执行效率最低的程序设计语言,前不久在CSDN论坛上有个评测,计算9999的阶乘,同样的循环算法,Java的耗时是.NET的5倍.我以前很喜欢Serv-U,自从它用Java重写之后我就再也没用过,实在是太慢了,我宁可用IIS搭建FTP,虽然IIS搭建FTP在权限管理上很不灵活. 我有个同学,他是搞Java的,他给我说“Java不是效率低,而是速度慢.”,我不是搞Java的,我实在想不透这句话的含义,难道执行速度慢不就是效率低吗?难道执行速度慢还成效率高了? 其实Java

行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域.从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡.近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测,以保证自动驾驶期间对行人的安全不会产生威胁. 1   行人检测的现状 大概可以分为两类 1.1    基于背景建模 利用背景建模方法,提取出前景运动的目标,在目标区域内进行特征提取,然后利用分类器进行

[综述](MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉” 距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之后,这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院(MIT)博士林达华老师为我们撰写“概率模型与计算机视觉”的最新综述.这次我们特别增设了一个问答环节,林老师针对论坛师生提出的许多问题(如概率图模型与目前很热的深度神经网络的联系和区别)一一做了详细解答,并附在综述的后面. 林达华老师博士毕

目录 -- 恶意代码分析 恶意代码分析说明 实验任务目标 实验内容概述 schtasks命令使用 实验内容 系统运行监控 恶意软件分析 静态分析 virscan分析和VirusTotal分析 PEiD分析 Ollydbg逻辑结构分析 PE Explorer分析 动态分析 Threatbook沙盒检测 快照比对SysTracer分析 WireShark抓包分析 实验遇到的问题及解决方法 实验知识问答 实验收获与感想 1 恶意代码分析说明 1.1 实验任务目标 是监控你自己系统的运行状态,看有没有可

Exp4 恶意代码分析 一.实践概述 1.实践目标 1.1是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行. 1.2是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件:分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件. 1.3假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能找到可疑对象,再对可疑对象进行进一步分析,好确认其具体的行为与性质. 2.实践内容 2.1系统运行监控 (1)使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑