首先在linux 里配置conda 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 安装完毕,如果忘记选择yes,敲conda命令报错“command not found" 加上source /root/

AWK高级编程 转载 转载自:http://blog.csdn.net/wzhwho/article/details/5513791 1. 程序元素 一个awk 程序是一对以模式(pattern) 与大括号框起来的操作(action) 组合而成的,或许,还会加上实现操作细节的函数(function ) .针对每个匹配于输人数据的模式,操作会被执行,且所有模式都会针对每条输人记录而检查.模式或操作可省略其中一个.如果模式省略,则操作将被应用到每条输人记录; 如果操作省略,则默认操作为打印匹配之记录

MySQL中没有Rank排名函数,当我们需要查询排名时,只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名.尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果. 在这里我用一个简单例子来实现排名的查询: 首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表, CREATE TABLE `players` ( `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `

我们通过实例代码给大家分享了Vue中watch的高级用法,对此知识点有需要的朋友可以跟着学习下. 假设有如下代码: <div> <p>FullName: {{fullName}}</p> <p>FirstName: <input type="text" v-model="firstName"></p> </div> new Vue({ el: '#root', data: { fir

MySQL中没有Rank排名函数,当我们需要查询排名时,只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名.尽管如此,可不要小瞧基础而简单的查询语句,我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果. 在这里我用一个简单例子来实现排名的查询: 首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表, CREATE TABLE `players` ( `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd

第1章 awk数组练习题 1.1 文件内容(仅第一行) [root@znix test]# head -1 secure-20161219 access.log ==> secure-20161219 <== Dec 11 03:49:25 localhost sshd[27087]: Failed password for invalid user support from 123.31.34.190 port 55493 ssh2 ==> access.log <== 101.

上一篇 SpringAOP之使用切入点创建通知 SpringAOP中切点的高级使用 一.使用控制流切入点(ControlFlowPointcut) 什么是控制流切入点呢?看下面的代码(为了方便,就写进了一个公共类) class Cat { public void talk() { System.out.println("I am a cat"); } public void play() { System.out.println("I am palying"); }

---------------------------------------------------------------------------------------- Destination高级特性----->Composite Destinations 组合队列Composite Destinations : 允许用一个虚拟的destination代表多个destinations,这样就可以通过composite destinations在一个操作中同时向多个queue/topic发

数组 在排序前需要对数组有所了解,数组是用于存储一系列值得变量,这些值之间通常是由联系的,可通过索引来访问数组的值,索引需要用括号括起来,基本格式如下: array[index]=value awk数组无须定义数组类型和大小而可以直接赋值使用. 1.关联数组 关联数组是指数组的索引可以是字符串,也可以是数字.对于每个数组元素,awk会自动建立索引-数值元素值对.这里索引不代表该数值存储地址信息. 可以用for循环来访问数组,语法如下: for (variable in array) do som

假设要在 api.log.201707201830 文件中,(此文件的多个字段数据以不可见字符^A(键盘上按下Ctrl+V+A)分隔),要输出第70个字段: awk -F '^A' '{print $70}' api.log.201707201830 要判断第25个字段=9的数据,输出第70个字段:awk -F '^A' '($25==9){print $70}' api.log.201707201830 如果判断的值是字符串,就要加双引号(此案例以\x01分隔)awk -F '\x01' '(

1. 程序元素 一个awk 程序是一对以模式(pattern) 与大括号框起来的操作(action) 组合而成的,或许,还会加上实现操作细节的函数(function ) .针对每个匹配于输人数据的模式,操作会被执行,且所有模式都会针对每条输人记录而检查.模式或操作可省略其中一个.如果模式省略,则操作将被应用到每条输人记录; 如果操作省略,则默认操作为打印匹配之记录在标准输出上.以下是传统awk 程序的配置: pattern  {action} 如模式匹配,则执行操作 pattern  {acti

前言 在<Linux中的文件查找技巧>一文中,我们已经知道了文件查找的基本方法,今天我们介绍find命令的一些高级使用技巧.它能满足我们一些更加复杂的需求. 查找空文件或空目录 有时候需要清理一些空的文件或者文件夹.这个时候就需要先找到它们. 1.查找空文件 我们利用之前介绍过的size参数,例如: find ./ -size 0 #查找当前目录下大小为0的文件./size_0_file 当然也可以利用-empty参数,例如: find -type f -empty # -type f指明了要

    awk语言的最基本功能是在文件或字符串中基于指定规则浏览和抽取信息,awk抽取信息后,才能进行其他文本操作,完整的awk脚本通常用来格式化文本文件中的信息 调用awk:   第一种,命令行方式,如:awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)         这里commands是真正的awk命令,[-F域分隔符]是可选的,awk默认使用空格分隔,因此如果要浏览域间有空格的文本,不必指定这个选项,但如果浏览如passwd文件,此文件各

需求描述: 今天在对一个从excel文件中粘出来的内容进行整理的时候,发现格式很乱,就想用awk工具格式化一下,在此记录一下. 操作过程: 1.从excel中复制出来的内容 job_name    job_groupsyncCommStockJob    dataSyncsyncStoreChnlJob    dataSyncsyncOrderJob    dataSyncsyncReportStoreJob    dataSynchdfsScanJob    reportorderSaleDa

原文:http://www.albahari.com/threading/part4.aspx 专题:C#中的多线程 1非阻塞同步Permalink 之前,我们描述了即使是很简单的赋值或更新一个字段也需要同步.尽管锁总能满足这个需求,一个存在竞争的锁意味着肯定有线程会被阻塞,就会导致由上下文切换和调度的延迟带来的开销,在高并发以及对性能要求很高的场景,这不符合需要..NET Framework 的 非阻塞(nonblocking)同步构造能够在没有阻塞.暂停或等待的情况下完成简单的操作. 正确编

1非阻塞同步Permalink 之前,我们描述了即使是很简单的赋值或更新一个字段也需要同步.尽管锁总能满足这个需求,一个存在竞争的锁意味着肯定有线程会被阻塞,就会导致由上下文切换和调度的延迟带来的开销,在高并发以及对性能要求很高的场景,这不符合需要..NET Framework 的 非阻塞(nonblocking)同步构造能够在没有阻塞.暂停或等待的情况下完成简单的操作.   正确编写无阻塞或无锁的多线程代码是棘手的!特别是内存屏障容易用错(volatile 关键字更容易用错).在放弃使用传统锁

1.偏函数 1.基本介绍 在对符合某个条件,而不是所有情况进行逻辑操作时,使用偏函数是一个不错的选择 将包在大括号内的一组case语句封装为函数,我们称之为偏函数,它只对会作用于指定类型的参数或指定范围值的参数实施计算,超出范围的值会忽略(未必会忽略,这取决于你打算怎样处理) 偏函数在Scala中是一个特质PartialFunction 2.快速入门 给定集合val list = List(1, 2, 3, 4, "abc") ,要求将集合list中的所有数字+1,并返回一个新的集合,

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