1. 2. CMake "/work/lib/opencv/ubuntu14/4.1.0" make[2]: *** No rule to make target `/usr/local/ffmpeg/lib/libavcodec.so', needed by `libpic_detection_service.so'.  Stop. 3. 4.

6 INCLUDES = `pkg-config opencv --cflags` -I./ 17 bin_PROGRAMS+=SegRecogServerDeme 18 SegRecogServerDeme_SOURCES=util.h util.cpp t_encoding.hpp SegRecogLogic.h  SegRecogLogicDeme.cpp SegRecogServerDem    e.cpp SegmentCorrectDataManager.h SegmentCorre

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分   OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法

linux安装及配置c++的opencv库 前言: 最近想搞个机器视觉的比赛,要求是linux+opencv环境,没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天,看来很多乱七八糟的博客,终于装好了.网上的大神的博客太详细,太麻烦,还不通用,所以学习了这么多经验后写这篇博客分享给和我一样的入门级选手,重复一遍,这是一篇为入门选手提供便利的博客. 下面有一个步骤出现的问题,我忘记是哪一个步骤了,好像是CMakeCache.txt文件相关,好像把这个文件删掉就行了.解决方法 我的环境: os:ubun

以前都是直接用opencv,都没有仔细研究过,这次把库文件都介绍一下. 1.build和source 当我们安装完opencv中,你会发现在opencv文件夹中有两个文件夹,build和source,那它们分别是干什么的呢. 首先说这两者的关系,sources放的是opencv中的cpp文件,相当于一个工厂,build放的是opencv中的h.hpp.lib文件,相当于一个工具,opencv的开发者(当然开源后的使用者也可以)通过sources中的源文件,构建出build中的库文件,然后使用者就

原文地址 峰回璐转 最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍 受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法 调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考

最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考资料1,但其写的不够详细

Xilinx SDSoc 加载opencv库需要下载两个文件 xfopencv 和 Revision Platform, Revision Platform需要和具体的开发板型号对应,我用的是zcu102开发板. 1.xfopencv : github地址 https://github.com/Xilinx/xfopencv 2.revision platform : https://www.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.

原文章写于时间2019.4 当时鼓捣Opencv库弄了好长时间,前前后后弄了五天,找了好多帖子不知道删除重装了多少次,现在把我试出来正确的方法给大家分享一下. 1.Pycharm 我用的是win10系统,python编辑器是pycharm,先去pycharm官网下一个社区版的软件,注意要和自己系统匹配(是win还是mac,是32位还是64位),社区版的是免费的,专业版是收费的. 2.Anaconda Anaconda的安装,参看下面的链接: https://blog.csdn.net/qq_29

由于需要将MFC程序在其它电脑上运行,所以需要将动态链接的MFC改成静态链接,本以为很简单,没想到链接的时候出现下面的链接错误: uafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void * __cdecl operator new(unsigned int)" (??2@YAPAXI@Z) already defined in LIBCMT.lib(new.obj) uafxcw.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: &q

zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在<嵌入式系统软硬件协同设计实战指南>中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装目录/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx

静态库 请点评 有时候需要把一组代码编译成一个库,这个库在很多项目中都要用到,例如libc就是这样一个库,我们在不同的程序中都会用到libc中的库函数(例如printf),也会用到libc中的变量(例如以后要讲到的environ变量).本节介绍怎么创建这样一个库. 我们继续用stack.c的例子.为了便于理解,我们把stack.c拆成四个程序文件(虽然实际上没太大必要),把main.c改得简单一些,头文件stack.h不变,本节用到的代码如下所示: /* stack.c */ char stac

强烈推荐的一篇强大的OpenGl学习博文OpenGL入门学习 vc2012如何链接opengl库? 首先,我们需要下载opengl的库文件,http://pan.baidu.com/s/1kTsjkZP 找到vc2012的安装路径 .h文件扔到\VC\include中. .lib文件扔到\VC\lib中. .dll文件扔到 c:\windows\system32中. 接着,我们用VS2012建立C++的Win32控制台应用程序,其中选中空项目后,点击完成即可.当我们建好项目后,就可以开始编程了.

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html 心情真是好啊,曾经一度想放弃使用Qt加OpenCV进行数字图像处理了,幸好坚持住了,今天终于搞出来了! 分享一下经验: 我用的是Windows下的Qt4.7.0 (1)安装qt-sdk-win-opensource-4.7 (2)下载OpenCV库,现在最新的是2.2,不过我用的是2.1.注意下载的时候选择VC专用版的. (3)安装OpenCV2.1,我安装在C:/OpenCV2.1

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

在上一节中,我们讲到了OpenCV库的安装,现在我们来进行实战,看如何利用Python来调用OpenCV库. 一: 如果您的电脑是win10的系统,那么请您按下win键,再按下空格键,输入Python,进入Python的IDEA shell界面.这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑,因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑.在后期您可以使用轻量级的IDEA,比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑,它们都是现在世界上十分常用的Python编

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的